Ưu điểm và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo trong viết lách là gì?
Công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo đang ngày càng làm cho cuộc sống trở nên dễ dàng hơn. Gần đây, các chương trình tạo nội dung đang được phát triển tích cực và các mạng thần kinh đã viết văn bản cho mọi người. Nhưng, tất nhiên, chúng chỉ có thể thay thế một phần người viết vì AI nhằm mục đích cung cấp một công cụ tiết kiệm thời gian và tài nguyên để bạn có thể giải phóng chúng cho các nhiệm vụ khác.
Nhưng các nhà văn có nên lo lắng về tương lai của họ? Những ưu và nhược điểm của AI trong văn bản là gì? Làm thế nào để các mạng lưới thần kinh tạo ra văn bản? Vì vậy, bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho những câu hỏi này và nhiều câu hỏi khác trong bài viết này.
Cách AI tạo văn bản
Để một dịch vụ dựa trên AI hoạt động, các nhà phát triển tải cái gọi là mẫu đào tạo vào đó. Nó là một tập hợp các văn bản với các tham số cụ thể mà mạng nơ-ron phải lấy làm cơ sở. Sau đó, nó thay đổi cấu hình bên trong để làm cho văn bản cuối cùng giống nhất có thể với văn bản trong mẫu huấn luyện. Đó là cách mạng lưới thần kinh học hỏi.
Nếu mẫu chỉ chứa những bài thơ của George Byron, đầu ra sẽ là một văn bản rất gần với bài thơ. Mạng lưới thần kinh thậm chí sẽ cố gắng lặp lại kích thước và vần điệu của câu thơ. Nhưng một công cụ như vậy không thể tạo ra một bài báo chuyên môn theo phong cách thông tin về cách viết về tiếp thị liên kết.
Và đó là vấn đề lớn. Một mạng lưới thần kinh cần hàng tỷ văn bản chất lượng về các chủ đề khác nhau để ngang bằng với trình độ của một tác giả chuyên nghiệp. Nhưng số lượng nội dung tốt đó không tồn tại. Vì vậy, việc tạo ra một công cụ AI cuối cùng sẽ thay thế một nhà văn là điều không thể ở giai đoạn hiện tại.
Black Box
Về cơ bản, AI là một hộp đen mà bạn đặt dữ liệu cụ thể vào đó và nhận được kết quả ở định dạng do nhà phát triển tùy chỉnh. Trong trường hợp này, bạn không bao giờ đoán được kết quả sẽ tương ứng với truy vấn của bạn như thế nào. Do đó, bằng cách defiTuy nhiên, AI không thể đưa ra giải pháp với độ chính xác 100%. Để so sánh, có một thứ gọi là thuật toán tạo ra kết quả có thể dự đoán được.
Ví dụ: nếu bạn thêm 2+2, bạn sẽ luôn nhận được 4. Mạng lưới thần kinh được thiết kế sao cho kết quả công việc của chúng sẽ tương ứng với mong đợi của bạn khoảng 30-50-80%. Nếu phép cộng số tuân theo các quy tắc chính xác thì văn bản có thể được viết theo hàng triệu cách khác nhau. Ngay cả cùng một người cũng sẽ không tạo ra sự giống nhau blog đăng bài về cùng một chủ đề nếu họ nhận được hai lần thử.
Vì người dùng không biết mạng thần kinh đã giữ những kết nối nào nên họ không thể dự đoán kết quả mà họ sẽ nhận được. Và nhiệm vụ càng phức tạp thì bản thân Trí tuệ nhân tạo càng phải khó khăn hơn. Ví dụ, viết một câu với một từ khóa nhất định là một nhiệm vụ có độ phức tạp tối thiểu; một đoạn văn có ý nghĩa — với độ phức tạp trung bình; cung cấp các ví dụ và trường hợp về một chủ đề cụ thể là một nhiệm vụ có mức độ phức tạp cao nhất.
Do đó, để học cách đối phó với vấn đề thứ hai, một mạng lưới thần kinh cần hàng chục năm đào tạo và hàng triệu nội dung mà nó sẽ thực hành. Nghĩa là, các thuật toán đã học cách xây dựng câu trả lời dựa trên từ điển đồng nghĩa của lĩnh vực chủ đề của câu hỏi và cú pháp tiêu chuẩn. Tuy nhiên, đây không phải là câu trả lời mà là bắt chước chúng.
Vì vậy, nếu bạn muốn giấy chất lượng, sử dụng Tin tưởng vào bài báo của tôi dịch vụ viết tốt hơn nhiều. Tất nhiên, bạn sẽ không hoàn thành công việc trong vài giây, như với ChatGPT, nhưng nó sẽ là một bài báo chuyên môn với thông tin đã được xác minh và cú pháp xuất sắc mà không có bất kỳ lỗi nào.
Ưu và nhược điểm của AI trong viết lách
Làm việc với văn bản không chỉ là đặt các chữ cái thành từ và từ thành câu. Để văn bản mang lại lợi ích cho người đọc và doanh nghiệp, cần phải phân tích độc giả và nhu cầu của họ, suy nghĩ về cấu trúc và logic của bài viết, đưa ra các ví dụ và tuân thủ Giọng điệu. Thật không may, các mạng nơ-ron chưa thể xử lý tất cả các nhiệm vụ này, điều này dẫn đến những ưu và nhược điểm sau:
| ✔️ Tạo văn bản về bất kỳ chủ đề nào trong vài giây. | ❌ Văn bản có chất lượng thấp và cần được sửa chữa. |
| ✔️ Phân tích một lượng lớn dữ liệu. | ❌ AI cần được đào tạo liên tục để nâng cao chất lượng và mức độ phù hợp của kết quả. |
| ✔️ Giúp tạo bản nháp đầu tiên: người viết có thể xây dựng một bài viết hoặc một bài đăng trên cơ sở đó. | ❌ Có thể mắc lỗi: thực tế, ngữ pháp và dấu câu. |
| ✔️ Tự động tối ưu nội dung cho các công cụ tìm kiếm. | ❌ Không cần tinh chỉnh. Ví dụ: không phải lúc nào bạn cũng có thể đặt lượng văn bản hoặc từ khóa mong muốn. |
| ❌ Thông thường, các văn bản được tạo ra không có ý nghĩa. | |
| ❌ Có rất nhiều sự lặp lại xuyên suốt văn bản. | |
| ❌ AI có thể được sử dụng để tạo ra các văn bản chứa thông tin sai lệch và tin tức giả mạo. | |
| ❌ Tạo văn bản tự động có thể làm tăng xu hướng đạo văn và vi phạm bản quyền. |
Hiện tại, mạng nơ-ron có nhiều nhược điểm hơn là lợi ích và ứng dụng của chúng còn hạn chế. Vì vậy, mặt vững chắc của AI là khả năng tạo nội dung nhanh chóng và ở hầu hết mọi khối lượng. Nhưng những nhược điểm còn nhiều hơn những gì được mô tả ngay cả trong bảng này.
Đầu tiên, cần có thời gian để đào tạo một mạng lưới thần kinh. Thứ hai, AI không thể viết văn bản cần ý kiến chuyên gia. Do đó, mạng nơ-ron giống như một trợ lý có thể nhanh chóng khám phá toàn bộ Internet và lấy thông tin về chủ đề mong muốn. Tất nhiên là sẽ hơi sâu nhưng tiết kiệm thời gian.
Ai thắng: AI hoặc Nhà văn
Hầu hết các chuyên gia tin rằng mạng lưới thần kinh sẽ không thay thế các nhà văn trong những năm tới và có thể là không bao giờ. AI có thể được sử dụng khi bạn cần nhanh chóng tạo ra nhiều văn bản độc đáo, nhưng bạn có thể hy sinh chất lượng. Nhưng nếu chúng ta nói về bối cảnh, cảm xúc, sự hài hước và mức độ phù hợp — chỉ những người viết mới có thể hiểu sâu sắc nhiệm vụ, phân biệt các sắc thái của văn phong và tạo ra nội dung phù hợp trong mọi tình huống.
Mạng nơ-ron sẽ dần thay thế những người tạo nội dung cùng loại và chất lượng thấp (mô tả cho thẻ sản phẩm). Nhưng chỉ những người viết mới có thể giải quyết các nhiệm vụ kinh doanh với sự trợ giúp của văn bản vì chỉ con người mới có kinh nghiệm và khiếu hài hước, giúp lấp đầy các bài báo bằng các trường hợp thực tế, so sánh phân tích và những câu chuyện cười phù hợp về chủ đề này.
Bạn có thể thấy điều này bằng cách sử dụng Nhà văn hay nhất trên mạng dịch vụ viết đánh giá trang web để tận dụng lợi thế của một nhà văn chuyên nghiệp. Sau đó, bạn có thể giao nhiệm vụ thử nghiệm tương tự cho một số ứng dụng hỗ trợ AI và so sánh. Tất nhiên, với độ chính xác 100%, tác phẩm của người viết sẽ tốt hơn rất nhiều. Rốt cuộc, các mạng thần kinh vẫn chưa thể suy nghĩ và tạo ra ý tưởng vì chúng chỉ lắp ráp văn bản từ những gì đã được xuất bản trên Internet.
Vì vậy, một nhà văn khéo léo nên coi AI như một công cụ nhiều hơn. ChatGPT đã có thể viết bài có cấu trúc có thể dùng làm nháp. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể tìm tài liệu nhanh hơn nhiều, đặc biệt là về các bài báo SEO đồ sộ. Ngoài ra, AI cũng phù hợp để viết những đoạn văn ngắn khẩn cấp (thông báo hoặc khuyến mại trên mạng xã hội).
Kết luận
Do đó, với những ưu điểm và nhược điểm của AI trong viết lách, có thể sẽ có sự phân chia rõ ràng giữa người viết và mạng lưới thần kinh trong những năm tới. Nếu một người viết tạo nội dung độc đáo dựa trên kinh nghiệm hoặc tạo ra các văn bản bán hàng có ảnh hưởng, họ không nên sợ mạng nơ-ron mà hãy sử dụng chúng một cách hiệu quả để cải thiện nội dung.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
