人工智能产业潜力可与全国电力消费媲美
人工智能在 2022 年和 2023 年的快速扩张，得益于 OpenAI“ ChatGPT，引发了人们对电力消耗和环境影响的担忧。 数据中心用电量仅占全球用电量的 1%，但在 6 年至 2010 年间可能增加了 2018%。这篇评论探讨了人工智能用电量及其潜在影响，讨论了悲观和乐观的情景，并警告不要拥抱任何一种极端情况。
人工智能，包括生成式人工智能工具，例如 ChatGPT 和 OpenAI的 DALL-E，使用自然语言处理来创建新内容。 训练阶段通常是能源密集型的，涉及输入大型数据集并调整参数以使预测输出与目标输出保持一致。 模型生成输出的推理阶段在文献中很少受到关注。 然而，推理阶段可能会对 AI 模型的生命周期成本产生重大影响，谷歌表示 60% 的 AI 相关能源消耗来自推理。
根据研究员亚历克斯·德·弗里斯的说法 阿姆斯特丹商业与经济学院的研究表明，到 2027 年，人工智能公司的能源消耗可能会达到惊人的比例，与阿根廷、荷兰和瑞典等整个国家的能源消耗相当。
De Vries 根据市场领导者 Nvidia 预计在 2023 年交付的 AI 服务器得出了他的计算结果。他的估计表明，到 100 年，服务器数量将大幅增加，从今年的 1.5 万台服务器增加到 2027 万台服务器。
假设这些服务器满负荷运行，到 6 年，它们的能源消耗将从目前的每年 9-86 太瓦时 (TWh) 飙升至惊人的 134-2027 太瓦时 (TWh)。相比之下，瑞典每年消耗 125 太瓦时 (TWh) 能源。
此外，如果谷歌今天将其搜索服务完全转向人工智能算法，每年的能源成本就达到 29.3 太瓦时，相当于爱尔兰的年能源消耗量。
德弗里斯承认，这种情况仍然不太可能发生，部分原因是英伟达目前在提供所需数量的人工智能服务器方面面临挑战。 这些服务器的稀缺也意味着高昂的成本。 例如，谷歌理论上转向全人工智能方法将消除该公司的营业利润。
AI算法运营对企业来说财务负担重， 有效的货币化仍然难以实现。 矛盾的是，随着用户数量的增长，技术成本反而增加而不是减少。 微软正试图利用围绕生成人工智能的炒作来为此类服务创造市场并赚钱。 然而，该公司在其第一个生成产品上面临着财务损失，例如 GitHub Copilot 服务，每个用户损失从 20 美元到 80 美元。 为了避免这种情况，微软决定为其热门产品发布人工智能插件，这可能会增加产品的成本。 由于维护成本高昂，谷歌和微软在人工智能服务货币化方面也面临困难。 微软和谷歌等公司要求额外支付 30 美元来维护人工智能模型。 Zoom 的创建者还试图通过开发自己的算法并借用其他算法来完成复杂的任务来节省资金。 Adobe 和其他公司根据资费计划限制神经网络的使用。 公司希望人工智能模型的成本会随着时间的推移而下降，但在此之前，他们需要花费数亿美元。
从长远来看，硬件效率、模型架构和算法的改进可能会减少与人工智能相关的电力消耗。 这可能是由于 杰文斯悖论，效率的提高会导致需求的增加，从而导致资源使用的净增加。 此外，将 GPU 重新用于人工智能相关任务，例如以太坊的“挖矿 2.0”，可以将每年 16.1 太瓦时的电力消耗转移到人工智能上。
与人工智能相关的电力消耗尚不确定，但它可以促进谷歌搜索等应用程序的发展。 然而，资源限制可能会限制增长。 提高人工智能效率的努力可能会引发反弹效应，增加对人工智能的需求。 开发者应专注于优化人工智能并考虑其必要性，监管机构应考虑环境披露要求。
免责声明
在与行 信托项目指南，请注意，本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是，仅投资您可以承受损失的金额，并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息，我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告，但市场状况如有变更，恕不另行通知。
关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
更多文章
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
