AI初创公司MyShell发布OpenVoice算法，实现精准语音克隆
简单来说
加拿大人工智能初创公司 MyShell 宣布开源其用于即时语音克隆的 OpenVoice 算法。
Respeecher、Voicemod 和 十一实验室 – 所有这三个初创公司都有一个共同点 – 他们都提供用于制作语音克隆的算法和人工智能软件。现在，一个新玩家，加拿大人工智能初创公司 我的外壳 宣布已开源其用于即时语音克隆的 OpenVoice 算法。
MyShell 分享了更新 社交媒体平台X 并说：“克隆声音具有无与伦比的精确度，可以对音调进行精细控制，从情感到口音、节奏、停顿和语调，仅使用一个小音频片段。”
在此次合作下，麻省理工学院、MyShell.ai 和清华大学的研究人员推出了 OpenVoice，它可以复制说话者的声音并生成语音 多种语言，仅使用原始来源中的简短音频片段。它还捕捉说话者声音的独特音调和音色。
据该公司称，该算法添加了关键的风格元素，如情感、口音、节奏、停顿和语调。这些元素对于使语音听起来真实并创造有趣的对话至关重要。它有助于避免常规文本转语音时经常出现的无聊声音。
语音克隆人工智能模型如何工作
在一个 研究报告，OpenVoice 分享了其语音克隆 AI 背后的方法论。 OpenVoice 由两个不同的部分组成 AI模型：文本转语音 (TTS) 模型和“音调转换器”。
该模型可以管理风格参数和语言，并接受了英语（美式和英式口音）、汉语和日语使用者的“使用 30,000 个句子的训练”。训练包括根据表达的情绪标记样本，模型从这些音频片段中学习语调、节奏和停顿。
另一方面，音调转换器模型是在来自 300,000 多个不同说话者的超过 20,000 个音频样本的庞大数据集上进行训练的。在这两种情况下，人类语音音频都被转换为音素（区分单词的特定声音）并使用向量嵌入来表示。
TTS 模型使用“基础扬声器”，与训练过程中用户录制的音频所产生的音调相结合。这两个模型一起可以复制用户的声音并修改音色——口语文本中传达的情感表达。
这家初创公司成立于 2023 年。去年，MyShell 筹集了 5.6 万美元的种子资金，由 INCE Capital 领投，Folius Ventures、Hashkey Capital、SevenX Ventures、TSVC 和 OP Crypto 等知名投资者参与其中。
据该公司称，这笔资金将有助于推进专有技术的发展 AI模型，创建专为人工智能原生应用程序量身定制的创作者工作室，并在区块链技术领域建立充满活力的创作者生态系统。
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Kumar 是一位经验丰富的科技记者，专注于人工智能/机器学习、营销技术以及加密货币、区块链和人工智能等新兴领域的动态交叉领域。 NFTs。 Kumar 拥有超过 3 年的行业经验，在撰写引人入胜的叙述、进行富有洞察力的采访和提供全面的见解方面建立了良好的记录。 Kumar 的专长在于制作高影响力的内容，包括为著名行业平台制作文章、报告和研究出版物。 库马尔拥有结合技术知识和讲故事的独特技能，擅长以清晰且引人入胜的方式向不同的受众传达复杂的技术概念。
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