5 年创建成功人工智能初创公司的 2024 个步骤
著名人工智能专家、Coursera联合创始人， Andrew Ng，最近分享了对在人工智能领域建立初创公司的经过充分考验的过程的见解。 该方法经过多次迭代开发和完善，为应对人工智能初创企业的复杂性提供了路线图。
| 专业技巧 |
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1. 想法一代
第一个关键步骤涉及制定一个具体且可验证的想法。 通常，这些想法源自行业专家，他们可以识别外行不明显的问题。 不太理想的概念的一个例子是模糊的“金融领域的人工智能”。
2. 验证想法（1 个月）
此阶段的重点是评估想法的可行性。 关键问题包括是否尝试过类似的概念、市场规模和目标客户群。 虽然这是一个有据可查的步骤，但其重要性怎么强调也不为过。
3. 聘请首席执行官（2个月）
挑选首席执行官是一项关键任务，需要具有专业知识、行业联系、领导技能和有效决策能力的人选。 尽管对于那些非吴恩达 (Andrew Ng) 的人来说，达到一级管理人员的级别可能具有挑战性，但其他方法，例如自我沉浸式学习或聘请顾问，可能会被证明是有效的。
4. 构建原型（3 个月）
团队与首席执行官合作，致力于快速开发，不断在更精细的层面上重新验证这个想法。 同时，通过快速迭代构建原型。 吴恩达 (Andrew Ng) 大约 66% 的项目经历了这一关键阶段，旨在达到吸引客户并确保资金可行的阶段。
5. 种子前（12 个月）
此阶段包括最终确定最低可行产品 (MVP)、招募关键管理角色以及吸引客户。 吴恩达的风投此时向该公司注入了1万美元，为进一步发展提供了必要的资源。
在这些阶段之后，传统的轨迹包括筹集资金、扩大规模和实现盈利（如果尚未实现的话）。 这种精心设计的方法可以最大限度地减少效率低下，加速对问题细节的沉浸，并在人工智能创新快速发展的环境中最大限度地发挥成功的潜力。
所以我很好奇随着 GenAI 的发展，时间线将如何变化，以及它可以压缩多少。 通常可以更快地开发用于客户验证的原型。 我知道我有很多订阅者，他们都是企业主或企业家。 您对此有何看法？
常见问题
人工智能初创公司利用人工智能技术在各行业创造创新产品、服务和解决方案。 他们颠覆传统商业模式并推动创新。 尽管面临资金、人才吸引和监管合规等挑战，但它们仍有潜力改变行业。
人工智能初创公司多种多样，专注于不同的行业和应用。 其中包括开发核心人工智能技术的人工智能技术初创公司、为特定行业构建人工智能应用程序的人工智能应用初创公司、金融科技初创公司中的人工智能、生成式人工智能初创公司、医疗保健领域的人工智能、机器人领域的人工智能、客户体验领域的人工智能、人工智能领域的人工智能。网络安全、教育领域的人工智能以及电子商务初创企业中的人工智能。 人工智能领域不断发展，不断涌现出具有创新理念和应用的新初创企业。
据消息人士透露，包括人工智能初创公司在内的初创公司的失败率估计约为 90%。 然而，值得一提的是，这一统计数据并不只针对人工智能初创公司，而是适用于一般初创公司。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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