新闻报道 专业技术
2023 年 11 月 28 日

生物技术初创公司 Cradle 融资 24 万美元,利用生成人工智能推进蛋白质工程

简单来说

Cradle 筹集了 24 万美元,用于将生成式人工智能整合到科学过程中,并增强蛋白质的设计和工程。

Cradle 筹集了 24 万美元,将人工智能整合到科学流程中,旨在加速并经济有效地增强蛋白质的设计和工程

荷兰生物技术初创公司 座充 已筹集 24 万美元投资用于整合 人工智能 (人工智能)融入科学流程,旨在加速并经济有效地增强蛋白质的设计和工程。 该公司打算将这些资金分配给团队扩张以及建立更多的工程和实验室设施。

Cradle 采用生成式人工智能来促进自然界中存在的蛋白质之外的蛋白质的产生。 该公司目前从事十多个项目,专注于设计不同的蛋白质序列和三维 (3D) 结构,用于酶、疫苗、实验室种植的食品和其他材料等应用。

该初创公司发现,构成人类蛋白质的氨基酸扩展序列类似于一种编程语言。 这种认识促使该公司纳入人工智能模型。

虽然生成式人工智能尚无法创造具有特定功能的蛋白质,但科学家可以利用该技术根据蛋白质对室温或酸度等条件的适用性来识别和选择蛋白质。

摇篮专有 生成式人工智能,通过对数十亿蛋白质序列和内部实验室数据进行培训而开发,可帮助生物学家设计改进的蛋白质,从而加速研究和开发并加快药物开发。 此外,Cradle 还提供基于网络的软件解决方案,使公司能够将其数据用于生成人工智能和机器学习工具。

在A轮投资中,Cradle获得了Index Ventures、Kindred Capital等参与者以及个人投资者Recursion Pharmaceuticals联合创始人Chris Gibson和汤森路透前首席执行官Tom Glocer的支持。

通过最近的这笔资金,该初创公司已筹集了总计 33 万美元的资金,其中包括去年成功进行的种子轮融资。

由前任创始人于 2021 年创立 谷歌AI Cradle 高级产品经理与强生、Novozymes A/S 和 Twist Bioscience 等知名客户建立了合作伙伴关系。

生物技术公司正在利用生成式人工智能 

生物技术领域的生成人工智能包括在该领域内使用生成人工智能的技术和模型。

这涉及训练模型,通过识别现有数据集中的模式来生成原始数据,专门为药物发现、蛋白质工程、诊断和个性化医疗解决方案等应用量身定制。

在最近的发展中, 益维津深度学习生物科技初创公司,成功完成 81 万美元 B 轮投资。 本次融资由奥博资本 (OrbiMed)、富达管理研究公司 (Fidelity Management & Research Company) 和 NVIDIA公司等等。

Evozyne 的主要目标是推动生成人工智能 (AI) 驱动的药物开发工作。 与专注于局部序列的传统方法相比,该公司的算法可以更有效地模拟多年的蛋白质进化。

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