Almirall 和 Absci 合作利用生成式人工智能进行药物发现
简单来说
Almirall 和 Absci Corporation 合作利用人工智能进行药物发现，旨在开发治疗严重皮肤病的药物。
全球制药公司 Almirall 和 抽象公司 – 一家生成人工智能药物创造公司宣布建立合作伙伴关系，利用人工智能 (AI) 的力量快速创造新的治疗方法。 此次合作将 Absci 的药物创造技术与 Almirall 的皮肤专业知识相结合，为患有严重皮肤病的患者提供改变生活的药物。
此次合作是 Almirall 的首次尝试 人工智能药物研发就在 Absci 宣布能够使用“零次”生成人工智能创建治疗抗体后不久。
“零样本生成式人工智能”通常指的是生成式人工智能的能力 人工智能 系统在没有先前示例或训练数据的情况下执行任务。 在传统的机器学习环境中，模型在大型数据集上进行训练以学习模式并做出预测。
简而言之，零样本学习旨在使模型利用对相关任务或概念的理解来执行他们以前从未见过的任务。
根据这一开创性合作伙伴关系的条款，Absci 不仅可以通过产品特许权使用费获得收益，还可以通过潜在的高达约 650 亿美元的意外之财获得收益。 这包括两个项目的预付费用、研发 (R&D) 资金和批准后里程碑付款——取决于预付款的成功完成defi内德里程碑。
人工智能在药物发现市场的价值 的美元4.9亿元据彭博社最近报道。
Absci 的创始人兼首席执行官肖恩·麦克莱恩 (Sean McClain) 认为，此次合作不仅是皮肤科药物开发的变革性一步，也是科学和技术见解的催化剂。
“此次合作预计将为利用人工智能药物创造更广泛地治疗慢性炎症性疾病铺平道路。 与皮肤病研究领域的领导者 Almirall 合作，有望加速 Absci 的进程，为影响全球数百万人的广泛疾病创造更好的生物学，”McClain 补充道。
用于药物发现的生成式人工智能是 获得牵引力
在高科技发现的世界里，人们经常听到“生成式人工智能”。 最近这个词有点流行。
Insilico Medicine 是一家致力于寻找严重疾病新疗法的公司， 使用这项技术 有一会儿。 他们对深度学习的早期押注正在获得巨大回报。
该公司利用人工智能发现的药物正在进入临床试验的第二阶段。 目标？ 对抗一种称为特发性肺纤维化的罕见肺部疾病，这种疾病会扰乱肺部的工作方式。
Insilico 在整个药物发现过程中战略性地采用了生成式人工智能，而不是偶然发现药物。
最初，该技术促进了药物干预目标分子的识别。 随后，它在产生新型药物替代品方面发挥了关键作用。
人工智能有助于评估这些药物与目标的结合功效。 值得注意的是，预测能力扩展到预测未来临床试验的结果。 Insilico 的方法展示了通过高度智能的助手来引导药物发现之旅。
生成式人工智能加速了新疗法的识别和优化，打破了药物研究的传统障碍。 行业参与者表明，生成式人工智能预测临床结果和解决各种医疗挑战的能力标志着一次变革性的飞跃。
它的作用超越了特定疾病，预示着人工智能驱动的药物发现将以前所未有的速度和精度重塑全球医疗保健格局的未来。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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