15 年值得关注的 2023 只人工智能相关股票

最近围绕人工智能的热议引发了人工智能相关股票的繁荣。 投资者越来越认识到专注于 GPU 技术、云计算、数据技术、网络安全和电子设计自动化的公司的潜力。

由于 GPU 在加速 AI 模型训练和推理过程中发挥着至关重要的作用，因此对 GPU 的需求激增。 人工智能在各行业的普及导致 GPU 的使用受到限制，进一步推高了 Nvidia 等 GPU 制造商的股票价值。 云计算是人工智能繁荣的另一个关键驱动力，因为人工智能算法需要大量的计算能力和存储空间。 亚马逊、微软和谷歌等科技巨头为人工智能应用提供可扩展且高效的云平台，导致其股票显着增长。 值得注意的是，后两家公司一直在努力开发和发布生成式产品 AI工具，旨在赢得AI军备竞赛。

强大的数据技术和网络安全对于人工智能应用的成功也至关重要。 专业公司确保高质量数据集的可靠性并保护人工智能系统免受网络威胁。 这 公司股票 这些领域的经营活动引起了投资者的广泛关注。 在这篇文章中，我们将探讨今年值得关注的 15 只以上人工智能相关股票，同时考虑到这些市场动态和增长潜力。

Nvidia（NVDA）

Nvidia 以其图形处理单元而闻名，已成为 AI 领域的家喻户晓的名字。 其 1 年第一季度的财务业绩为 强烈，收入同比增长 19% 至 7.19 亿美元，每股收益同比增长 44% 至 0.82 美元。 该公司的游戏业务是增长的主要驱动力，收入同比增长 40%。 数据中心业务也增长强劲，收入同比增长 82%。

Nvidia 的股价最近几个月也一直在飙升，自年初以来上涨了 50% 以上。 该股票目前的市盈率为 60 倍。然而，由于人工智能的繁荣，投资者押注 Nvidia 的强劲增长将在未来几年继续。 人工智能是一个蓬勃发展的领域，Nvidia 是领先的人工智能应用 GPU 供应商。

分析师的评级和价格目标：

• Evercore ISI 分析师 CJ Muse：买入，目标价 300 美元
• 摩根士丹利分析师 Katy Huberty：增持，目标价 300 美元。
• BMO Capital Markets 分析师 Ambrish Srivastava：跑赢大市，目标价 300 美元。

微软（MSFT）

1 年第一季度，微软收入同比增长 2023% 至 18 亿美元，每股收益同比增长 50.1% 至 26 美元。 该公司的生产力和业务流程部门是增长的主要驱动力，收入同比增长 2.22%。 智能云业务也增长强劲，收入同比增长 24%。

自年初以来，其股价已上涨 40%。 该股票目前的市盈率为 36 倍。这种强劲的表现是由微软的生产力和业务流程以及智能云部门的增长推动的。 推动微软增长的一些因素包括云计算市场的增长，因为微软是仅次于亚马逊网络服务 (AWS) 的第二大云计算提供商。 

微软也一直在人工智能领域投入巨资，其中包括在人工智能领域投资 13 亿美元。 OpenAI 和发展 超过 50 种人工智能工具. 截至 5 年 2023 月 XNUMX 日， 分析师目标价中值 微软股票是 340 美元。 

分析师的评级和价格目标：

• 摩根士丹利：增持，目标价360美元
• 高盛：买入，目标价 350 美元
• 巴克莱银行：增持，目标价 345 美元
• Jefferies：买入，目标价 340 美元
• Evercore ISI：跑赢大盘，目标价 335 美元

字母（GOOGL）

Alphabet (GOOGL) 报告收入从去年同期的 2.6 亿美元增长 69.79% 至 68.01 亿美元。 公司的每股收益也增长了 23% 至 10.68 美元。 GOOGL股票是 年初至今上涨约 41% 截至 5 年 2023 月 XNUMX 日。

该公司的云计算业务Google Cloud正在快速增长。 第一季度，谷歌云收入同比增长45%。 Alphabet 还大力投资人工智能等新增长领域。 今年，谷歌推出了一系列生成式人工智能工具，包括 ChatGPT 对手巴德，以及 引入了新的人工智能功能 在 XNUMX 月的 I/O 活动中。

分析师的评级和价格目标：

• 瑞银分析师 Lloyd Walmsley：买入，目标价 123 美元。
• Jefferies：买入，目标价 130 美元。
• 高盛：买入，目标价 128 美元。

百度（BIDU）

中国科技巨头百度 (BIDU) 报道 2023 年第一季度财务业绩强劲，收入同比增长 10%，从 4.54 亿美元增至 3 亿美元。 该公司的每股收益也增长了 20%，达到 1.21 美元。 这 公司股票 过去一年增长了50%以上。

有几个因素正在推动百度的增长。 公司的在线广告业务增长迅速。 第一季度，网络广告收入同比增长15%。 与美国的大型科技同行一样，百度也在大力投资新的增长领域，例如人工智能及其自动驾驶服务 Apollo Go。 

百度多年来一直大力投资人工智能，并在自然语言处理、计算机视觉和机器学习等多个领域取得了重大进展。 该公司正在努力尽快发布其 Ernie 聊天机器人，并且 据说 启动 145 亿美元的风险投资基金以支持中国人工智能公司。

分析师的评级和价格目标：

• 花旗集团：买入，目标价 186 美元
• 汇丰银行：买入，目标价 168 美元
• 瑞银：买入，目标价 180 美元

元（元）

在1年第一季度， Meta 的收入 为 28.65 亿美元，比一年前的 3 亿美元增长 27.8%。 公司的广告业务增长迅速，今年第一季度在线广告收入同比增长4.1%。

由于其 VR 部门 Reality Labs 继续遭受损失，Meta 一直在将其重点从元宇宙转移到人工智能领域。 首席执行官马克扎克伯格在第一季度收益报告中表示，该公司的“人工智能工作正在推动我们的应用程序和业务取得良好成果。” 最近，元 介绍 人工智能驱动的广告工具和 扩大了其人工智能团队，因为该公司正在开发可以训练人工智能模型的计算芯片。

分析师的评级和价格目标：

• 晨星：买入，目标价 280 美元。
• 高盛：买入，目标价 300 美元。
• 瑞士信贷：跑赢大市，目标价 277 美元。

IBM（IBM）

IBM (IBM) 公布了 2023 年第一季度的财务业绩喜忧参半，收入增长 0.4% 至 14.3 亿美元。 然而，该公司的每股收益下降了 27% 至 1.53 美元。 截至撰写本文时，该股在过去一年中下跌超过 8%。

过去 40 年来，IBM 一直致力于 AI 应用。 1997 年，该公司的超级计算机“深蓝”(Deep Blue) 在一场六局对决中击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov)。 尽管 IBM 拥有深厚的 AI 知识，但由于多年前未能成功推动该公司的股票表现不及微软、谷歌和英伟达。 沃森健康 用于药物发现，根据 “巴伦周刊”.

近日，IBM 揭晓了 沃森克斯，一个新的企业人工智能和数据管理平台。 与谷歌和微软不同，IBM 并没有建设大型 语言模型. 相反，根据 Barron 对 IBM 首席执行官 Arvind Krishna 的采访，该公司希望帮助客户创建自己的 AI 应用程序，以从他们的数据中提取更多价值。 

分析师的评级和价格目标：

• 晨星：持有，126 美元的目标价。
• 摩根士丹利：持有，目标价 135 美元。
• Evercore ISI：持有，140 美元的目标价。

Marvell技术（MRVL）

26 月 XNUMX 日，Marvell Technology 看到了 价格飙升 28% 单日股价上涨，在发布 63 年第一季度收益报告后达到 1 美元的峰值。 Marvell 提供范围广泛的半导体产品和技术，以满足不同行业的需求，包括数据存储、网络、云计算、汽车和物联网 (IoT)。

这家芯片制造商报告第一季度净收入为 1 亿美元，同比增长 1.447%，因为科技巨头在 AI 热潮中寻求更多获取芯片的方式。 然而，财务顾问 Nikhil S. Goklaney 表示，Marvell Technology“实际上在 74 年第一季度亏损 232 亿美元，而在 1 年第一季度盈利 2023 万美元”，报告的数字“并未反映出巨大的增长故事”。 目前，MRVL 的价格为 39 美元。

分析师的评级和价格目标：

• Jefferies：买入，目标价 68 美元。
• 摩根大通：增持，目标价70美元。
• 高盛：买入，目标价 60 美元。

甲骨文（ORCL）

人工智能的繁荣也促进了甲骨文 (ORCL) 的增长。 其 1 年第一季度的收入为 2023 亿美元，同比增长 11.4%，18 年第一季度的每股收益为 1 美元，同比增长 2023%。 0.56 年 23 月 119.75 日，甲骨文股价收于 10 美元，年初至今上涨 2023%。

该公司的 AI 相关产品包括 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Oracle Analytics Cloud 和 Oracle AI Platform。 OCI 是一套云计算服务，包括计算机、存储、网络和数据库服务。 它还提供许多与 AI 相关的服务，例如 Oracle Autonomous Database，这是一种完全托管的数据库服务，使用 AI 来自动执行数据库管理任务。 

Oracle Analytics Cloud 还提供了多种与 AI 相关的特性，例如自然语言处理和机器学习。 Oracle AI Platform 是一个支持开发人员构建和部署 AI 应用程序的平台。 它包括多个预训练的 AI 模型，以及用于数据准备、模型训练和模型部署的工具。

分析师的评级和价格目标：

• Jefferies：买入，目标价 125 美元。

C3.ai

C3.ai是美国亿万富翁Thomas Siebel于2009年创立的一家相对较新的企业级AI应用软件公司。 公司 报道 72.4 财年第四季度和截至 2023 年 30 月 2023 日的整个财年的收入为 71 万美元，略高于预期的 XNUMX 万美元。 

自年初以来，该公司股价飙升了惊人的 252%。 然而，尽管 C3.ai 预计其 2024 财年的收入将在 295 亿美元至 320 亿美元之间，但华尔街分析师仍不为所动。 标准普尔全球市场情报公司的数据表明，分析师此前预计全年收入接近 321 亿美元。

C3.ai 提供了许多人工智能应用程序，包括用于客户服务的 C3 人工智能应用程序、用于金融的 C3 人工智能应用程序和用于制造业的 C3 人工智能应用程序。 这些应用程序旨在通过使用 AI 自动执行任务、做出更好的决策和改善客户服务来帮助企业改善运营。 该公司与谷歌、微软、AWS 建立了合作伙伴关系，并将美国导弹防御局视为其客户之一。

分析师的评级和价格目标：

• 摩根士丹利：卖出/不买入，目标价 20 美元。

Arteris 公司 (AIP)

片上网络互连 IP 提供商 Arteris Inc 报告了 1 年第一季度的收入 13.2 万美元，同比增长 12%。 Arteris 的股价今年迄今也上涨了 50% 以上。

该公司成立于 1998 年，专注于开发和营销可用于加速 AI 应用程序开发的互连 IP 解决方案。 它提供多种AI互连IP解决方案，包括其FlexNoC AI Interconnect，这是一种高性能、低功耗的互连IP解决方案，旨在满足AI应用的需求。 该公司还提供 AI 开发工具，包括其 FlexNoC AI Toolkit，这是一种软件开发工具包，可为开发人员提供使用 Arteris 的 AI 互连 IP 设计和实施 AI 应用程序所需的工具。

分析师的评级和价格目标：

• Northland Capital：适度买入，目标价 16 美元

猎犬 (SOUN)

猎犬 发布 在最近人工智能和大型语言模型的普及推动下，营收达到 6.7 万美元，同比增长 56%。 在第一季度，该公司推出了 SoundHound Chat AI，这是一款新的语音助手，通过结合 SoundHound 和第三方生成式 AI 模型来提供语音 AI，例如 ChatGPT。 它还推出了带有生成人工智能的动态交互，这是该公司多模式动态交互界面的扩展，能够与任何车辆或智能设备集成。

SoundHound 成立于 2003 年，专注于为各种应用程序开发和营销语音识别和 NLP 技术，包括 SoundHound 应用程序、Amazon Echo 和 Apple CarPlay。 该公司的人工智能技术旨在帮助用户以更自然、更直观的方式与他们的设备进行交互。

其股价在 1.45 年 31 月 2023 日收于 20 美元，年初至今下跌 2.75%，但此后截至 5 年 2023 月 XNUMX 日已上涨至 XNUMX 美元。

分析师的评级和价格目标：

• B. Riley Securities 分析师 Christopher Rolland：买入，目标价 5 美元。
• Needham & Company 分析师 Laura Martin：买入评级，目标价 4 美元。
• Canaccord Genuity 分析师 Michael Walkley：买入评级和 4 美元的目标价。

Cadence设计系统（CDNS）

Cadence Design Systems 是电子设计自动化 (EDA) 软件、硬件和 IP 产品的领先供应商，旨在帮助半导体公司设计和验证其芯片。 公司 报道 2023 年第一季度收入为 1.022 亿美元，比 14 年同期增长 2022%。非 GAAP 每股收益为 1.29 美元，比上年增长 23%。 该公司还将 2023 年全年收入指引上调至 4.03 亿美元至 4.07 亿美元，高于之前的 3.97 亿美元至 4.01 亿美元。

CDNS 股价自年初以来一直呈上升趋势，截至 232.69 年 5 月 2023 日，股价为每股 25 美元。由于对 EDA 的需求增加，该股今年迄今上涨了 5%解决方案，因为芯片制造商竞相开发新技术，例如 XNUMXG 和人工智能。 芯片制造商使用这些工具来设计和制造速度更快、效率更高的芯片。 

分析师的评级和价格目标：

• 德意志银行：买入，目标价 222 美元。
• 富国银行：增持，目标价 235 美元。
• Baird：跑赢大市，目标价 223 美元。

雪花（SNOW）

为了它 2024 财年第一季度，截至 30 年 2023 月 623.6 日，Snowflake 的收入为 48 亿美元，同比增长 373%。 公司现在拥​​有 12 家客户，过去 1 个月的产品收入超过 590 万美元，还有 2000 家福布斯全球 180 强客户。 截至 5 年 2023 月 12 日，Snowflake 的股价为每股 XNUMX 美元，年初至今上涨 XNUMX%。

该公司提供基于云的数据仓库平台，旨在支持人工智能和机器学习工作负载。 该平台建立在一个独特的架构之上，允许它水平扩展，这使其成为存储和处理大量数据的理想选择。 想要根据自己的数据训练 AI 模型的公司需要像 Snowflake 这样存储和分析信息的公司的服务。 

雪花 最近被收购 人工智能搜索引擎 Neeva 将在其数据云中进行搜索和对话，以便其客户可以找到他们需要的正确数据点、数据资产或数据洞察力。

分析师的评级和价格目标：

• 花旗集团：买入，目标价 189 美元。
• Capital One：Equalweight，目标价 160 美元。
• 晨星：买入，目标价 231 美元。

帕洛阿尔托网络 (PANW)

全球网络安全领导者 Palo Alto Networks 2023 财年第三季度收入 同比增长 24% 增至 1.7 亿美元，而 1.4 财年第三季度的总收入为 2022 亿美元。PANW 是 今年迄今增长 55%. 截至 227.57 年 5 月 2023 日，它目前的交易价格为 XNUMX 美元。

Palo Alto Networks 强劲的财务业绩源于多种因素，包括对网络安全解决方案的需求不断增长以及网络威胁日益复杂，因为 AI 应用程序严重依赖大量数据进行训练和决策。 这些数据通常包括敏感和机密信息。 人工智能系统也容易受到各种网络威胁，包括恶意软件、网络钓鱼和拒绝服务攻击。 

Palo Alto Networks 的产品组合包括高级防火墙系统、云安全解决方案、威胁情报和端点保护等。 这些安全产品适用于各个行业，包括那些利用人工智能技术的行业。

分析师的评级和价格目标：

• 德意志银行：买入，目标价 225 美元。
• 瑞士信贷：跑赢大市，目标价 260 美元。
• Evercore ISI：跑赢大市，目标价 240 美元。

Z缩放器（ZS）

对于截至 2023 年 30 月 2023 日的 XNUMX 财年第三季度，云安全公司 Zscaler 公布收入 418.8 亿美元，同比增长 46%。 该公司的运营收入损失为 55.7 万美元，占收入的 13%，而 86.6 财年第三季度为 30 万美元，占收入的 2022%。截至今天，即 5 年 2023 月 XNUMX 日，Zscaler 的股价为 年初至今增长27.25％，交易价格为142.39美元。

Zscaler 的云安全平台以安全即服务 (SaaS) 模型运行，无论用户身在何处或使用何种设备，都可以安全地访问应用程序和数据。 该平台使用全球分布式数据中心网络提供安全服务并实时检查网络流量。 公司的增长可能是由于对强大而全面的云安全解决方案的需求不断增长，包括那些专门为 AI 应用程序量身定制的解决方案。

分析师的评级和价格目标：

• Capital One Securities：Equalweight，目标价 139 美元。
• 富国银行：买入，目标价 175 美元。
• Evercore ISI：适度买入，目标价 170 美元。

常见问题

有几个因素值得考虑。 首先，评估公司在人工智能市场中的竞争地位。 寻找拥有创新人工智能技术、强大知识产权和成功实施人工智能记录的公司。 检查公司的财务状况、收入增长和盈利能力。 考虑市场对公司产品或服务的需求、与其他专注于 AI 的公司的合作关系以及监管风险。 最后，评估公司的管理团队及其在人工智能技术方面的专业知识。

在人工智能领域运营的公司必须遵守数据保护和隐私法规，这些法规在不同的司法管辖区可能有所不同。 关于人工智能偏见、透明度和问责制的道德考虑越来越受到重视。 与这些方面相关的违规或争议可能会对声誉和声誉产生不利影响 人工智能公司的股票表现。 投资者应考虑监管发展以及公司对道德人工智能实践的承诺。

人工智能技术在医疗、金融、零售、制造和交通等各个行业具有广泛的适用性。 虽然没有哪个行业可以被认为在 AI 投资方面具有内在优势，但评估特定行业的增长潜力和市场需求至关重要。 考虑行业目前对人工智能的采用、人工智能颠覆传统做法的潜力，以及公司解决该行业特定需求和挑战的能力等因素。

一个风险是技术进步的快速步伐，这可能会使当前的人工智能技术过时或竞争力下降。 市场波动和 经济衰退也会影响 股票表现。 随着越来越多的公司进入人工智能领域，竞争也会加剧。 监管变化、道德争议和数据安全漏洞构成了进一步的风险。 投资者应仔细评估这些风险并分散其投资组合以减轻潜在的不利影响。

这取决于您的风险偏好和投资目标。 成熟的公司通常提供更高的稳定性和可靠的业绩记录，但它们的增长潜力可能更为温和。 初创企业可以提供更高的增长前景，但由于不确定性和缺乏成熟的市场存在而承担更高的风险。 在做出投资决定之前，对这两种选择进行全面研究非常重要，要考虑市场竞争力、金融稳定性和颠覆性创新的潜力等因素。

结论

虽然 AI 相关股票的价值上升提供了一个引人注目的投资机会，但在做出任何投资决定之前进行彻底的研究至关重要。 人工智能领域受各种市场力量、技术进步和监管变化的影响，这些都可能对人工智能相关股票的表现产生重大影响。 

因此，投资者有必要随时了解人工智能行业的最新发展，跟踪他们感兴趣的公司的财务业绩和增长前景，并仔细评估与其投资选择相关的风险。 投资者还应注意人工智能繁荣可能像 2000 年代初的互联网繁荣一样成为泡沫。

同样重要的是要注意，分析师评级和价格目标只是意见，并不保证任何特定股票都会达到目标价格。 但是，对于正在考虑买卖股票的投资者来说，它们可能是一个有用的起点。

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