a16z Crypto 概述了 2026 年人工智能趋势，重点关注其对研究、金融和开放网络未来的影响
简单来说
a16z crypto 发布的 2026 年人工智能趋势报告强调，人工智能、数字代理和区块链的融合将推动新的研究工作流程、金融基础设施和基于网络的价值体系。
a16z加密硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz 旗下的区块链和数字资产基金发布了 2026 年人工智能发展趋势概述。
上述发展趋势表明，2026年可能是人工智能、数字代理和区块链技术融合的关键一年。随着人工智能具备复杂推理和自主解决问题的能力，以及数字代理需要可验证的身份才能参与金融和在线生态系统，我们需要新的系统来确保公平、透明和价值流动。
从实现新的研究工作流程到保障基于代理的交易，再到维护开放的网络，这些趋势都指向一个未来：技术、身份和激励机制必须协调一致，才能支持创新和稳定的数字经济。
报告中，a16z 加密货币研究团队成员、哈佛商学院教授 Scott Kominers 指出，人工智能将越来越多地应用于实质性研究任务。
他强调，到2025年底，人工智能模型将能够遵循抽象指令并输出新颖且正确的结果，这在以前是难以实现的。这位研究人员表示，人工智能目前在研究领域得到了更广泛的应用，尤其是在推理密集型领域，模型能够辅助发现并自主解决复杂问题，例如普特南数学考试。
这种人工智能辅助研究的潜在影响仍在显现，但它可能会催生一种新型的博学研究模式，这种模式强调对各种想法之间的关系进行假设，并迅速从初步或部分正确的答案中进行推断。这些结果虽然并非总是精确无误，但可以提供有用的指导，类似于利用模型的“幻觉”来实现创造性的突破。这种方法需要一种全新的人工智能工作流程，称为“代理-包装-代理”，其中多层模型评估先前的输出并逐步改进结果。
斯科特·科米纳斯 (Scott Kominers) 表示，他已将这种方法用于撰写学术论文，而其他研究人员则将其应用于专利分析、艺术创作或识别智能合约中的漏洞。他还补充说，实现分层推理代理的集成将需要改进模型互操作性，并建立公平评估和奖励每个模型贡献的机制，而区块链和加密技术有望解决这些挑战。
随着数字代理机构的扩张，金融服务正从 KYC 转向 KYA。
Circle 联合创始人、USDC 架构师、Catena Labs 首席执行官 Sean Neville 概述了他的趋势，指出金融服务的重点正在从“了解你的客户”（KYC）转向“了解你的代理人”（KYA）。
他指出，新兴代理经济的瓶颈正从智能转向身份。肖恩·内维尔表示，非人类身份的数量现在是人类员工的96倍，然而这些数字代理大多仍未建立银行账户，身份也未经核实。
他强调，KYA（了解你的客户）是一项关键的基础设施要求。正如人们依靠信用评分获得贷款一样，数字代理也需要经过加密签名的凭证才能进行交易，从而将每个代理与其委托人、运营限制和责任关联起来。如果没有这样的机制，商家将继续在接入点阻止代理活动。他还指出，尽管金融行业用了几十年时间才建立起KYC系统，但KYA的实施可能需要在短短几个月内完成。
人工智能代理将对开放网络征收“隐形税”
与此同时，Liz Harkavy a16z加密 投资团队表示，人工智能代理的兴起正在对开放网络造成“隐形税”，扰乱其经济基础。
这个问题源于互联网的上下文层和执行层之间的不匹配，人工智能代理从广告支持的网站提取信息以提供用户便利，同时绕过了维持内容创作的收入来源，例如广告和订阅。
莉兹·哈卡维指出，为了维护开放的网络环境和支持人工智能发展的多元化内容，需要新的技术和经济解决方案。这些方案可能包括下一代赞助内容、微归因机制或其他创新的融资模式。她补充说，目前的人工智能许可协议不足以弥补损失，通常只能补偿内容提供商因人工智能流量而损失的部分收入。
她认为，互联网需要一种技术经济模式，在这种模式下价值能够自动流动，从静态许可过渡到基于使用量的实时补偿。这种方法可能涉及测试和扩展使用区块链支持的微支付和先进归属标准的系统，以确保每个为人工智能代理任务提供信息的实体都能自动获得奖励。
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关于作者
Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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