AI 正在彻底改变美国人求职和职业发展的方式
简单来说
AI 驱动的软件有可能帮助识别最佳绩效者、预测员工流动率和建议职业道路，但必须以合乎道德和透明的方式使用它，以避免永久存在偏见或歧视。
人工智能可以用来支持组织的发展，也可以让工作场所更加透明和公平。
员工需要掌握职场文化、政治和人际关系，并掌握自己的职业生涯。
人力资本管理系统的进步、更具战略性和数据驱动的人力资源和人才管理实践以及对偏见的更多关注正在改变人们的雇用、发展、晋升和解雇方式。 人工智能驱动的软件有可能快速发展并 更改 公司如何对其员工做出战略决策。 这项技术可以帮助识别最佳绩效者、预测员工流动率，甚至为个别员工建议职业道路。 然而，重要的是要确保以合乎道德和透明的方式使用人工智能，以避免在工作场所长期存在偏见或歧视。
如果你在不久的将来申请工作，你会通过公司网站上传一份精心撰写的简历，并指出该平台看起来与你用于申请其他工作的其他平台非常相似。 保存简历后，您可以提供人口统计信息并使用相同的数据填写数十个字段。 然后你点击“提交”并希望收到来自某个人的后续电子邮件。
您的数据将存在于该公司的人力资本管理系统中，如果该公司正在查看简历，则该系统可能会被忽略。 然而，即使你的简历证明你是最合格的申请人，也不太可能引起招聘人员的注意，因为招聘人员的注意力在别处。 您需要确保您的申请在其他方面脱颖而出，例如通过精心制作的求职信或与公司员工建立联系。 此外，考虑直接联系招聘人员以表达您对该职位的兴趣和资格。
如果你得到这份工作，公司会将你的绩效评级和其他有关你的工作的数据与你的个人资料联系起来，从而使公司的人力资源部门可以访问更多数据。 这使 HR 可以深入了解您作为员工的表现。 这些数据可用于识别有才能的员工，指导有关谁应该晋升的决策，以及识别招聘和晋升中的偏见。 您个人资料中详细的工作经历也可以展示您的职业发展并突出您的多样化技能。 这可以使您成为公司或其他地方未来工作机会的更有吸引力的候选人。
跟踪和分析有关您和工作场所其他人的数据。 此数据可用于了解员工如何支持组织的发展。 例如，人力资源部可能会使用数据来确定谁可能辞职并评估该损失的影响。 Teams、Outlook 和 SharePoint 等 Microsoft 工具可以帮助管理人员通过工作场所分析工具提供洞察力。 员工支持组织发展的另一种方式是积极寻找专业发展和技能培养的机会。 这不仅有利于员工个人，还可以增强组织的整体能力，帮助其在不断变化的市场中保持竞争力。
数据和指标发生变化。 未来将对咨询师、医生、营销人员等专业人士进行量化、客观的衡量。 员工应该开始思考数据是如何被使用的，它在讲述什么故事，以及这将如何影响他们的未来。 这种向数据驱动的绩效评估的转变也可能导致工作场所更加透明和公平。
来自 PayPal 和 Rio Tinto 等公司的公司人力资源官员正在使用 进阶人才资料 做出决定。 一些研究人员认为人工智能将通过以下方式促进公平 消除招聘偏见 和推广，但很多人看到 危险 人类构建的人工智能将重新包装旧问题。 数据收集和分析可能会让员工不清楚自己的状态，而组织却很清楚。 最好了解人工智能如何改变工作场所和 要求透明度 从你的老板那里。
您需要掌握职场文化、政治和人际关系，了解您的评估方式，并以数据驱动的方式掌握您的职业生涯。 通过共同努力解决这些问题，我们可以利用人工智能的力量，同时最大限度地减少其潜在的负面影响。
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Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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