AGI 将在 1.5 年内出现，David Shapiro 说
简单来说
由于大笔资金、开放框架和将 LLM 转变为认知代理的结合，预计人工智能将在 1.5 年内出现。
David Shapiro 的视频分析表明，对于 AGI 的出现，这段时间可能已经足够了。
转折点已经过去，1.5年后AGI出现。 大笔资金、开放框架和将 LLM 转变为认知代理的组合将会奏效。 同事戴维·夏皮罗 (David Shapiro) 昨天发布的一段视频分析非常有趣，它立体地观察了正在发生的事情，同时考虑了三个并非所有显而易见的因素。
的确，如果结合大卫提到的这三个因素对未来1.5年AI发展的潜在影响，这个时间很可能足以让AGI在地球上出现。
为避免空洞的术语争议，我们将立即澄清。
- 有几十个 defi“通用人工智能”的概念——其中许多是非常不同的，而且经常是矛盾的，需要迭代（甚至递归）澄清这些概念中使用的概念。 defi尼尼特斯。
- 因此，不如把术语的争论留给哲学家，简单地使用“鸭子标准”：如果人工智能作为智能代理能够在人们眼中看起来像人，像人一样进行任何智力工作，并在情境中行动对它来说是新的，因为人们会代替它行动，我们会认为这个人工智能是通用人工智能（AGI）。
- 那句话 “通用人工智能 1.5年后就会出现”意味着将会出现一个满足上述“鸭子标准”的AI。
大卫·夏皮罗认为一年半足以创造 德盛 是基于三个基础。
1) 企业相信人工智能真的可以创造奇迹。 因此，在接下来的 18 个月内，将向 AI 开发注入巨额投资，以从根本上降低最终用户（例如，在他们的智能手机上）的“智能推理”的价格，因为训练大数据的成本非常高。楷模。 大卫举了一个很好的例子 摩根士丹利报告： “我们认为 GPT 5 目前正在 25K GPU 上进行训练（NVIDIA 硬件价值 225 亿美元左右），推理成本可能比我们看到的一些数字低得多。”
2）基于语言模型开发应用程序的框架，例如， 浪链，不仅允许您通过 API 访问语言模型，还可以：
– 允许模型感知数据：将语言模型连接到其他数据源；
– 允许您将模型变成代理； 让它与环境互动。
3) 系统范式（例如，MM-REACT）已经被开发出来，结合了 ChatGPT 拥有专家库，实现多模态思维和行动，解决复杂问题 理解问题。 在这样的范式中，将有可能创建认知行动流，即生成的过程 通过组合响应用户 ChatGPT 推理 和专家行动。
如果这三个因素（廉价的智力推理、将模型转变为智能体以及生成认知行动流）都发挥作用，那么在 18 个月内，我们将不再争论 defiAGI 的概念，因为鉴于人工智能获得的能力，它根本不再重要。
这些能力将变得如此人性化和包容性，以至于找到合适的人不再是问题。 defi这个 AGI 的概念。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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