Christopher Mills 表示，AI 搜索机器人将使大型科技公司变得更加强大
简单来说
克里斯托弗·米尔斯 (Christopher Mills) 认为，搜索机器人对于大型科技公司来说正变得越来越重要，人工智能让他们不断更好地理解和响应用户的需求。
维持复杂人工智能系统的性能需要巨大的财政资源。
这场军备竞赛在未来几年只会升温，因为大型科技公司投入更多资源来改进他们的搜索机器人。
由于搜索机器人，大型科技公司只会变得更强大， 克里斯托弗米尔斯说. 这是因为为这些机器人提供支持的人工智能 (AI) 在理解和响应用户需求方面只会越来越好。
这是巨大的，因为搜索机器人是大型科技公司让用户参与其产品和服务的最重要工具之一。
现在搜索聊天机器人的主要问题是 未经证实的信息的产生. 一段时间后，它可能会落入大型科技公司的手中。 为什么？ 维持复杂人工智能系统的性能并提供持续的培训需要巨大的财政资源——我们说的是数千万甚至数亿美元。 只有谷歌、微软和其他大公司才能负担得起这样的支出。
人工智能解决方案的创造者在不久的将来的主要任务是获得用户信任。 对于聊天机器人是否提供了正确的信息，客户应该毫无疑问。 为了避免制造假新闻并向用户提供虚假信息，不仅需要资金，还需要一大批员工根据需要测试和“调整”人工智能。 这些因素可能只会加强大型科技公司在经济乃至整个世界中的地位。
Open AI 的例子间接印证了米尔斯的论点：一家初创公司为了自身发展，将机器人交由微软控制，未来几年将捐出 75% 的收入。
搜索机器人越好，用户就越有可能继续使用该产品或服务。 大型科技公司很清楚这一点。 “搜索机器人对大型科技公司来说变得越来越重要，”米尔斯说。
他们正在投入大量资源来确保他们的搜索机器人是最好的。
这场军备竞赛在未来几年只会升温，因为大型科技公司投入越来越多的资源来改进他们的搜索机器人。 而且，一如既往，这对我们其他人来说是个坏消息。
随着这些科技巨头主导市场并变得更加强大，重要的是要确保他们的技术能力不被用来进一步垄断市场和限制竞争。 他们将更紧密地控制我们的注意力和数据。
那么我们能做些什么呢？ 不幸的是，不多。 我们能做的最好的事情就是意识到这个问题，并在可能的时候尝试使用其他不太集中的搜索工具。
- 训练大型 AI 模型的成本预计将从 到 100 年将达到 500 亿至 2030 亿美元，这意味着只有最富有的公司和个人才能负担得起。 这对人工智能的未来发展有很多影响，例如人工智能开发集中在少数大公司手中，以及那些有能力使用人工智能技术的人之间存在分歧。 它还可能导致人工智能技术的发展，而这些技术只会让富人受益，并进一步加剧不平等。 由于对更多数据和更多内容的需求，训练机器学习模型的成本一直在稳步上升。 计算能力.
- 据报道，谷歌正在测试自己的人工智能 (AI) 产品，因为它竞相夺取其在 AI 市场份额中的份额。 其中一种产品 Bard 是基于该公司的 LaMDA（语言模型 对于对话应用程序）技术和功能类似于 ChatGPT.
- 2023年，微软和谷歌 将陷入一场关于人工智能 (AI) 的大战。 微软在人工智能领域投入巨资，并正在开发一款新的聊天机器人 OpenAI，这正在互联网上掀起风暴。 虽然谷歌仍然是网络搜索领域的领导者，但许多用户不喜欢搜索结果中弹出的大量广告和垃圾链接。 ChatGPT 是市场上的新玩家，它能够比 Google 更快、更准确地查找信息，而无需用户在数百个垃圾邮件和充满广告的页面中进行搜索。 随着用户转而使用搜索引擎，这可能会导致谷歌在搜索引擎领域的相关性和重要性降低 ChatGPT 作为他们的主要信息来源。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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