Các nhà lãnh đạo công nghệ tìm kiếm điều gì ở trí tuệ nhân tạo? Những người có tầm nhìn về công nghệ Chia sẻ thông tin chuyên sâu
Tóm lại
a16z nêu bật sức mạnh biến đổi của AI, so sánh nó với những thay đổi công nghệ trong lịch sử như điện và vi mạch. Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản (LLM) và các ưu đãi kinh tế của chúng thúc đẩy sự chuyển đổi thị trường.
Báo cáo khám phá các câu hỏi trọng tâm về AI, chẳng hạn như sự lựa chọn giữa các mô hình AI nói chung và các mô hình AI chuyên biệt. Nó cũng giải quyết những thách thức trong việc áp dụng doanh nghiệp, tác động của luật mở rộng quy mô đối với khả năng AI và vai trò ngày càng tăng của con người trong đổi mới AI.
Trong báo cáo gần đây của mình, “Các nhà xây dựng nói gì khi họ nói về AI,” Công ty đầu tư mạo hiểm a16z của Andreessen Horowitz đã khám phá cách AI đang định hình lại các ngành công nghiệp như nghệ thuật, y học, trò chơi, v.v. Công ty đã chia sẻ những điểm rút ra quan trọng từ các cuộc thảo luận với các chuyên gia AI, đưa ra cái nhìn thoáng qua về tiềm năng biến đổi của AI.
“Tôi thực sự nghĩ rằng chúng ta có thể đang bước vào kỷ nguyên điện toán thứ ba. Con vi mạch đã đưa chi phí biên của tính toán về 0. Internet đã đưa chi phí biên của phân phối về 0. Những mô hình lớn này thực sự đưa chi phí biên của việc sáng tạo về 0. Khi những kỷ nguyên trước đó xảy ra, bạn không biết các công ty mới sẽ ra sao được tạo ra. Không ai dự đoán được Amazon. Không ai dự đoán được Yahoo. Tất cả chúng ta nên sẵn sàng cho một làn sóng mới của các công ty mang tính biểu tượng,”
nói Martin Casado, đối tác chung tại a16z.
So sánh với việc sử dụng điện và vi mạch, các chuyên gia nhấn mạnh rằng ngành này chỉ mới bắt đầu nắm bắt được toàn bộ phạm vi của cuộc cách mạng công nghệ này. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản (LLM), chẳng hạn như ChatGPT, đã trở thành tâm điểm, nhưng hành trình hướng tới một nền tảng công nghệ toàn diện cho AI thế hệ được dự đoán sẽ kéo dài nhiều năm, nếu không muốn nói là hàng thập kỷ.
“Đặc biệt trong vài năm qua và có thể đặc biệt là 12 tháng qua, với sự ra mắt của ChatGPT và GPT-4, bạn thực sự có thể thấy tiềm năng của nền tảng này giống như máy tính cá nhân hoặc điện thoại thông minh. Kevin Scott, Giám đốc Công nghệ của Microsoft cho biết: Một loạt công nghệ sẽ tạo ra vô số thứ mới có thể thực hiện được mà rất nhiều người sẽ xây dựng mọi thứ dựa trên đó.
Các biện pháp khuyến khích kinh tế thúc đẩy việc áp dụng và phát triển nhanh chóng, định vị AI như một chất xúc tác cho sự chuyển đổi thị trường.
“Trong làn sóng AI hiện tại, chúng tôi đã thấy những dấu hiệu ban đầu về kinh tế tốt hơn gấp 10,000 lần (hoặc cao hơn) đối với một số trường hợp sử dụng và việc áp dụng và phát triển AI dường như đang diễn ra nhanh hơn nhiều so với bất kỳ sự thay đổi nào trước đó,” a16z đã viết.
Tiềm năng to lớn của AI
Trong sáng tạo, khả năng tạo ra nội dung ưu tiên tính sáng tạo hơn tính chính xác của AI được khai thác trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ bạn bè ảo đến thiết kế trò chơi. Đặc biệt, ngành giải trí sẽ được hưởng lợi từ khả năng tưởng tượng của công nghệ.
“Hiện tại, chúng ta đang ở thời điểm mà AI có thể thực hiện bản phác thảo đầu tiên, nhưng việc chuyển từ bản phác thảo đầu tiên đến sản phẩm cuối cùng khá khó khăn và thường phải cần đến một nhóm. Nhưng nếu bạn có thể khiến AI đề xuất các yếu tố giao diện cho mọi người và thực hiện điều đó theo cách thực sự có ý nghĩa, tôi nghĩ điều đó có thể mở ra một kỷ nguyên thiết kế hoàn toàn mới về mặt tạo ra các thiết kế theo ngữ cảnh đáp ứng được mục đích của người dùng. khoảnh khắc đó,” Dylan Field, đồng sáng lập công ty phần mềm chỉnh sửa đồ họa vector Figma, cho biết. “Và tôi nghĩ đó sẽ là một kỷ nguyên hấp dẫn cho tất cả các nhà thiết kế hợp tác với các hệ thống AI này.”
“Phi công phụ” mã hóa là một trong những trợ lý AI đầu tiên được áp dụng rộng rãi, chủ yếu là do sự kết hợp độc đáo giữa việc áp dụng của nhà phát triển, bộ dữ liệu mã hóa phong phú và tính chất lặp lại của các nhiệm vụ mã hóa. Sự hợp tác giữa con người và AI được coi là chìa khóa để đạt được sự chính xác trong quá trình phát triển dựa trên AI.
Tương lai của AI cũng dự kiến các cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn, cho phép các mô hình AI lưu giữ nhiều thông tin hơn và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn. Báo cáo cho thấy bộ nhớ mở rộng này sẽ là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ phân tích tài liệu đến truy xuất thông tin.
“Lập trình đang trở nên ít trừu tượng hơn. Chúng ta thực sự có thể nói chuyện với máy tính ở băng thông cao bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chúng tôi đang sử dụng công nghệ và công nghệ này đang giúp chúng tôi hiểu cách cộng tác với nó thay vì 'lập trình' nó,”
Mira Murati, CTO của OpenAI.
Hơn nữa, a16z tuyên bố rằng để khai thác toàn bộ tiềm năng của LLM dựa trên máy biến áp, vượt trội về mặt lý luận chung, điều quan trọng là phải đưa những mô hình này đến tay người dùng và hiểu các ứng dụng thực tế của chúng.
Mặc dù LLM rất linh hoạt nhưng các trường hợp sử dụng cụ thể của chúng không tự động hiển nhiên. Tương tự như vai trò của con người trong việc tăng cường học tập bằng phản hồi của con người (RLHF), việc thu hút người dùng tương tác và sử dụng công nghệ mới này là điều cần thiết để khám phá các ứng dụng mới ngoài khả năng nền tảng của họ.
Các doanh nhân phải tập trung vào việc tìm hiểu nhu cầu và vấn đề của người dùng để xác định cách AI có thể giải quyết chúng một cách hiệu quả.
AI đa phương thức và AI thể hiện, cho phép tương tác AI thông qua giọng nói, hình ảnh và thậm chí cả hành động vật lý, đang nổi lên như những lĩnh vực nghiên cứu then chốt. Những cải tiến này hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng trải nghiệm phong phú hơn, chân thực hơn khi tương tác với các mô hình AI.
Trong các ngành khác, chẳng hạn như sinh học, trí tuệ nhân tạo mang đến cơ hội nâng cao dịch vụ chăm sóc sức khỏe và điều trị bệnh tật. Trong khi sự phức tạp của sinh học thường thách thức sự hiểu biết của con người, các chuyên gia cho rằng AI có thể mở khóa những hiểu biết sâu sắc và thúc đẩy những đột phá y học mang tính biến đổi.
Bằng cách đo lường sinh học ở quy mô chưa từng có, từ cấp độ tế bào đến cấp độ sinh vật, AI – được hỗ trợ bởi máy học và khoa học dữ liệu, giờ đây cho phép chúng ta hiểu được các bộ dữ liệu khổng lồ và thiết kế sinh học thông qua các công cụ như chỉnh sửa bộ gen CRISPR.
Sự hội tụ này biểu thị một kỷ nguyên mới của sinh học kỹ thuật số, hứa hẹn các ứng dụng và mô hình ngôn ngữ có ý nghĩa phù hợp với hiểu biết sinh học.
Những phát triển chính định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo
Một trong những vấn đề nan giải trung tâm xoay quanh việc lựa chọn giữa một số mô hình AI chung hoặc vô số mô hình chuyên biệt. Có vẻ như câu trả lời phụ thuộc vào các yếu tố, chẳng hạn như chi phí, độ chính xác và khả năng chịu độ trễ, có thể phát triển khi các nhà nghiên cứu khám phá những cách hiệu quả hơn để tinh chỉnh các mô hình nền tảng cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
“Về lâu dài, chúng tôi có thể xoay quanh câu hỏi mô hình nào được sử dụng cho trường hợp sử dụng nào vì chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu xây dựng cơ sở hạ tầng và kiến trúc sẽ hỗ trợ làn sóng ứng dụng AI sắp tới,”
a16z đã nêu.
Trong khi đó, việc chuyển đổi sang các giải pháp hỗ trợ AI trong doanh nghiệp phải đối mặt với những trở ngại, bao gồm những lo ngại về quyền sở hữu dữ liệu và sự phức tạp của việc xây dựng LLM tùy chỉnh. Tuy nhiên, những thách thức này được đáp ứng với nhu cầu ngày càng tăng về các mô hình chuyên dụng, có độ chính xác cao.
Luật mở rộng quy mô, chi phối việc cải thiện hiệu suất của mô hình với dữ liệu và tính toán ngày càng tăng, là động lực của trí tuệ nhân tạo. Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo trở nên mạnh mẽ hơn, chúng sẽ mở khóa các khả năng mới nổi, thường có những cải tiến đáng kể về độ tin cậy.
“Ngay cả khi không có cải tiến thuật toán nào từ đây và chúng tôi chỉ mở rộng quy mô những gì chúng tôi có cho đến nay, quy luật mở rộng quy mô vẫn sẽ tiếp tục,”
nói Dario Amodei, đồng sáng lập và CEO của Anthropic.
Các chuyên gia cho rằng defiKhái niệm tiến bộ hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) vẫn còn khó nắm bắt, với các tiêu chuẩn và bài kiểm tra truyền thống đặt ra câu hỏi về khả năng đo lường khả năng suy luận của AI một cách hiệu quả.
Báo cáo tiết lộ rằng vai trò của con người trong tương lai của AI là then chốt, khi công nghệ tăng cường thay vì thay thế công việc của con người, mở ra những khả năng và lĩnh vực mới.
Theo a16z và các chuyên gia trong ngành, chưa bao giờ có thời điểm thú vị hơn để tham gia vào đổi mới AI, khi các nhà vật lý và toán học nhận thấy kỹ năng của họ đặc biệt có giá trị trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này.
Tìm hiểu thêm:
- A16Z: Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa quá trình phát triển trò chơi như thế nào
- Các game thủ ở Hoa Kỳ hiếm khi chơi game VR, khảo sát của a16z cho thấy
- Andreessen Horowitz ra mắt Trường khởi nghiệp tiền điện tử
- Sự nguy hiểm của AI: Tin tặc sẽ sử dụng như thế nào ChatGPT trong một vài năm tới
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
Xem thêm bài viết
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
