AI cảm xúc là gì và ngày nay nó được sử dụng như thế nào?
Tóm lại
AI cảm xúc là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo trí thông minh nhận biết cảm xúc của con người sử dụng các công nghệ sinh trắc học.
Nó đang ngày càng trở nên phổ biến trong các ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như tài chính, chăm sóc sức khỏe và an ninh.
Các công ty sử dụng thuật toán AI để tạo quảng cáo được nhắm mục tiêu, trung tâm cuộc gọi, hỗ trợ tâm lý và hệ thống ô tô.
AI cảm xúc (đôi khi được gọi là điện toán tình cảm) là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo nhận biết cảm xúc của con người. Đối với nhiệm vụ này, các công nghệ sinh trắc học — nhận dạng khuôn mặt và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Theo dự báo gần đây, phân khúc AI này có thể tăng từ 37.8 tỷ USD vào năm 2021 lên 620 tỷ USD vào năm 2030.
| Tìm hiểu thêm: Hơn 10 dự án tiền điện tử AI tốt nhất năm 2023 |
Công nghệ sinh trắc học ngày càng trở nên phổ biến trong các ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm tài chính, y tế và an ninh. Với sự gia tăng của sinh trắc học do AI cung cấp, các doanh nghiệp có thể tăng cường các biện pháp bảo mật và cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa.
Quảng cáo. Sử dụng thuật toán AI cảm xúc, các công ty tạo quảng cáo được nhắm mục tiêu để tăng mức độ tương tác của khách hàng. Một trong những công ty chính trong thị trường này là Ảnh hưởng. Công ty khởi nghiệp đang phát triển phần mềm phân tích những thay đổi nhỏ nhất trong hành vi và trạng thái cảm xúc của một người.
Các trung tâm cuộc gọi. Ở đây, AI được sử dụng để phân tích công việc của người điều hành và sự hài lòng của khách hàng. Ví dụ, cogito đã phát triển một dịch vụ phân tích giọng nói của khách hàng và các chủ đề của cuộc trò chuyện, đồng thời nhắc người điều hành cách cư xử tốt hơn.
Hỗ trợ tâm lý. Một số người tin rằng AI có thể xác định trạng thái cảm xúc và tinh thần của bệnh nhân chính xác hơn bác sĩ chuyên nghiệp. Ví dụ, Twill đã phát triển chữa bệnh thông minh nền tảng phân tích tình trạng của một người và có thể phát triển một khóa trị liệu cá nhân cho anh ta.
Ô tô. Ngày nay, có những hệ thống phân tích trạng thái của người lái xe trong chuyến đi và thích ứng với nó. Hệ thống của Harman có thể, khi có dấu hiệu đầu tiên của sự căng thẳng, phát nhạc êm dịu hoặc thay đổi cài đặt ánh sáng để trấn an người lái xe.
Nhược điểm của việc sử dụng AI cảm xúc
Vấn đề chính với các thuật toán này là mức độ thích ứng của chúng. Một mô hình kém chất lượng có thể không nhận ra trạng thái cảm xúc hoặc nét mặt của một người. Ví dụ, có những trường hợp khi các thuật toán, không có lý do rõ ràng, nhận ra một người lớn tuổi lái xe là mệt mỏi. Lỗi thuật toán có thể đặc biệt nghiêm trọng khi nói đến các ứng dụng y tế. Trong các ứng dụng y tế, lỗi thuật toán có thể dẫn đến chẩn đoán sai hoặc khuyến nghị điều trị không chính xác, gây hậu quả nghiêm trọng cho bệnh nhân. Do đó, điều quan trọng là phải kiểm tra kỹ lưỡng và xác thực các thuật toán trước khi triển khai chúng trong các cài đặt quan trọng như vậy.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
