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2023 年 7 月 10 日

最佳 30 条提示 ChatGPT 高级数据分析(例如代码解释器)

查看人工智能驱动的数据可视化工具的最新进展! 探索如何 ChatGPT 可以帮助开发人员、分析师和经理理解和可视化他们的数据。 深入了解旨在增强您的数据科学体验并轻松找到见解的顶级提示。

30 年代码解释器的 2023 个最佳提示
信用: Metaverse Post (mpost.io)
查看更多: 最佳10 ChatGPT 2023 年越狱

使用的利弊 ChatGPT 进阶资料分析 

优点
对于探索性数据分析和可视化,Code Interpreter 是疯狂的。 您自己的个人数据分析师和科学家。
使用自然语言提问,而不是记住或查找 Seaborn 或 Matplotlib 命令。
询问供应商 GPT 如果您想了解更多信息或不了解图表的工作原理,请解释图表。 实时解释对于没有交易经验的人来说非常有用。
通过一些简单的提示,您就可以制作GIF、视频、 商业计划、图表、网站和其他任何东西。
缺点
它很快就会失去吸引力,因为它无法在没有附加信息的情况下识别模式。 如果它准确地识别情绪、产品收入并将其与平均值叠加,可能有助于预测行为。

提示 #1

Prompt: Graph common moving averages
提示:绘制常见移动平均线图

提示 #2

Prompt: Graph the log price
提示:绘制对数价格图表

提示 #3

Prompt: Graph the log distribution of prices
提示:绘制价格的对数分布图

提示 #4

Prompt: Graph volumes of shares traded
提示:股票交易量图表

提示 #5

Prompt: Create 5 beautiful and useful visualizations based on the data that is relevant to financial analysts and traders.
提示:根据与金融分析师和交易员相关的数据创建 5 个美观且有用的可视化效果。

提示 #6

Prompt: Here is the TESLA Inc Last 5 Years Stock Historical dataset, take a look and tell me what you find.
提示:这是 TESLA Inc 最近 5 年的股票历史数据集,请查看并告诉我您发现了什么。

提示 #7

Prompt: Kaggle dataset on tesla stock over the past 5 years
提示:过去 5 年特斯拉股票的 Kaggle 数据集

提示 #8

Prompt: Can you please explain this file in simpler terms

提示 #9

Prompt: Asked for data Insights and recommendations

提示 #10

Prompt: Create a Heat map using this data.

提示 #11

Prompt: Create a visual chart, based on this data and explain the chart with pointers

提示 #12

Prompt: Can you create 10 visuals to represent different data? Include explanations in the last.

提示 #13

Prompt: Can you please do a Segmentation and Analysis for HighValue, Medium Value and Low Value customers & highlight some interesting Key points using the data?

提示 #14

Prompt: Can you show me the top trends in a visual format using the data?

提示 #15

Prompt: Can you tell me some interesting insights about the highest revenue grossing channel & share 5 tips to improve the lowest grossing channel

提示 #16

Prompt: Can you create a presentation based on this dataset?

提示 #17

Prompt: Use Columns 3 & 5 & share the cost revenue ratio for each row

提示 #18

Prompt: Identify the primary colors and objects in this image.

提示 #19

Prompt: Adjust the brightness and contrast in this image.

提示 #20

Prompt: Resize this image to 1000px, maintain aspect ratio.

提示 #21

Prompt: Provide metadata for this image.

提示 #22

Prompt: Provide metadata for this image.

提示 #23

Prompt: Compare this image with another one.

提示 #24

Prompt: Convert this image's color scheme to grayscale.

提示 #25

Prompt: Separate the image into its individual elements, or objects.

提示 #26

Prompt: Analyze the texture of this image.

提示 #27

Prompt: Crop this image to 50/50.

提示 #28

Prompt: Enhance the resolution of this image.

提示 #29

Prompt: Overlay this text over the image: (text)

提示 #30

Prompt: Apply this watermark to this image.

这是一个包装!

总之, 代码解释器 插件为销售和营销人员提供了显着的节省时间的好处。 曾经被认为乏味且耗时的任务,例如创建 PowerPoint演示文稿借助这个强大的工具,现在可以在几分钟内完成详细的客户分析和监控关键指标。

以前,专业人员依靠 Excel、Docs、Word 和 PowerPoint 等各种软件应用程序来完成这些任务。 虽然数据下载通常是一个单独且耗时的过程,但现在随着软件和 SAAS 平台的使用,它变得毫不费力,用户只需单击一下即可导出必要的数据。

的介绍 代码解释器 通过提供内部编码功能的无缝集成,进一步提高效率 ChatGPT。 通过使用该插件,销售和营销专业人员可以 利用自动化的力量来执行任务 更快速、更有效。 无论是生成演示文稿、进行深入的客户审查还是分析关键指标,代码解释器都可以简化这些流程,从而节省宝贵的时间并提高生产力。

常见问题

代码解释器 使用户能够根据提示编写和运行Python代码 直接在 ChatGPT,促进数据分析、图表生成和复杂的数学计算。

最新进展包括 OpenAI的代码解释器 ChatGPT,允许用户 分析和可视化数据 使用自然语言查询。

ChatGPT的代码解释器可以提供图形的实时解释和 协助用户探索 无需记住或查找特定命令即可理解其数据。

通过消除对广泛编程知识的需求,代码解释器消除了障碍,并允许用户自动进行定量研究、整合数据并获得有价值的见解。

ChatGPT的代码解释器需要额外的信息才能有效地识别模式,例如情绪分析、产品收入数据和图表上叠加的平均值。

代码解释器允许 用户上传最大100MB的文件 用于数据分析和可视化的大小。

用户正在积极参与 代码解释器,探索其在各个领域的能力。 一个著名的例子是宾夕法尼亚大学的一位教授,他使用 ChatGPT 讨论地球的形状。

代码解释器使用户能够执行数据分析任务并解决以下问题 ChatGPT的局限性,为探索和生产力提供新的途径。

代码解释器简化了数据分析,使没有广泛编程知识的个人也可以使用它,从而减少限制并使数据科学民主化。

代码解释器可用于 ChatGPT+ 订阅者,他们可以通过升级订阅来利用该工具进行数据分析和可视化。

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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达米尔亚拉洛夫
达米尔亚拉洛夫

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。 

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