人工智能可以提取敏感图像并暴露我们的私生活
简单来说
人工智能模型可能会学习并记住某些数据和特定图像，这是一个问题。
这可能会导致新的法律纠纷。
有许多激发奇迹的尖端技术，并且有人正在起诉它们。 在这种情况下，StableDiffusion 模型的开发者是 被起诉. StableDiffusion 是一种完全开源且免费使用的 AI，可以根据文本请求生成图形。 您可以使用它来创建逼真的图像或受其他艺术家风格启发的图像。
但是，很明显，艺术家们并不欣赏这种立场； ArtStation，一种艺术家的 Instagram，甚至举办了一场 “无人工智能”罢工. 他们提出的关键论点是模型在 图片 是不 StabilityAI的财产。 想象一下，有人在你与朋友聚会时给你拍了一张快照，并将其上传到 Instagram。 然后，人工智能将得到它，模型将分析照片并用于训练。
模型可能会学习并记住某些数据和特定图像，这是一个问题。 换句话说，勒索者可以查询有关与朋友聚会的信息，并从中合成您上传的图像。 这已经有点令人担忧了，尤其是考虑到 稳定扩散'的训练集包含来自互联网的超过 5 亿张图片，包括曾经公开的私人图片。 不幸的是，私人图像的滥用确实发生了。 2013年，一个 医生拍了一张病人的照片，图片出现在诊所的网站上。
下面是一个 刊文 这演示了如何使用各种 AI 模型获取图像以及它们与训练图像的匹配程度（剧透：有一些噪音，但通常非常相似）。 这些辩护适用于上述行为，在这种情况下，陪审团将以不同方式看待这些模型，因为我们可以声称他们记住并复制了东西（但无权这样做）。
然而，现在断言“模型学习但什么都没有”还为时过早，因为正如我之前提到的，100 亿次训练只产生了 5 张图像（作者用手标记了前 1,000 个最相似的图像最常见提示的几代人，但大多没有重复）。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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