2023 年 6 月 19 日

红杉资本 65% 的投资组合公司利用人工智能和法学硕士

by 达米尔亚拉洛夫

发布日期：19 年 2023 月 4 日上午 19:22 更新日期：2024 年 11 月 01 日上午 XNUMX:XNUMX

by 卡罗琳娜·加斯茨

编辑和事实核查：19 年 2023 月 4 日上午 19:XNUMX

简单来说

红杉资本的调查显示人工智能和大型语言模型的广泛采用（法学硕士）在 33 家公司中， OpenAI“ GPT 和人择的 GPT 是最受欢迎的基础模型 API。

一个启发红杉资本进行的调查公布了 AI 和大型语言模型 (LLM) 在其网络中的各个公司中的广泛采用。从小型初创公司到大型企业，33 家公司接受了采访，以深入了解他们对 LLM 的利用情况以及伴随他们出现的新兴堆栈。

法学硕士在行动：语言模型已经进入多种产品。公司正在利用 LLM 来增强代码自动完成、数据科学工作流程、聊天机器人交互以及广泛的行业，包括视觉艺术、营销、销售、法律、会计、生产力、搜索、电子商务和旅行计划。应用程序是多样的和扩展的。

新堆栈：新兴堆栈 LLM 申请围绕语言模型 API 展开、检索机制和编排。开源解决方案也越来越受欢迎。

概要：

采用情况：大约 65% 的公司已将 LLM 应用程序集成到他们的生产环境中，而其余 35% 仍处于试验阶段。
API 首选项：在基础模型 API 中， OpenAI“ GPT 91% 的受访公司选择了最受欢迎的公司。 Anthropic 的兴趣也增长到 15%。一些公司甚至使用多种模型。
检索机制：88% 的公司将检索机制（例如矢量数据库）视为其技术栈的重要组成部分。这种检索机制有助于为模型提供上下文、提高结果质量、减少不准确性以及解决数据新鲜度问题.
LLM 编排和开发框架：38% 公司对用于法学硕士编排和应用程序开发的 LangChain 等框架表示兴趣。最近采用率有所增加。
监控和测试工具：不到 10% 的公司正在积极寻找工具来监控 LLM 输出、成本、性能并进行 A/B 测试。然而，随着大型企业和受监管行业采用 LLM，预计对这些领域的兴趣会增加。
补充生成技术：一些公司正在探索生成文本的组合和语音技术，这是一个令人兴奋的增长领域。
定制模型培训：15% 的公司开发了定制模型语言模型从头开始或使用开源解决方案。这一趋势在最近几个月出现了显着增长。这些自定义模型需要一个单独的堆栈，其中包含计算资源、模型中心、托管平台、培训框架和实验跟踪工具。

未来展望：

独特的语境：公司渴望定制语言模型以满足他们的特定需求和语境。
Blending Stacks：虽然目前是分开的，但 LLM API 的堆栈和自定义模型训练堆栈随着时间的推移逐渐合并。
可信度：为确保全面采用，语言模型必须提高其输出质量，优先考虑数据隐私和安全问题。
多模式应用程序：语言模型应用程序将越来越多地涉及多种交互模式，例如文本和语音。

人工智能语言模型的采用正在重塑公司开发产品的方式。红杉资本进行的调查揭示了 LLM 的普遍使用以及支持其实施的不断发展的堆栈。随着人工智能继续快速发展，公司正在定制模型、寻求可信度并探索新领域。

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关于作者

Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。