WHO công bố Hướng dẫn sử dụng có đạo đức AI sáng tạo trong chăm sóc sức khỏe
Trong một động thái hướng tới quản trị đạo đức nhằm thúc đẩy sự phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã ban hành hướng dẫn toàn diện về Mô hình đa phương thức lớn (LMM). Những mô hình này, có khả năng chấp nhận dữ liệu đầu vào đa dạng như văn bản, video và hình ảnh, đã chứng kiến sự áp dụng chưa từng có, với các nền tảng như ChatGPT, Bard và Bert đi vào nhận thức của công chúng vào năm 2023.
Hướng dẫn của WHO, bao gồm hơn 40 khuyến nghị, nhắm vào các chính phủ, công ty công nghệ và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, nhằm đảm bảo việc sử dụng LMM có trách nhiệm nhằm thúc đẩy và bảo vệ sức khỏe người dân. Tiến sĩ Jeremy Farrar, Nhà khoa học trưởng của WHO, nhấn mạnh những lợi ích tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo công nghệ trong chăm sóc sức khỏe nhưng nhấn mạnh sự cần thiết của thông tin và chính sách minh bạch để quản lý các rủi ro liên quan.
LMM, được biết đến với khả năng bắt chước giao tiếp của con người và khả năng thực hiện các nhiệm vụ không được lập trình rõ ràng, thể hiện năm ứng dụng rộng rãi trong chăm sóc sức khỏe, như WHO đã nêu. Chúng bao gồm chẩn đoán và chăm sóc lâm sàng, sử dụng theo hướng dẫn của bệnh nhân để điều tra các triệu chứng và điều trị, nhiệm vụ văn thư và hành chính trong hồ sơ sức khỏe điện tử, giáo dục y tế và điều dưỡng thông qua các cuộc gặp gỡ mô phỏng với bệnh nhân cũng như nghiên cứu khoa học và phát triển thuốc để xác định các hợp chất mới.
Tuy nhiên, hướng dẫn nêu bật những rủi ro được ghi nhận liên quan đến LMM, bao gồm cả việc tạo ra thông tin sai lệch, không chính xác hoặc sai lệch. Điều này gây ra tác hại tiềm ẩn cho những cá nhân dựa vào thông tin đó để đưa ra các quyết định quan trọng về sức khỏe. Chất lượng và sự thiên vị của dữ liệu đào tạo, liên quan đến các yếu tố như chủng tộc, dân tộc, tổ tiên, giới tính, bản dạng giới hoặc tuổi tác, có thể ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của kết quả đầu ra LMM.
Ngoài những rủi ro riêng lẻ, WHO thừa nhận những thách thức lớn hơn đối với các hệ thống y tế bắt nguồn từ LMM. Chúng bao gồm những lo ngại về khả năng tiếp cận và khả năng chi trả của các LMM tiên tiến nhất, khả năng 'thiên vị tự động hóa' của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân, và an ninh mạng các lỗ hổng gây nguy hiểm cho thông tin bệnh nhân và độ tin cậy của thuật toán AI trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Cần sự tham gia của các bên liên quan để triển khai LLM
Để giải quyết những thách thức này, WHO nhấn mạnh sự cần thiết phải có sự tham gia của các bên liên quan khác nhau trong suốt quá trình phát triển và triển khai LMM. Chính phủ, công ty công nghệ, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bệnh nhân và xã hội dân sự được kêu gọi tham gia tích cực vào việc đảm bảo sử dụng có trách nhiệm các công nghệ AI.
Hướng dẫn này đưa ra các khuyến nghị cụ thể cho các chính phủ, đặt trách nhiệm chính cho họ trong việc đặt ra các tiêu chuẩn cho việc phát triển, triển khai và tích hợp LMM vào các hoạt động y tế và y tế công cộng.
Các chính phủ được khuyến khích đầu tư vào hoặc cung cấp cơ sở hạ tầng công cộng hoặc phi lợi nhuận, bao gồm sức mạnh tính toán và bộ dữ liệu công cộng mà các nhà phát triển trong các lĩnh vực khác nhau có thể truy cập được. Những tài nguyên này sẽ phụ thuộc vào việc người dùng tuân thủ các nguyên tắc và giá trị đạo đức. Luật, chính sách và quy định phải được sử dụng để đảm bảo rằng LMM trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đáp ứng các nghĩa vụ đạo đức và tiêu chuẩn nhân quyền, bảo vệ các khía cạnh như nhân phẩm, quyền tự chủ và quyền riêng tư.
Hướng dẫn cũng đề xuất việc phân công các cơ quan quản lý, dù hiện tại hay mới, đánh giá và phê duyệt LMM cũng như các ứng dụng dành cho mục đích chăm sóc sức khỏe, trong giới hạn về nguồn lực sẵn có. Hơn nữa, việc đánh giá tác động và kiểm tra sau phát hành bắt buộc của các bên thứ ba độc lập được khuyến nghị cho việc triển khai LMM quy mô lớn. Những đánh giá này phải bao gồm các cân nhắc về bảo vệ dữ liệu và nhân quyền, với kết quả và tác động được phân tách theo đặc điểm của người dùng, chẳng hạn như tuổi tác, chủng tộc hoặc khuyết tật.
Các nhà phát triển LMM cũng được giao những trách nhiệm chính. Họ được khuyến khích đảm bảo rằng người dùng tiềm năng và tất cả các bên liên quan trực tiếp và gián tiếp, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ y tế, nhà nghiên cứu khoa học, chuyên gia chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân, đều tham gia ngay từ giai đoạn đầu của quá trình điều trị. Phát triển trí tuệ nhân tạo. Các quy trình thiết kế có cấu trúc, toàn diện và minh bạch sẽ cho phép các bên liên quan nêu lên các vấn đề đạo đức, bày tỏ mối quan ngại và đưa ra ý kiến đóng góp.
Ngoài ra, LMM phải được thiết kế để hoạt động tốtdeficác nhiệm vụ được thực hiện với độ chính xác và độ tin cậy cần thiết để nâng cao hệ thống y tế và nâng cao lợi ích của bệnh nhân. Các nhà phát triển cũng phải có khả năng dự đoán và hiểu các kết quả thứ cấp tiềm ẩn của ứng dụng AI của họ.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
Xem thêm bài viết
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
