到 100 年，AI 模型训练成本预计将从 500 亿美元增加到 2030 亿美元
简单来说
据最近的一项 OpenAI 报告称，到 100 年，训练大型人工智能模型的成本将从 500 亿美元增加到 2030 亿美元。
对更多数据的需求是推高训练机器学习模型成本的主要因素之一。
人工智能投资在很大程度上受到训练机器学习模型的成本的影响。
最近的一份报告 OpenAI 研究发现，到 100 年，训练大型人工智能模型的成本预计将从 500 亿美元上升到 2030 亿美元。这是一个惊人的增长，这意味着只有最富有的公司和个人才有能力开发和使用人工智能技术。
该报告发现，训练单个大型 AI 模型的成本可能在 3 万美元到 12 万美元之间。 在大型数据集上训练模型的成本可能更高，高达 30 万美元。
OpenAI 估计到 500 年，在大型数据集上训练模型的成本将增加到 2030 亿美元。这是由于数据集规模不断增大，以及需要更多 训练更大模型的计算能力.
目前，大多数人工智能研究都是由大型科技公司和组织进行的，例如谷歌、Facebook 和微软。 然而，随着 AI 模型训练成本的上升，未来只有最富有的公司和个人才有能力开发和使用 AI 技术。
这可能对人工智能的未来发展产生许多影响。 首先，它可能导致人工智能开发集中在少数大公司手中。 其次，它可能会在有能力使用人工智能技术的人和不能使用人工智能技术的人之间造成鸿沟。
人工智能开发成本的上升也可能对整个社会产生负面影响。 例如，它可能会导致只让富人受益的人工智能技术的发展，并可能加剧不平等。 这个可以放 社会处于危险之中.
值得注意的是，人工智能开发的成本并不是决定谁有能力使用人工智能技术的唯一因素。
| 相关文章： 哥伦比亚大学：人工智能将在未来两年内能够思考 |
五年后人工智能将落入谁的手中？
训练机器学习模型的成本一直在稳步上升。 这份题为“培训机器学习系统的美元成本趋势”，由研究人员发表于 OpenAI，一个人工智能研究实验室。 它分析了过去五年来训练各种机器学习模型的成本，发现成本一直在呈指数级增长。
提高训练机器学习模型成本的主要因素之一是需要更多数据。 随着模型变得越来越复杂，它们需要更多数据才能准确学习。 随着公司竞相收集和标记越来越大的数据集，这导致了一场“数据竞赛”。
推动机器学习模型训练成本的另一个主要因素是需要更多 计算能力。 训练模型需要大量的处理能力，并且所需的能力呈指数级增长。
该报告预测，到 500 年，训练单个机器学习模型的成本将达到 2030 亿美元。这比目前的 100 亿美元成本大幅增加。 然而，该报告还指出，GPU 的进步可能会在一定程度上降低成本，到 200 年初将成本降至 2030 亿美元。
这一趋势对人工智能行业具有重大影响。 人工智能投资 很大程度上取决于训练机器学习模型的成本。 如果培训成本继续以目前的速度上升，将变得越来越困难 公司证明投资人工智能是合理的.
人工智能投资取决于这个价格，取决于人工智能开发和培训的费用与人工智能系统收入的比率。 那么，谁负担得起上述培训费用呢？ 向量的 人工智能增长 然后在其方向上变得明显。
阅读有关人工智能的更多信息：
免责声明
在与行 信托项目指南，请注意，本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是，仅投资您可以承受损失的金额，并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息，我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告，但市场状况如有变更，恕不另行通知。
关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
更多文章
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
