一种新的人工智能算法可以通过听他们的声音来检测一个人是否喝醉了
简单来说
澳大利亚拉筹伯大学的研究人员开发了一种 深入学习 算法可以根据 12 秒的录音立即判断一个人的消费是否超过法定限额
众所周知，酒精会影响一个人的言语。 含糊不清的言语、音量或音高的变化，以及整体上的协调性丧失，都是一个人说话太多的明显迹象。
现在，来自澳大利亚拉筹伯大学的研究人员 创造了深度学习算法 它可以根据 12 秒的语音片段立即评估一个人是否超过法定饮酒限度。
使用 12,360 份醉酒和清醒说话者的录音集合，构建并评估了该算法。 这些录音是在各种环境中录制的，包括酒吧和夜总会， 电话、播客，并包含各种口音。
据研究人员称，未来潜在的应用程序之一可能会集成到移动应用程序中，并在不同的环境中使用，以快速获得有关人们醉酒程度的结果。
这在各种情况下都可能有用，例如执法部门阻止涉嫌酒后饮酒的人或雇主对工作人员进行随机呼气测醉器测试。
该算法还可能对出租车和酒店业产生影响。 例如，公司可以用它来筛查顾客是否喝醉，俱乐部可以用它来拒绝已经喝醉的人进入。
该算法仍处于开发的早期阶段，研究人员表示需要做更多的工作来提高其准确性。 然而，他们希望有一天它能够帮助人们对饮酒做出更好的决定。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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