10 年 2025 个最佳人工智能播客
简单来说
无论您是经验丰富的人工智能专家，还是刚刚开始探索该领域，请查看 10 年 2025 个最佳人工智能播客，以了解有关人工智能的更多信息。
人工智能的发展速度比以往任何时候都快，领先的播客将技术洞见与行业领袖的故事、伦理探讨和全球影响相结合。无论您是人工智能新手还是经验丰富的专家，这些更新的节目都是您在 2025 年保持知识和动力的理想选择。
1. 数据交换（梯度流）
Ben Lorica 主持 这个播客对于任何想深入了解人工智能、机器学习和数据工程的人来说，这都是必听之作。它在技术细节和通俗易懂之间取得了良好的平衡，并邀请了研究人员、商业领袖和从业者参与讨论。主题涵盖法学硕士（LLM）发展、人工智能基础设施以及如何评估机器学习模型。其基调务实且着眼于未来，对于那些寻求既不炒作也不悲观的明智观点的人来说，这是一个不错的选择！
特色：
• 每周专家访谈
• 强大的产学研结合
• 配套新闻通讯和 YouTube
2. 在工作中使用人工智能
本篇 播客 该节目面向非技术类用户，旨在帮助人们了解如何将生成式人工智能应用于实际工作。主持人 Chris Daigle 与创始人、顾问和高管进行交流，他们正在利用人工智能解决生产力、个性化和协作问题。每集节目都为那些即使不懂编程也希望在工作中使用人工智能工具的专业人士提供切实可行的经验。
特色：
• 以业务为中心的用例
• 获得一般用户的高度评价
• 每周播出一集，每集时长不超过 30 分钟
3. 人工智能在工作中（每日科技讲座）
这个播客 深入探讨人工智能如何改变职场，尤其是在人力资源、自动化和团队管理方面。主持人 Dan Turchin 与人工智能企业家、研究人员和数字创新倡导者探讨如何构建合乎道德且包容的系统。对于寻求真实投资回报案例和警示故事的决策者来说，这是一个理想的选择。
特色：
• 强调人工智能伦理与治理
• 招聘、自动化方面的真实案例研究
• 给职场领导者的实用建议
4. 人工智能与工作的未来
同时由 Dan Turchin 主持， 这个播客 聚焦人工智能如何重塑就业和商业领导力。剧集将宏观趋势与以人为本的职业转型、倦怠和创新故事巧妙融合。它不仅关乎工具，更关乎价值观以及在自动化面前的适应能力。
特色：
• 更广泛的以就业为重点的讨论
• 定期学术和初创企业嘉宾
• 探索情感和道德影响
5. 我，我自己和人工智能
由麻省理工学院斯隆管理学院和波士顿咨询集团联合制作， 这个播客 财富500强企业的高管们畅谈他们成功的AI转型。本期节目由Sam Ransbotham和Shervin Khodabandeh主持，内容通俗易懂、直白易懂，并充满了第一手的见解。节目探讨了跨部门扩展AI的挑战、风险考量以及公司文化的影响。
特色：
• 注重领导力和实施
• 简洁的 20-30 分钟格式
• 知名高管嘉宾
6.《梯度：人工智能的视角》
本篇 技术播客 TheGradient.pub 深入探讨了人工智能的发展，涵盖开放权重模型、机器人技术、政策和扩展性辩论等各个方面。主持人 Daniel Bashir 以长篇形式采访研究人员、工程师和思想领袖。非常适合人工智能从业者以及任何喜欢深入细致、富有深度的技术对话的人士。
特色：
• 每两周进行一次长篇讨论
• 附带文字记录的配套博客
• 对人工智能进展的批判性思考
7. 我们信任机器
由《麻省理工科技评论》出品， 这个屡获殊荣的播客 探索人工智能如何影响我们的生活、机构和决策。它涵盖了从招聘偏见到监控和合成媒体等方方面面。该节目由詹妮弗·斯特朗（原名凯伦·郝）主持，以纪录片式的叙事方式揭示自动化对人类造成的代价。
特色：
• 高制作价值和叙事风格
• 调查性新闻方法
• 关注人工智能的社会影响
8.关注人工智能
由 Craig S. Smith（前纽约时报记者）主持， 关注人工智能 与来自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等。该播客以新闻深度著称，探讨基础模型创新、缩放定律和地缘政治。对于任何关注人工智能如何影响政策和全球竞争的人来说，它都至关重要。
特色：
• 每周采访顶级专家
• 涵盖研究和地缘政治
• 知名行业嘉宾
9. Tech Tonic（AI 剧集）
摘自《金融时报》， 科技补品 通过经济和地缘政治因素审视科技趋势。其人工智能专题报道提供了关于企业采用、劳动力中断和政策风险的视角。Tech Tonic 拥有业内最佳的叙事、强大的报道能力，并为希望了解人工智能宏观影响的商业领袖或公共政策专家提供最佳的分析方法。
特色：
• 金融时报级别的编辑严谨性
• 全球人工智能政策与商业视角
• 每个主题的短系列格式
10. 更好的离线
由 Ed Zitron 主持， 这个播客 批判硅谷文化，包括人工智能炒作周期、员工监控和道德倒退。对于那些厌倦了过度乐观的听众来说，这是一剂令人耳目一新的良药。话题尖锐、政治化，而且常常涉及个人——非常适合那些仍然深切关注科技未来的怀疑论者。
特色：
• 强大的编辑声音
• 对人工智能和初创企业过度发展的批判
• 关注劳工、隐私和道德
常见问题
哪个播客最适合人工智能初学者？
尝试 在工作中使用人工智能 和 我，我自己和人工智能 获得实用、易懂的见解，无需技术术语。
哪些平台可以进行技术深入探讨？
去做 数据交换, 渐变色及 关注人工智能— 这些专家讨论了 LLM 内部结构、模型扩展和 AI 硬件。
这些播客是否涉及人工智能伦理？
是： 我们信任机器, 科技补品及 离线效果更佳 定期探讨公平、偏见、隐私和监管问题。
有任何专题记录或节目笔记吗？
大多数使用平台提供剧集记录或详细注释； 梯度流 和 麻省理工学院 特别详细。
每集有多长？
时间范围从 20 到 30 分钟不等（在工作中使用人工智能, 我自己与人工智能）至60-90分钟（关注人工智能, 渐变色).
底线
这十个 AI 播客融合了技术复杂性、职场用例、伦理考量和批判性视角。2025 年，该领域需要乐观与怀疑并存——无论您是想深入研究法学硕士（LLM）的内在机制、探索企业 AI，还是探究 AI 对社会的影响，这里总有一款适合您。聆听播客，聆听不同的观点，并在 AI 故事的持续发展中保持您的视角新鲜。
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Victoria 是多种科技主题的作家，包括 Web3.0、人工智能和加密货币。她丰富的经验使她能够为更广泛的受众撰写富有洞察力的文章。
