A16Z:生成式 AI 如何革新游戏开发
简单来说
生成式人工智能的新前沿如何改变游戏
一篇关于生成式 AI 如何改变游戏开发的优秀文章 发表 由 a16z 风险基金提供。 游戏是所有娱乐类型中进入门槛最高的,因为创建大量互动内容需要花费大量时间和金钱。
以《荒野大镖客:救赎 2》为例,它是最昂贵的游戏之一,耗资 500 亿美元,耗时八年打造。 超过 1000 个人(每个人都有自己的角色、故事和配音演员)、100 多个任务和 60 小时的音乐 featured 在广阔的 80 平方公里的现实环境中。
由于 AI 已经可以处理所有这些职责,因此制作游戏资产现在几乎是免费的。 以下是相关项目的一些示例:
- 游戏内角色创建 – 魅力 和 世界人工智能. 你可以指定 NPC 的性格(有趣、冲动),AI 会创造他们理想的外表和他们所有的对话。
- DALL-E 和 Stable Diffusion 已经解决了二维模型; 所需要的只是一个专注于游戏开发的包装器。 此外,2D 一代即将到来,这要归功于 文本到 3D Nvidia 最近发布的模型。
- 关卡设计: 独创性的, 混合器。 程序关卡生成已经存在于《我的世界》等沙盒游戏中; 每款新游戏都会构建一个全新的世界,但要按照关卡设计师的具体规范进行。 另一方面,生成式人工智能可以发明一个全新的环境,最大限度地提高可玩性defi晚上。
- 好听的, 无限专辑 用于音频伴奏。 不仅可以 音乐 实时创建,但它也可能会更改以匹配游戏事件。
- 角色语音合成: 类似, 复制品。 人工智能可以通过表达口音和情绪轻松取代配音演员。 此外,翻译成其他语言也不是问题。
没有人工智能,有些游戏几乎很难制作,比如微软模拟飞行,玩家可以驾驶飞机环球飞行。 尝试手工构建如此大的地球仪是荒谬的,但 AI 可以使用 2D 卫星照片轻松完成 Blackshark.
A16Z Startup Request:一个用于生成游戏创建的单一平台,涵盖所有这些与流行引擎 Unity 和 Unreal 紧密集成的不同工具。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
更多文章Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post,涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位,他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。