阿斯利康 (AstraZeneca) 与 Absci 建立 247 亿美元的生成式人工智能合作伙伴关系，开发癌症治疗方法
简单来说
阿斯利康与人工智能生物制剂公司 Absci 签署了一项价值 247 亿美元的协议，通过生成人工智能开发癌症抗体治疗。
跨国制药和生物技术公司 阿斯利康 与人工智能 (AI) 生物制剂药物发现公司签订了价值 247 亿美元的协议 抽象。 此次合作的重点是创建一种抗体 癌症治疗.
该合作伙伴关系旨在开发一种具有零射击能力的生成人工智能模型，以生产创新的抗体疗法。 通过利用 Absci 的人工智能技术进行广泛的蛋白质分析，此次合作旨在确定一种可行的肿瘤治疗方法。
Absci 通过评估数百万个数据来生成独家数据 蛋白质 交互，使用这些信息来训练其生成人工智能模型。 最终目标是设计和验证有效的抗体——针对体内异物的蛋白质。
阿斯利康肿瘤研发肿瘤靶向给药副总裁 Puja Sapra 表示：“人工智能不仅使我们能够提高生物制剂发现过程的成功率和速度，而且还能增强我们发现的生物制剂的多样性。”
Absci 成立于 2011 年，应用生成式人工智能，根据靶点亲和力、安全性、可制造性和其他特征等因素优化候选药物。
利用人工智能加速药物开发和临床试验
生成式人工智能已成为生物制剂发现领域的一股变革力量，彻底改变了研究人员探索和开发新型治疗分子的方式。
整合 生成式人工智能 生物制品发现过程显着加速并提高了药物开发的效率。
生成式人工智能的大多数用例都是在创建新药物分子，但该技术在目标识别和药物再利用方面也有潜力。 Insilico Medicine、Exscientia、Iktos 和 Adaptyv Bio 等跨行业的公司已迅速采用生成式人工智能。 他们积极利用这项技术来获得竞争优势并在以下领域增强他们的产品： 药物发现.
例如，Insilico Medicine 在临床前药物发现过程的每个阶段都利用生成式人工智能：识别药物化合物可以靶向的分子、生成新的候选药物、评估这些候选药物与目标的结合程度，甚至预测药物的结果临床试验。
阿斯利康最近 发现 成立新的健康技术部门 Evinova，旨在将数字解决方案和人工智能整合到临床试验中，以加快试验进程。 这一发展以及新的合作伙伴关系突显了该公司持续致力于利用和探索该领域生成人工智能的可能性。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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