90% 的工作岗位因采用生成式人工智能而面临风险：Cognizant 和牛津经济研究院报告
简单来说
Cognizant 和牛津经济研究院的经济影响研究预测，由于全球范围内生成式人工智能的采用，全球就业机会将会短缺。
IT公司 认识到 与合作 牛津经济学 公布了其最近的经济影响研究中的几项有趣的发现。该研究预计，由于生成式人工智能 (AI) 的引入，90% 的工作可能会受到干扰。
然而，技术影响的程度预计将受到业务采用速度和个人快速适应新工作方法的能力的影响。
Cognizant 研究了有关企业采用生成式人工智能的三种场景 美国 评估其对生产力和未来工作的潜在影响。该经济模型考虑了对美国经济至关重要的 18,000 项任务，仔细分析了生成式人工智能对与这些任务相关的就业机会的潜在影响。
虽然这项研究主要针对美国劳动力，但研究人员声称，研究结果具有全球适用性。在研究结果中，研究人员强调了五个关键见解。
一个值得注意的发现是，人工智能的采用预计在未来十年内激增，然后稳定下来。目前企业正处于整合的试验阶段 人工智能能力。研究表明，采用率可能会显着提高，在四到八年内从 13% 跃升至 31%。
这些预测表明，15 年之后，采用率可能会放缓，但预计至少还会持续增长 15 年。
此外，研究人员发现，存在显着经济增长的可能性：生成式人工智能技术有潜力使美国生产率提高1.7-3.5%，并为该国GDP增长贡献预计477亿美元至1万亿美元。未来 10 年，取决于企业采用人工智能的速度。
生成式人工智能可能导致全球就业短缺
该研究断言，有潜力 重大变化 就业市场：由于生成式人工智能与自动化任务的集成，预计约 52% 的工作岗位将发生变化。因此，根据历史经济模式，大约 9% 的美国现有劳动力可能面临失业，其中 1% 可能在确保新就业方面遇到挑战。
随着生成式人工智能的颠覆，需要更高水平知识工作的工作将面临最大的影响 知识密集型任务.
信用分析、计算机编程、网络开发、数据库管理和图形设计的理论最高暴露分数已经达到 50% 左右，到 80 年有可能升至 2032%。
包括最高管理层在内的首席执行官也可能会受到影响——因为研究数据表明生成式人工智能用于从竞争评估到战略决策等任务。
由于该研究预计就业市场和经济格局将发生重大变化 生成式人工智能Cognizant 强调，跨部门领导者需要团结起来，建立信任契约，以促进企业、工人和经济的繁荣，从而成功引领不断发展的生成人工智能时代。
该公司表示，随着生成式人工智能在劳动力中的广泛整合，对新员工技能的需求将会不断增加，特别是在以下领域 经营策略 和人工智能管理，强调及时重新培训的重要性。
Cognizant 和牛津经济研究院的报告预计，新兴人工智能技术将推动就业市场和经济格局发生重大变化，强调跨部门领导者必须合作，塑造企业充满活力的未来，并为新的技术进步做好准备。
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Alisa，一名热心记者 MPost，专注于加密货币、零知识证明、投资以及广泛的领域 Web3。她对新兴趋势和技术有着敏锐的洞察力，提供全面的报道，让读者了解和吸引读者了解不断发展的数字金融领域。
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