10 年 2023 种最佳时尚 AI 工具
简单来说
本文探讨了时尚品牌和消费者可以使用的十种人工智能工具。
该列表包括 Cala、Designovel、Zmo.ai、Vue.ai、Heuritech、Stylumia、Dupe Killer、Bodify、Lykdat 和 Styliser。
时装业以其不断发展着称。 近年来，它一直在拥抱人工智能的使用。 随着 AI 工具的日益普及，时装公司可以分析大量数据，并在从设计到营销的各个方面做出更明智的决策。
在我们迈入 2023 年之际，时尚行业继续整合 AI。 在本文中，我们探索了十种正在彻底改变行业的人工智能工具。 无论您是时装设计师、零售商还是消费者，这些工具都一定能提供有价值的见解并增强您的 时尚界的经验.
设计创建工具使数字设计师能够将情绪板、草图和文本转换为 3D 设计。 人工智能可以帮助创意人员通过整合新想法和使用现有样本来丰富想象中的产品。 生产工具的缺点之一是可以在使用所需图案、面料和草图的同时创建服装原型。
附带一提，牛仔品牌 Levi's 是最早推出人工智能程序的品牌之一，该程序帮助其设计师在人工智能的帮助下开发服装模型。 机器学习.
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卡拉
卡拉 是一个提供人工智能时尚设计解决方案和其他工具的平台。 该界面统一了设计师流程的不同步骤，从产品构思到电子商务支持和订单履行。 在设计方面，Cala 帮助用户生成情绪板、新鲜创意和常青产品的季节性设计。 该平台允许用户根据文本、草图和参考创建设计。
值得注意的是，该平台既适用于小型独立 设计师和大型零售商. 它可以实时在现场协作模式下使用，让设计师可以轻松快速地与队友和制造商联系。
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设计小说
设计小说 是一个由人工智能驱动的时装设计平台，它使用先进的算法来帮助设计师创造新的系列。 该平台的功能包括自动设计建议、面料推荐以及对设计选择的实时反馈。 Designovel 还允许用户上传自己的草图和灵感图片，以生成符合他们愿景的定制设计。
该平台提供趋势识别、市场分析和产品/服务规划等功能。 Designovel 分析来自广泛来源的数据，包括 社交媒体趋势、时装秀和街头风格，为设计师提供有关流行趋势和消费者需求的最新见解。
总体而言，该平台旨在简化设计流程、降低生产成本并帮助 设计师创造 创新和时尚的系列。
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智萌科技
人工智能使 品牌 和设计师开发在现实生活中需要数小时才能完成的编辑照片。 精心编写的提示有助于在难以拍摄的环境中开展以不同模特为特色的时尚活动。
Inditex 的大众市场品牌 Stradivarius 是已经采用这项创新的公司之一。 本月早些时候，该品牌 发布 人工智能创建的时尚活动，以该系列的服装为特色。
智萌科技 是一个提供多种人工智能图像创建工具的平台。 它的功能之一是“Zmo AI 模型”，它使用户能够在几分钟内在数千个模型上展示时尚服装。 该平台生成高质量的数字 人体模型 图像，允许设计师在几分钟内创建其系列的外观手册和编辑照片。 该功能使客户能够创建更具包容性的品牌形象，并提高目标营销的准确性。
此外，Zmo.ai 还配备了一个一体式 AI 艺术生成器，可以创建高质量、 来自文本或图像的逼真照片. 用户还可以通过单击几下来专业地编辑照片和图像。
vue.ai
vue.ai 是一个人工智能驱动的零售自动化平台，可帮助电子商务公司优化客户体验并增加销售额。 该平台提供各种解决方案，包括视觉营销、个性化推荐、产品标签和图像编辑。 Vue.ai 的技术使用计算机视觉和自然语言 分析产品图像的处理算法、描述和客户数据，为在线商店提供个性化的产品推荐和视觉营销策略。 该平台的自动产品标签功能有助于简化产品分类和索引过程，使购物者更容易找到他们想要的东西。
此外，Vue.ai 有一个图像编辑工具，可以帮助提高产品图像的质量，使它们更具视觉吸引力和对客户的吸引力。
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Heuritech公司
Heuritech公司 由两名机器学习博士于 2013 年创建。该平台根据直接从消费者那里获得的洞察力提供深入分析。 它每天分析大约 2,000 万张图片，可以识别 XNUMX 多个服装细节。 值得注意的是，该平台分析了不同客户群在社交媒体上分享的图像：从名人和有影响力的人到普通大众。 这意味着该应用程序可以提供最新的 趋势分析 根据客户的需求。
时尚品牌 可以使用 Heuritech 根据从大量数据中得出的见解来开发他们未来系列的设计。 该工具对于计划开展时尚业务的个人也很有用。
斯蒂卢米亚
斯蒂卢米亚 是一个人工智能驱动的平台，提供时尚趋势预测解决方案。 该平台可以帮助用户发现获奖产品并预测新产品的需求。 Stylumia 还可以在整个价值链中实现库存优化，并帮助本地化商店的分类。 用户可以请求即时验证流行趋势和时尚服装，以及发现适合产品的价格范围。 总体而言，该平台使客户能够更快、更自信地进入新的市场类别。
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欺骗杀手
欺骗杀手 是由咨询公司 Deloitte 开发的人工智能工具。 该创新程序通过扫描服装的形状或配置来检测产品副本。 Dupe Killer 专注于寻找以不同品牌展示的原创设计师作品的副本。 这样的问题不同于假冒，复制生产者声称是原件。
为了找出重复项，该程序会扫描数百万张照片并测量它们之间的视觉相似性。 Dupe Killer 从 Instagram 和其他社交媒体以及亚马逊、Depop 和 eBay 收集数据。
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身体化
身体化 是一个由人工智能驱动的平台，可帮助在线购物者找到适合其体型和尺寸的最佳品牌和产品。 该平台使用机器学习算法来分析用户的身体测量值和偏好数据。 它还收集来自各个品牌的产品信息，以提供个性化的服装服饰推荐。 Bodify的技术旨在解决客户无法在线购物的问题 试衣服 购买前，导致对合身性和尺码的不确定性。
Bodify 旨在通过使用 AI 推荐更合身和舒适的产品来改善在线购物体验并减少客户和零售商的退货。
利克达
利克达 是一个人工智能驱动的平台，提供具有图像搜索功能的个性化购物体验。 该平台使用计算机视觉和机器学习算法来分析产品图像并识别颜色、图案和风格等关键特征。 客户可以上传他们喜欢的产品图片，Lykdat 将为来自不同零售商的类似商品提供量身定制的推荐。
该平台旨在改善在线购物体验，帮助客户找到符合他们需求和品味的产品。 不仅如此，它还可以通过提供更有可能促成购买的个性化推荐来帮助零售商增加销售额。
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造型器
造型器 是一个人工智能驱动的平台，提供数字购物助手。 它使用机器学习算法分析客户的面部特征，例如肤色和脸型，并为服装电商提供高度相关的产品建议。 该平台可以帮助客户找到适合他们风格和喜好的商品。
人工智能减少了客户手动搜索产品所需的时间和精力，使购物体验更加方便和愉快。 通过利用面部分析技术生成个性化产品建议，Styleriser 改善了在线购物体验并帮助零售商增加销售额。
一般而言，人工智能技术使大众市场和 奢侈时尚品牌 根据特定时尚术语、风格、外观和其他要求向用户推荐商品。 借助人工智能，零售商和品牌可以提供由人工智能创建的造型解决方案和服装组合。
顺便提一下，意大利奢侈品牌 Zegna 最近推出了 介绍 它的人工智能应用程序 Zegna X。德国零售平台 Zalando 也 公布 它的 ChatGPT- 时尚助手，让顾客更直观地浏览商品。
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结论
近年来，时装业发生了重大变化， 人工智能 工具在业务的许多方面变得越来越普遍。 本文重点介绍的十种人工智能工具代表了 2023 年时尚品牌和消费者可用的一些最有用的技术应用。从个性化造型和设计到供应链优化，这些工具为希望在不断发展的时尚中保持竞争力的企业提供了有价值的解决方案景观。 随着技术的进步，我们可以期待看到更多的人工智能工具出现在时尚行业，使公司能够做出更明智、更明智的决策，并创建更可持续、更高效的商业模式。
常见问题
人工智能在时尚行业有多种应用。 品牌和个人可以使用 AI 来创建设计、开发包容性照片、建立物流、提供精选的服装选择等等。
Cala 和 Designovel 是最好的人工智能服装设计应用程序之一。
时装公司和独立设计师将人工智能用于各种任务：从设计到电子商务。
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