10 个最佳人工智能工作
简单来说
本文探讨了当今可用的 10 个最佳人工智能专业。
该名单包括机器学习工程师、人工智能工程师、 数据科学家、计算机视觉工程师、人工智能研究科学家、自然语言处理 (NLP) 工程师、机器人工程师、深度学习工程师、人工智能产品经理和人工智能伦理专家。
人工智能一直是近年来的热门话题。 作为 OpenAI 以及其他专注于人工智能的公司推出创新产品，世界各地都在日常生活和工作中采用人工智能工具。 人工智能对各行业的影响日益显现。
由于行业的快速发展，对能够开发、实施和管理 AI 系统的熟练专业人员的需求不断增长。 本文探讨了当今一些最好的 AI 职业，包括机器学习工程师、人工智能工程师、数据科学家、计算机视觉工程师、AI 研究科学家、自然语言处理 (NLP) 工程师、机器人工程师、深度学习工程师、AI 产品经理和 AI 伦理专家。
机器学习工程师
机器学习工程师是设计、构建和部署机器学习系统的专业软件工程师。 他们的主要职责是开发和实施算法和模型，使机器能够学习并做出基于数据的决策。 机器学习工程师的工作涉及处理大型数据集、数据预处理和数据建模。 除了数据科学技能外，机器学习工程师还需要具备强大的编程技能、高深的数学知识、对机器学习概念的深刻理解以及对标准和定制算法的熟悉。
2021 年机器学习工程师的工资中位数 是 $ 131,000。
人工智能工程师
人工智能工程师开发和实施人工智能系统，并使用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。 这项工作包括开发人工智能模型、数据摄取和数据转换基础设施。 人工智能工程师还执行统计分析，并建立和管理人工智能产品开发的基础设施。
人工智能工程师和机器学习工程师之间的区别在于专业人员用来解决问题的工具。 AI 工程师主要使用软件开发工具，而 ML 工程师使用算法和数据工具。
根据数据显示，人工智能工程师的平均工资为 105,290 美元 Glassdoor.
数据科学家
一个的工作 数据科学家 包括收集和处理大型数据集、分析和解释数据以识别模式和趋势、开发预测模型和算法以做出数据驱动的决策，以及向利益相关者传达见解和建议。 数据科学家拥有强大的编程背景，重点关注数据仓储和挖掘、统计和线性代数以及建模。
根据数据科学家的平均基本工资为 127,500 美元 伯克利信息学院.
计算机视觉工程师
计算机视觉工程师是处理视觉数据的专业人员。 数据可能是数字信号、视频源或模拟图像。 计算机视觉工程师的工作包括增强图像、搜索图像、调节内容和开发面部识别工具。 计算机视觉工程师开发、部署和维护计算机视觉算法和硬件； 开发自动视觉算法； 收集和优化分析； 为现实世界的问题提出有效的解决方案； 开发技术文档； 并管理计算机视觉项目。
计算机视觉工程师 收入 截至 126,830 年 2020 月，中位数为 XNUMX 美元。
AI研究科学家
人工智能研究科学家是专门开发新的人工智能模型、算法和技术的专业人员。 这些科学家致力于人工智能领域的前沿研究，以提高现有模型的性能或创建全新的人工智能应用程序。 总体而言，人工智能研究科学家创建的算法能够以创新方式解决问题或改进现有的解决方案。 他们必须了解人类如何思考并开发与在线空间中的人们互动的代理。 人工智能科学家必须熟悉编程语言，并具有分析来自不同来源的大量数据的经验。 这项工作还需要机器学习经验， 神经网络、深度学习，以及用于训练模型的大规模分布式系统的开发。
根据 Glassdoor，人工智能科学家的平均工资为 112,932 美元。
自然语言处理工程师
自然语言处理工程师开发算法和模型，使机器能够理解和解释人类语言。 他们致力于聊天机器人、语言翻译和语音识别等应用程序。 这项工作需要统计分析、编程语言方面的经验，以及机器学习方法和文本表示技术方面的知识。 NLP 工程师还必须具有机器学习框架和库方面的经验。
根据 ZipRecruiter 的数据，自然语言处理工程师的平均收入为 134,096 美元。
机器人工程师
机器人工程师是设计、构建、测试和维护控制机器人系统的软件的专业人员。 机器人工程师进行研究并创建可以执行对人类来说危险或困难的任务的机器人。 这项工作需要数学知识、解决复杂问题的能力、决策能力、毅力和沟通能力。
根据数据显示，截至 2023 年 104,643 月，机器人工程师的平均工资为 XNUMX 美元 Salary.com.
深度学习工程师
深度学习工程师是设计和实施学习算法的专家。 该工作包括机器学习模型的开发和维护，工程师参与工程和建模活动以及部署。 深度学习工程师必须具有收集、分类、检查和清理数据的经验。
根据数据，深度学习工程师的平均工资为 122,780 美元 Glassdoor.
AI产品经理
人工智能产品经理使用人工智能、机器学习和 深入学习 开发、改进和塑造产品。 人工智能产品经理在确保他们管理的产品符合道德、负责任且符合监管要求方面发挥着关键作用。 该职位需要技术专长和业务技能（例如产品管理和营销）的独特结合。 此外，他们还必须具有较强的沟通和协作能力。
根据数据，截至 2023 年 130,416 月，AI 产品经理的平均薪酬为 XNUMX 美元 Glassdoor.
人工智能伦理专家
AI 道德专家是负责确保 AI 和机器学习系统的开发和部署符合道德规范并符合社会价值观的专业人员。 这包括确定与使用人工智能相关的潜在道德问题和风险，并努力制定可以减轻这些风险的战略和政策。 人工智能伦理专家必须具备技术技能，如机器学习算法和数据分析知识、伦理专业知识和强大的沟通技巧。
据称，AI 伦理专家的薪水在 79,000 美元到 189,000 美元之间 ZipRecruiter.
如何学习人工智能
如果您有兴趣了解 AI 及其应用，可以通过多种方式开始。 如果你正在考虑从事人工智能领域的职业，人工智能大学课程可能是一个不错的选择。 之间 前十名大学 提供本科和研究生课程的有卡内基梅隆大学、麻省理工学院和斯坦福大学。
人工智能相关课程也可能是学习人工智能的好方法。 该选项适合不想获得该领域学位的个人。 截至今天，有广泛的 人工智能课程 可用的。 个人可以选择免费或付费课程，可以在线或亲自学习。 这些课程涵盖各种主题，从基础知识到 机器学习 和深度学习到更专业的人工智能领域。
有兴趣的也可以考虑 人工智能书籍. 对于那些愿意通过更自主和更全面的方法学习 AI 的人来说，这是一个很好的选择。
常见问题
人工智能（AI）是模拟 人类智慧 计算机系统和其他机器的处理过程。
在人工智能领域找到一份工作通常需要相关的组合 教育、技能和经验。
在人工智能领域工作需要多种技能和知识，具体取决于具体角色和行业。 最普遍需要的技能包括编程、数学和统计、机器学习、计算机视觉和解决问题。
美国、印度、德国、加拿大、英国和中国是人工智能工作的最佳国家。
结论
人工智能领域正在快速发展。 对能够设计、构建和管理基于 AI 的系统的专业人员的需求也在增长。 随着人工智能继续改变行业并创造新的机会，这些工作可能会在未来几年变得更加重要和需求。 无论您是希望过渡到 AI 领域的经验丰富的专业人士，还是 考虑职业的学生 在这个行业中，拥有合适技能和专业知识的人有很多机会。
阅读相关帖子：
免责声明
在与行 信托项目指南，请注意，本页提供的信息无意且不应被解释为法律、税务、投资、财务或任何其他形式的建议。 重要的是，仅投资您可以承受损失的金额，并在有任何疑问时寻求独立的财务建议。 如需了解更多信息，我们建议您参阅条款和条件以及发行人或广告商提供的帮助和支持页面。 MetaversePost 致力于提供准确、公正的报告，但市场状况如有变更，恕不另行通知。
