彭博社介绍彭博社GPT，一个大规模的人工智能模型
简单来说
彭博社介绍了一篇研究论文，揭示了彭博社的发展GPT.
该公司将使用该模型来增强当前的金融 NLP 任务，例如新闻分类、情感分析、实体识别和问答。
金融和媒体巨头彭博社发表研究论文，揭秘彭博社的发展GPT，大规模人工智能模型。
该公司的目标是生产一个大型语言模型，支持以金融行业为重点的各种自然语言处理任务。 该模型正在接受广泛的金融数据训练。
这家总部位于纽约市的公司将使用彭博社GPT 增强当前的金融 NLP 任务，例如新闻分类、情感分析、实体识别和问答。 生成式人工智能模型也有望在数据组织方面提供新的可能性。 例如，该功能将帮助该公司的客户浏览彭博终端的大量数据。
据 公告，该模型已经优于专注于金融自然语言处理任务的类似规模的开放模型。
彭博GPT的创建者在设计模型时使用了混合方法，将财务数据和通用数据集结合起来。 该公司的目标是使该模型在财务基准上取得最佳结果。 与此同时，彭博社打算在通用大型语言模型标准上保持稳定的性能。
“得益于彭博四十年来收集的金融文件，我们能够精心创建一个大型、干净、特定领域的数据集，以培训最适合金融用例的法学硕士。 我们很高兴使用彭博社GPT 改进现有的 NLP 工作流程，同时还想出新的方法来运用该模型来取悦我们的客户，”
彭博 ML 产品和研究团队负责人 Gideon Mann 说。
彭博社的发布GPT 是金融业向前迈出的一大步。 该模型将使金融分析师和投资者更好地了解市场趋势、个股和其他关键金融信息。
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