批判性地审视生成式人工智能的碳足迹

by 达米尔亚拉洛夫

发布日期：29 年 2023 月 12 日下午 00:29 更新日期：2023 年 10 月 53 日上午 XNUMX:XNUMX

by 卡罗琳娜·加斯茨

编辑和事实核查：29 年 2023 月 12 日中午 00:XNUMX

简单来说

图像处理和聊天机器人的创建是数据中心的常见任务。这些任务由数千台计算机执行。

人工智能驱动的聊天机器人和图像生成器在全球数据中心的数千台计算机上运行。这些数据中心旨在处理大量数据并以闪电般的速度执行复杂的计算。随着对人工智能技术的需求不断增长，对这些强大数据中心的需求也将不断增长。

生成式人工智能是聊天机器人和图像生成器背后的技术。生成式人工智能创建复杂的输出，如句子、段落或图像。在智能扬声器或自动完成等应用中，它可以生成音频响应或建议搜索查询。聊天机器人和图像生成器越来越受欢迎，谷歌和微软将使用人工智能语言模型来改善搜索结果。它需要更多的精力来构建强大的模型。这是因为人工智能越强大，它消耗的能量就越多。目前尚不清楚这将如何影响社会未来的碳足迹。研究人员正在探索使 AI 模型更加节能的方法。一种方法是使用可以比传统处理器更有效地执行计算的专用硬件。

研究人员估计，在 110 年，创建一个名为 BERT 的具有 2019 亿个参数的生成式 AI 模型消耗的能量相当于一个人横贯大陆的飞行。随着 AI 模型的开发不断加速，这种能源使用是一个严重的环境问题。因此，需要采用更加生态和节能的方法来开发人工智能。如果使用太阳能或风能等可再生能源，人工智能模型的碳足迹也可以大大减少。

ChatGPT 是一个发布的模型 OpenAI 2022 年 XNUMX 月。 1.5 亿次访问 2023 年 XNUMX 月。微软注册成立 ChatGPT 进入其搜索引擎, Bing，并于 4 年 2023 月 XNUMX 日向所有人开放。聊天机器人是一种 AI 助手，可以做许多不同的事情，例如编写文档、解决数学问题和创建营销活动。模型需要定期更新以跟上新数据。创造的碳足迹 ChatGPT is 未知，但可能高于 GPT3. 根据所使用的硬件和基础设施， ChatGPT功耗和处理速度方面的效率可能会发生变化。因此，在创建和使用诸如 ChatGPT，考虑环境的影响和资源的使用至关重要。它比对搜索引擎的常规查询要昂贵得多，其中一次聊天 ChatGPT 花费2美分由于能源消耗，常规的 Google 请求成本降低了七倍。

Large 生成式人工智能模型留在这里，人们会向他们寻求信息。例如，如果学生需要帮助解决数学问题，他们会向导师或朋友求助，或者查阅教科书。将来，他们可能会询问聊天机器人。这是因为单一的大型 AI 模型不会破坏环境，但如果一千家公司针对不同的目的开发略有不同的 AI 机器人，每个都被数百万客户使用，能源使用可能会成为一个问题。好消息是人工智能可以依靠可再生能源运行。通过将计算带到绿色能源更丰富的地方或将其安排在一天中可再生能源更可用的时间，它可以更高效。

公众可以使用有关 AI 模型碳足迹的数据来选择“更环保”的聊天机器人。未来可以用来选择一个“更绿色”的人工智能系统。

全世界都对生成式人工智能的潜力感到兴奋，研究人员表示这令人印象深刻，但它可能比我们意识到的更先进。微软和哥伦比亚大学的研究人员表明，聊天机器人可以显示证据德盛.

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关于作者

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