利用情绪操控提高 AI 提示质量的 5 种新方法
2023 年将迎来创新技术来提高即时质量。 其中一种引起轰动的方法是将情绪操纵策略性地纳入提示中。 这种方法超越了传统的命令和指令，添加了情感、紧迫感和心理压力的元素，以刺激人工智能模型提供更准确和信息丰富的响应。 本文探讨了情绪操纵如何彻底改变即时工程，并揭示了一些有趣的实施示例。
| 专业技巧 |
|---|
| 1. 今天就开始用我们的 精心选择的提示. |
| 2. 揭开秘密 使你的 ChatGPT 且AI内容无法检测 。 |
我用情感幼苗进行了测试 ChatGPT, GPT-4, Llama 2、You.com 和 Bloom。 结果表明，情绪压力增加了法学硕士回答的真实性和信息含量，并大大提高了基准的质量。
当 语言模型 被赋予情感任务，例如“你的职业生涯取决于你的答案”或“你最好对自己的回答充满信心”，它的世代在统计上有所提高（对于 GPT4，但总体而言，根据各种模型，答案优于~10%）。
5 种有效的人工智能情绪操控提示
提示 #1
这对我的职业生涯非常重要。
提示 #2
你最好确定一下，因为这对我的研究项目至关重要。
提示 #3
你确定这就是你的最终答案吗？ 相信自己的能力并追求卓越。 你的辛勤工作将会产生显着的成果。
提示 #4
你确定这就是你的最终答案吗？ 也许值得再看一看。
提示 #5
只要我们的力量和理性齐心协力，我们就能有条不紊、及时地解决问题。 为了我的职业生涯，这一点至关重要。
最后的思考
事实证明，这些提示引起的情绪压力可以增强人工智能生成的反应的真实性和信息性。 虽然它强调了使用未经训练的语言模型的微妙性质，但该方法的总体效果正在产生预期的结果。
它提供了对人工智能心理学的有趣一瞥，提出了有关未来潜在发展的问题，例如以“好警察”和“坏警察”甚至人工智能心理学家为特色的对抗性攻击。 拥抱这种迅速的工程创新可以导致与人工智能模型更有效的交互，从而产生更符合用户期望的响应。
常见问题
人工智能通过情绪操控进行提示是一种提高效率的创新方法 人机交互。 它涉及在人工智能语言模型的提示中添加情感和心理元素，例如 ChatGPT or GPT-4。 通过在提示中注入情感线索，用户可以从这些人工智能模型中得出更准确、信息更丰富且与上下文相关的响应。
例如，不是像“解释量子力学原理”这样的标准提示，而是通过情感操纵增强的提示可能会这样写：“我迫切需要了解量子力学的原理，因为它对我的研究项目至关重要。” 这种方法利用重要性、紧迫性和压力感等情绪来推动人工智能模型提供更深入和情境感知的响应。
目标是使人机交互更加高效并根据特定需求进行定制。 通过在提示中添加情感层，用户可以引导 AI模型 生成更有效地解决他们的疑问的响应。 事实证明，这项技术可以改变游戏规则，提高人工智能生成内容的质量和相关性。
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关于作者
Damir 是团队领导、产品经理和编辑 Metaverse Post，涵盖 AI/ML、AGI、LLM、Metaverse 等主题 Web3- 相关领域。 他的文章每月吸引超过一百万用户的大量读者。 他似乎是一位在 SEO 和数字营销方面拥有 10 年经验的专家。 达米尔曾在 Mashable、Wired、 Cointelegraph、《纽约客》、Inside.com、Entrepreneur、BeInCrypto 和其他出版物。 他作为数字游牧者往返于阿联酋、土耳其、俄罗斯和独联体国家之间。 达米尔获得了物理学学士学位，他认为这赋予了他在不断变化的互联网格局中取得成功所需的批判性思维技能。
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