2023 年 4 月 18 日

与 HashKey Capital 合伙人肖肖对话加密货币、元宇宙和人工智能的未来

发布时间：18 年 2023 月 9 日上午 00:04 更新时间：2023 年 11 月 19 日晚上 XNUMX:XNUMX

HashKey Capital 于 2018 年成立，迅速确立了自己在加密货币和区块链投资领域的领先地位。该公司管理着超过 1 亿美元的资产，在香港和新加坡开展业务，并在美国和日本不断扩大业务。

近日，HashKey Capital 公布关闭其拥有 500 亿美元资本的第三只基金。在主权财富基金、企业和家族办公室等机构投资者的支持下，HashKey FinTech Investment Fund III 将专注于投资在新兴市场和 web3 世界各地的倡议。

该基金将瞄准有助于推动区块链技术大规模采用的基础设施、工具和应用程序。在这次讨论中与 Metaverse Post 联合创始人谢尔盖·梅德韦杰夫 (Sergei Medvedev)、HashKey Capital 合伙人肖潇分享了对当前加密货币市场的见解 web3 香港的文艺复兴、虚拟宇宙和人工智能。

谢尔盖梅德韦杰夫：尽管比特币价格上涨，但全球金融市场看起来并不好。您认为我们处于熊市，还是面临牛市？我们应该期待未来出现一些动荡吗？

显然，我们仍处于熊市中，但我确实认为我们可能已经触底。在 SVB 或 FTX 破产后，人们开始更加相信去中心化，加息速度放缓。在SVB发行之后，我们实际上看到了比特币价格的大幅上涨，主流代币的价格在短时间内飙升。我确实认为宏观形势也会改善。

同时，以太坊的上海升级刚刚完成，所以我们确实认为会有更多的机构或大资本流入以太坊生态，至少在 Staking 方面，因为它几乎就像一个无风险的链上利率。另外，目前以太坊的价格很低，所以我认为会有越来越多的资金流入。

考虑到所有因素，我真的认为我们在不久的将来已经触底。大多数信号是积极的。

Sergei Medvedev：在这个市场上，我们经常谈论采用。但我们能说在这场世界危机中，我们得到了真正的采用， 你认为机构开始使用加密货币了吗？ 他们认为加密货币的曝光是正常的吗？

简短的回答是肯定的。一些大公司是老牌机构，它们至少会在加密领域进行一些配置，因为比特币或以太坊已经成为一种替代资产类别。因此对于机构而言，这将有助于他们分散风险和分散各自的投资组合。

另一方面，加密并不总是与代币或价格有关。他们确实带来了一些区块链技术创新，我确实认为那些银行或者那些中心化交易所需要这种技术。例如，中心化交易所需要给所有投资者更多的透明度，那么为什么不让智能合约来进行交易所，所有交易都会自动记录在链上。出现了很多混合交易所。他们以许可的方式列出资产，但用户可以在智能合约之上的区块链上交易资产，这样就没有人可以做恶意的事情。清洗交易的成本可能比以前更高。这样，区块链技术可以帮助解决机构或传统企业的信任问题或一些监管问题。

谢尔盖·梅德韦杰夫：为什么我们会看到新的复兴 web3 现在香港的场景？

我确实看到了一些变化，但自从我来自新加坡以来，我已经经历了那里的变化。两个市场之间存在细微差别。在新加坡，我们可以看到很多代币基金或区块链VC，但在香港，有很多金融机构和娱乐公司。许多电影明星和制片人都在这里。所以我认为 NFT 而元界产业可以从香港受益匪浅。我不认为这两个市场相互竞争，但它们可以相互补充。他们加起来是亚洲市场的核心部分。

此外，很多人对亚洲市场评价很高，特别是因为这里的监管环境比欧洲和美国要友好一些。所以我确实认为会更多地关注这个市场。

Sergei Medvedev：您如何看待元宇宙市场的总体发展？

我不得不说，对于大多数平台来说，Metaverse 的用户体验仍然很糟糕。但我们确实看到很多大品牌在这个领域投入资金，例如LVMH或一些电商平台。他们都在元宇宙中进行试验。

我得到的是元宇宙可以创造另一个层次的用户体验，尤其是在 3D 中；除了简单的网页之外，您还可以将元宇宙中的事物可视化。好吧，从理论上讲，它们可以带来更好的用户体验，但它仍处于早期阶段，仍然需要更多的基础设施。但是随着以太坊的所有这些可扩展性和所有第二层，去中心化渲染的出现，我确实认为有可能在近期和中期改善用户体验。

谢尔盖·梅德韦杰夫：人们对流行语很感兴趣: 消费者人工智能解决方案。您认为这会改变工作流程吗？你看到你的公司，也许你的实施人工智能的投资组合公司?

是的，我看到很多投资组合公司或很多整合人工智能技术的初创公司。比如AI可以是一个虚拟助手，可以融入社区管理，或者他们可以把AI带入数据分析或者任何与数据相关的东西。所以我认为这是一个很好的趋势。而人工智能可以与区块链完美结合。

人工智能可以带来更多的劳动力资源。而区块链可以改变生产者和消费者之间的关系。这有点像零工经济。每个人都为同一个生态做出贡献，共同分享生态的价值。因此，他们可以降低机器学习的计算成本或更有效地将数据提供给人工智能模型。我认为这两种技术可以成为彼此的完美搭档，我们确实认为这种结合即将到来。

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