Vitalik Buterin lập bản đồ tiến trình phát triển trí tuệ nhân tạo qua ba giai đoạn và đặt câu hỏi liệu mô hình học máy (LLM) có thể nắm bắt được tất cả khả năng của con người hay không.
Tóm lại
Vitalik Buterin đã phác thảo ba làn sóng phát triển năng lực của trí tuệ nhân tạo (AI). defiAGI được xem là trí tuệ duy trì nền văn minh, và chủ trương làm chậm quá trình tăng trưởng dân số thông qua sự tích hợp giữa con người và máy móc.
Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, đã công bố một bài luận phác thảo khuôn khổ để đánh giá sự tiến bộ về khả năng của trí tuệ nhân tạo qua ba làn sóng lịch sử. Làn sóng đầu tiên, Cách mạng Công nghiệp, đã trao cho máy móc khả năng sản xuất quy mô lớn và thực hiện các hành động vật lý lặp đi lặp lại.
Thư hai, defiĐược hỗ trợ bởi máy tính và máy tính, cho phép thực hiện các nhiệm vụ tư duy tuân theo các quy tắc logic chính xác. Làn sóng thứ ba và hiện tại, các mô hình ngôn ngữ lớn, có được khả năng thông qua việc huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ thay vì lập trình rõ ràng, mở rộng sang các lĩnh vực như lái xe tự động.
Bất chấp những tiến bộ này, Buterin lưu ý rằng một phạm vi đáng kể các khả năng của con người vẫn nằm ngoài tầm với của máy móc. Câu hỏi trọng tâm là liệu các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, được bổ sung bởi những cải tiến trong tương lai, cuối cùng sẽ bao quát tất cả các khả năng còn lại của con người hay sẽ chững lại như các công nghệ trước đây.
Ông so sánh điều này với thời kỳ đầu của máy tính, khi nhiều người cho rằng máy móc có khả năng thực hiện các phép toán phức tạp sẽ nhanh chóng thành thạo các nhiệm vụ đơn giản hơn như nhận dạng hình ảnh, một dự đoán đã được chứng minh là sai. Mặc dù các lập luận hiện đại về khả năng toàn diện của các mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ hơn so với các thời kỳ trước, nhưng tính đầy đủ cuối cùng của chúng vẫn chưa được chứng minh.
Nếu các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn gặp phải những hạn chế dai dẳng tương tự như các công nghệ trước đây, Buterin mô tả một kịch bản lạc quan trong đó năng lực của con người trong tư duy chiến lược, sự sáng tạo, lý luận thông minh cảm xúc và các lĩnh vực khác khó bị ảnh hưởng bởi các mô hình dựa trên ví dụ. defiQuốc gia trở thành trọng tâm chính của hoạt động kinh tế. Trong tầm nhìn này, việc tự động hóa rộng rãi các công việc thường nhật sẽ tạo ra sự sung túc trong sản xuất lương thực, nhà ở và thuốc men, đồng thời vẫn bảo tồn các cấu trúc chính trị và kinh tế quen thuộc của con người.
Ngưỡng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) và Con đường Tích hợp Con người-Máy móc
Buterine defiÔng cho rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) là một hệ thống đủ khả năng, nếu được triển khai trên toàn bộ cơ sở hạ tầng robot trong một thế giới không có con người, nó có thể tự duy trì nền văn minh. Ông lập luận rằng điều này defiQuan điểm này nắm bắt được sự chuyển đổi cơ bản từ trí tuệ nhân tạo như một công cụ sang một lực lượng tự duy trì, lưu ý rằng sự phát triển như vậy sẽ khiến sự thống trị của con người trở thành vấn đề của sự ngẫu nhiên lịch sử hơn là ưu thế sinh học vốn có. Ông phân biệt điều này với siêu trí tuệ nhân tạo, cho rằng giai đoạn hợp tác giữa con người và máy móc có thể vẫn tiếp diễn ngay cả khi khả năng của từng máy móc riêng lẻ được mở rộng.
Ông minh họa khái niệm này thông qua lịch sử cờ vua, nơi sự hợp tác giữa con người và máy móc tiếp tục vượt trội hơn máy móc đơn lẻ trong nhiều năm sau khi máy tính vượt qua các kiện tướng cờ vua. Buterin đề xuất rằng sự tích hợp sâu sắc giữa con người và máy móc, bao gồm giao diện não-máy tính và các hệ thống có khả năng giải thích các tín hiệu có ý thức và tiềm thức, có thể duy trì tầm quan trọng của con người bằng cách làm suy yếu sự phân biệt nhị nguyên giữa nhận thức sinh học và nhận thức nhân tạo. Kết quả dài hạn mà ông mong muốn bao gồm việc bảo tồn chủ nghĩa đa nguyên toàn cầu, quyền tiếp cận tự nguyện với sự nâng cao công nghệ và duy trì Trái đất như một môi trường được điều tiết cho những người lựa chọn cuộc sống truyền thống song song với những cơ hội mở rộng trong không gian.
Ông thừa nhận rằng quỹ đạo này đại diện cho một hành lang hẹp đầy rủi ro, bao gồm khả năng trí tuệ nhân tạo không bị kiểm soát giành được lợi thế quyết định, sự tập trung quyền lực đơn phương vào một quốc gia hoặc tập đoàn duy nhất, hoặc các công nghệ tích hợp làm xói mòn các đặc điểm thiết yếu của con người. Buterin bày tỏ sự ủng hộ đối với các đề xuất và cơ chế làm chậm quá trình phát triển, cho rằng một hệ sinh thái mô hình trọng lượng mở có thể đóng vai trò như một hình thức làm chậm kinh tế bằng cách giảm sự tập trung chi tiêu vốn vào các hệ thống tiên tiến. Ông kết luận rằng mặc dù không nên giả định các điều kiện kinh tế và vật chất thuận lợi, nhưng các cấu trúc chính trị và khuyến khích cung cấp những con đường khả thi để ảnh hưởng đến tốc độ và hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Trách nhiệm công ty
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
Xem thêm bài viết
Alisa, một nhà báo tận tâm tại MPostchuyên về tiền điện tử, trí tuệ nhân tạo, đầu tư và lĩnh vực rộng lớn khác. Web3. Với con mắt quan tâm đến các xu hướng và công nghệ mới nổi, cô cung cấp thông tin toàn diện để cung cấp thông tin và thu hút độc giả trong bối cảnh không ngừng phát triển của tài chính kỹ thuật số.
