AI提前三年预测胰腺癌
简单来说
发表在《细胞代谢》杂志上的一项研究发现，第三方可以在胰腺癌发生前 3 年做出准确的预测。
研究人员 已发展 一个突破性的人工智能模型，可以准确预测人们患胰腺癌的风险。 东京大学的研究人员开发的人工智能能够准确地标记出未来三年内有患胰腺癌风险的患者。 使用当前方法诊断胰腺癌的医生在推荐筛查方面犹豫不决，尽管它是一种非常致命且难以发现的癌症。
研究人员发现，人工智能模型可以帮助医生筛查胰腺癌。 由于一直很难了解这种特殊疾病的风险，因此可以将胰腺癌风险最高人群归零的人工智能工具可以改善临床决策。 美国临床肿瘤学会估计，56% 的胰腺癌患者在确诊后五年内死于该病。
胰腺癌很难发现和早期治疗，因此早期筛查至关重要。 许多类型的癌症，包括那些难以早期治疗的癌症，都会影响患者、家庭和医疗保健系统。 在这项研究中，在这项研究中，对患有肺结节（即癌组织异常生长）的人进行了 500 次 CT 扫描，结果显示有助于改变疾病的发展轨迹。 事实上，肺结节的出现可能表明胰腺癌已经扩散到肺部。 使用医疗记录，研究人员能够准确地识别出更有可能被诊断出患有胰腺癌的人。
人工智能模型被用来预测丹麦和美国人们患胰腺癌的可能性。 该模型使用 6 万丹麦人和 3 万美国人作为数据点。 该模型的准确性是通过生成曲线下面积或 AUC 分数来衡量的。 模型分数用于确定测试的准确性。 0分无价值，0.5分准确如掷硬币，1.0分准确 完美测试.
哈佛模型在预测未来三年的癌症风险方面获得了 0.88 分，在未来三年中获得了 0.9 分 检测 未来 12 个月的风险。 它还进行了测试，看它是否能预测对患有肺结节的人进行进一步干预，这些肺结节被认为是患癌症的中等风险。 在后来被诊断出患有胰腺癌的 22 名肺部结节患者中，有 XNUMX 名被评估为患这种疾病的高风险人群。
医生对推荐 MRI、CT 或内窥镜超声检查犹豫不决，因为它们昂贵、不舒服、资源密集且发现癌症不准确。 虽然这些工具并非在所有情况下都准确，但人工智能似乎可以帮助医生充分利用它们。
- 医疗保健专业人员对使用人工智能持谨慎态度 ChatGPT 医疗建议 最近的一项研究表明，人工智能在被问及癌症时会生成虚假信息。 寻求准确可靠的医疗建议来源非常重要。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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