人工智能法律揭晓：欧盟、美国、中国及其他国家如何塑造人工智能的未来
简单来说
人工智能的全球影响给政府和监管机构在管理其在各个国家和地区的发展和使用方面带来了挑战。
人工智能给全球企业和社会带来了巨大变革，各国政府和监管机构也难以管理人工智能的发展和使用。本文，我们将概述各州和各地区的人工智能立法现状。
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欧洲
随着其历史性的 人工智能法欧盟已确立了在人工智能综合立法领域的领先地位。2024年XNUMX月通过的法案将人工智能监管分为四个风险类别：不可接受、高风险、有限、以及极小或无风险。
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该法案禁止使用被认为会带来不可容忍的危险的人工智能系统，包括那些使用潜意识操纵策略的系统。对于高风险应用，适用严格的测试、文档和人工监控准则。此外，该法律要求聊天机器人和其他低风险人工智能系统保持透明。
《人工智能法案》将逐步实施，其最重要的条款将于 2024 年底或 2026 年初生效。 违反这些规定可能会导致高达 35 万欧元的罚款，或全球收入的 7%彰显了欧盟严格执法的决心。
美国
在人工智能治理方面，美国倾向于采取更加分散的策略。行政命令和建议在联邦层面提供总体方向，但各州和特定行业的机构主要负责制定具体法规。
拜登总统于2023年XNUMX月签署的“安全、有保障、值得信赖的人工智能”行政命令为人工智能系统的报告和测试制定了新的指导方针。 各州已出台了数百项与人工智能相关的法律，其中许多集中在特定用途，例如深度伪造或无人驾驶汽车。
加利福尼亚州、纽约州和佛罗里达州在州一级的 AI 立法方面处于领先地位，它们正在解决从算法歧视到生成式 AI 等所有问题。此外，监管 AI 使用的联邦机构（如美国证券交易委员会）也在各自的州颁布法律。
中国
中国发布《新一代人工智能发展规划》 2017年，中国率先制定了国家人工智能规划。这项包罗万象的规划概述了中国到2030年的人工智能发展战略，同样重视技术的发展及其对社会的影响。
此后，中国制定了专门针对人工智能特定应用的规则，例如生成式人工智能服务和算法管理。政府努力在创新与控制之间取得平衡，让企业和研究机构突破极限，同时对向公众开放的人工智能服务实施严格的监管。
英国
英国选择了“支持创新”的策略来监管人工智能，放弃广泛的立法，转而采用针对特定行业的监管。 该政府框架于 2023 年 XNUMX 月发布，将各个领域的人工智能监管责任分配给特定的监管机构，并借助“中央人工智能监管职能”进行监管。
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这一战略力求在投资、创新和高效治理的需求之间取得平衡。通过组织和主办2023年XNUMX月的人工智能安全峰会，英国还在全球人工智能治理谈判中占据了重要地位。
加拿大
加拿大正在制定《人工智能和数据法案》（AIDA） 努力保护公民免受高风险人工智能的侵害，并鼓励合乎道德地使用人工智能。AIDA 高度重视人权和安全，并限制不顾后果的人工智能使用。
此外，加拿大还颁布了《自动决策指令》，为联邦政府使用自动决策系统制定了指导方针。该国的战略旨在解决特定的国内问题，同时符合国际标准。
日本
日本提倡在人工智能监管框架中实行“敏捷治理”在这个框架下，私营部门自愿进行自我监管的努力受到尊重，而政府则提供非约束性的指导方针。
尽管日本政府已经发布了人工智能原则和指导方针，但尚未制定严格且具有法律约束力的法律。这一适应性战略旨在促进创新的同时解决道德和安全问题。
印度
印度目前正在制定人工智能的法律框架。 政府已经成立了一个工作组来建立人工智能监管机构，并就人工智能的道德、法律和社会问题提出建议。
尽管专门针对人工智能的立法仍在制定中，但印度目前的数据保护和技术法规对人工智能应用提供了一些监督。该战略可能会考虑到该国特定的社会经济问题以及成为全球技术中心的目标。
澳大利亚
澳大利亚对人工智能立法持谨慎态度，专注于将人工智能技术融入现有的框架中。 尽管政府强调了负责任的人工智能研究的重要性，但尚未制定专门针对人工智能的完整法律。
批评人士警告称，这一战略可能会让澳大利亚在人工智能治理方面“落后”。政府反驳说，这一战略让澳大利亚能够以更具适应性的方式应对快速变化的技术。
巴西
巴西正在制定一项全面的人工智能法案 该计划将禁止一些高风险的人工智能系统，成立专门的监管机构，并通过民事诉讼追究人工智能开发者和实施者的责任。
正在考虑的法规将要求迅速披露值得注意的安全漏洞，并确保人们有权了解人工智能得出的结论并纠正任何偏见。这一战略反映了巴西试图成为拉丁美洲人工智能治理先驱的努力。
南非
随着通信和数字技术部于2024年XNUMX月提交有关人工智能的讨论文件，南非正在推进人工智能规则的制定。 在南非，人工智能目前受到《个人信息保护法》（POPIA）等法律的管制。
南非人工智能研究中心（CAIR）的成立，再次体现了该国致力于扩展人工智能能力和创建合适的治理框架。
瑞士
瑞士决定不制定单独的人工智能法，而是对现有立法进行某些修改，为人工智能留出空间。 该策略涉及修改地方竞争、产品责任和一般民法以适应人工智能系统的需求，以及将人工智能透明度法规纳入现有的数据保护法。
瑞士的做法非常重视适应性和灵活性，这与该国的创新声誉和庞大的人工智能研究社区相一致。
全球趋势和挑战
在全球人工智能治理中，尽管方法各异，但一些相似的要素正在发展。许多地区正在实施基于风险的框架，高度重视开放性，并就道德问题展开辩论。随着越来越多的公司意识到人工智能的潜在优势和风险，行业特定法规的普及度正在上升。
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平衡创新与安全、跟上快速发展的技术以及协调跨国界法律等方面的问题仍然存在。执行监管合规性以及解决人工智能系统中的偏见和公平问题仍然是全球监管的重点。
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Victoria 是多种科技主题的作家，包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。
