2022 年 12 月 01 日

了解盘点代币和盘点比特币的初学者指南（2023 年）

by 肯吉通加

发布日期：01 年 2022 月 2 日中午 00:15 更新日期：2022 年 3 月 11 日上午 XNUMX:XNUMX

简单来说

比特币是一种数字货币，它使用密码学来创建安全和匿名的交易。

第一个打包比特币 (wBTC) 协议于 20 年 2019 月推出，旨在为以太坊网络带来 ERC-XNUMX 代币灵活性和比特币的潜力和流动性。

包装的加密代币
- 包装令牌的类型
包装的令牌如何工作？
加密包装应纳税吗？
包裹比特币
包装代币是一项好的投资吗？

加密货币爱好者可能熟悉包装比特币和包装加密代币这两个术语，但如果您是加密货币世界的新手，这些概念可能看起来晦涩难懂且令人困惑。在本指南中，我们将分解这些术语的含义及其工作原理，以便您更好地了解这个令人兴奋且迅速发展的领域。

比特币是一种数字货币，它使用密码学来创建安全和匿名的交易。作为一种去中心化货币，比特币不受任何政府或中央机构控制，可用于在线或亲自进行安全支付。

包装加密代币是由比特币或其他类型的加密货币支持的数字资产。它们允许用户获得加密货币的好处，而无需经历有时复杂的获取和存储数字硬币或代币的过程。

WBTC（Wrapped Bitcoin）标准是包装加密代币的一个常见示例，它为用户提供了获得比特币所有好处的途径，同时允许他们像任何其他代币一样在交易所进行交易。

包装的加密代币

当使用在 DeFi 在平台上，包装的加密代币是与另一种原始加密货币或其他资产（如黄金、股票、股票和房地产）的价值挂钩的加密货币。包装的加密代币也称为“代币化资产”或本机加密货币的扩展。打包的加密代币可以以去中心化的方式购买或出售，并且不依赖于中心化交易所等第三方服务提供商。

它们可以代表任何东西，包括法定货币、房地产、商品、股票以及艺术品和收藏品等贵重物品。包装的加密令牌也可以被视为证券，可能需要遵守各个司法管辖区法律确定的法规。

第一个以 wBTC 计价的包装比特币代币被部署在以太坊网络上的智能合约中，使投资者能够获得固定收益。除比特币外，其他大部分符合以太坊 ERC-20 和币安智能链 BEP-20 标准的资产都包含在包装代币列表中。

包装令牌的类型

稳定币尽管与更成熟的包装代币有很大差异，但通常被认为是第一个包装代币。例如，一美元左右用于支持像 USDT（Tether）这样的稳定币。稳定币可以按设定的价格买卖，并且可能不会像其他加密货币那样波动。

另一种包装令牌是实用令牌，它授予持有者访问平台上某些功能或服务的权限。一个很好的例子是 EOS 加密货币，它只能用于购买某些区块链上的计算能力。

DApp（去中心化应用程序）令牌是另一种包装令牌。这些代币可用于在去中心化平台上购买商品或服务，例如基于以太坊的预测市场 Augur。

包装的令牌如何工作？

包装令牌是加密领域的一项重大创新，因为它们使人们更容易获得加密货币的好处，而无需处理所涉及的所有复杂性。要使用包装的加密令牌，您只需通过交易所或其他平台购买并将其存储在您的钱包中。

这些代币的价值通常与另一种加密货币的价值挂钩，这使得它们成为寻求多元化加密货币持有的投资者的有用工具。另外，包裹着密码令牌通常构建在以太坊和币安链等区块链之上，从而实现更快、更高效的交易。

总的来说，包装代币代表了加密货币世界中一个令人兴奋且快速发展的领域，我们可以期待在未来几年看到该领域的更多创新。

加密包装应纳税吗？

包装或桥接代币与其他加密货币一样受相同的税收法规约束。在美国，这意味着资本利得税适用于交易包装代币时获得的利润。具体的欠税额和申报要求取决于个人情况，需要咨询合格的税务专业人士。

美国国税局 (IRS) 发布了针对从事加密货币交易的纳税人的指南。这包括“硬分叉”和“airdrop现有数字货币持有者可以接收的新数字资产。此外，美国国税局规定，纳税人必须以美元计算加密货币交易的收益和损失。

重要的是要注意，不同的交易所可能有不同的方法来计算和报告包装代币的资本利得税。纳税人应查阅其交易所的使用条款和其他文件，以确定他们在报税时应采用的确切方法。还建议保留与加密货币相关的所有交易的简明记录，包括包装代币。

包裹比特币

第一个打包比特币 (wBTC) 协议旨在将 ERC-20 代币的灵活性以及比特币的潜力和流动性引入以太坊网络，该协议于 2019 年 XNUMX 月推出。基于 wBTC 协议构建的代币意味着它是一个智能合约-启用比特币的扩展或美元支持的表示。

包装代币是一项好的投资吗？

在加密货币时代，去中心化金融无疑将发挥关键作用，wrapped token越来越被认为是一种明智的投资。包装的加密令牌代表了一种接触基础资产的方式，可以让您获得投资比特币或其他资产的好处，而无需处理所涉及的所有复杂性。

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