Người dùng Twitter khởi chạy Thử thách 3 triệu đô la để xem liệu ChatGPT Có thể đánh bại các quỹ phòng hộ
Tóm lại
Thử thách trị giá 3 triệu đô la bắt đầu bởi Người dùng Twitter đó là cuộc đọ sức ChatGPT chống lại các quỹ phòng hộ trong một trận chiến mới của các bot là cơn sốt mới nhất trên thị trường tài chính.
1500 người đã đăng ký tham gia thử thách và ChatGPT đang tự động phân bổ thêm một triệu đô la nữa.
Các nhà phát triển đã bẻ khóa ChatGPT để nó quét các bài báo chứng khoán và tìm các xu hướng thích hợp để đạt được điều này.
Xu hướng mới nhất trên thị trường tài chính là thử thách trị giá 3 triệu đô la do người dùng Twitter đưa ra, với ChatGPT đọ sức với các quỹ phòng hộ trong một trận chiến bot độc nhất vô nhị. Cho đến nay, 1,500 người đã tham gia thử thách và hiện có thêm một triệu đô la đang được triển khai với ChatGPT trên chế độ lái tự động. Khi sự phấn khích tăng lên, nhiều câu hỏi đã được đặt ra về cách ChatGPT có thể thách thức thành công các quỹ phòng hộ và vượt trội so với thị trường.
Thử thách đầu tiên là lấy ChatGPT hành động trong bối cảnh tài chính. Để đạt được điều này, các nhà phát triển của deep learning dựa trên thuật toán bẻ khóa nó để nó có thể phân tích các bài báo chứng khoán và xác định các xu hướng có liên quan. Để có được dữ liệu và thông tin chi tiết mới nhất, các nhà phát triển đã cung cấp ChatGPT với thông tin kinh tế vĩ mô cập nhật, chẳng hạn như GDP, tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ lạm phát, lãi suất và các chỉ số thị trường nhà đất. Để phân tích các cổ phiếu riêng lẻ, các nhà phát triển đã trích xuất các bài báo gần đây nhất cho tất cả các cổ phiếu niêm yết có giá trị vốn hóa thị trường lớn hơn 300 triệu đô la, sau đó phân tích các tiêu đề và rút ra tâm lý thuận lợi hoặc không thuận lợi với sự trợ giúp của ChatGPT API.
Cuối cùng, các nhà phát triển đã mua 20 cổ phiếu hàng đầu, sử dụng mức trung bình hàng tuần hoặc hàng tháng và tiến hành phân tích để mua và giữ chúng trong khoảng ba ngày trước khi lặp lại quy trình tự động của họ.
Cho đến nay, sáng kiến này đã rất thành công với hơn 3 triệu đô la được huy động. Khi sự phấn khích tăng lên để xem ai sẽ vượt lên dẫn trước, các nhà đầu tư cũng như khán giả đều háo hức chờ đợi kết quả của trận đấu. ChatGPT thách thức, hy vọng kỹ thuật mới sẽ đánh bại các quỹ phòng hộ và táidefiĐây là tương lai của giao dịch tự động. Trong khi đó, mọi người chỉ đơn giản là ăn bỏng ngô và xem các robot chiến đấu.
Gần đây, một nghiên cứu về thị trường công công bố bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Florida đã phát hiện ra rằng các mô hình giao dịch dựa trên ChatGPT có thể tạo ra lợi nhuận lên tới 500% trong khoảng thời gian 20 năm, trái ngược hoàn toàn với S&P 500 ETF, vốn mang lại -12% trong cùng kỳ. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phân tích tâm lý của các tiêu đề tin tức để xây dựng mô hình giao dịch và kết quả cho thấy rằng ChatGPT đã chứng minh hiệu suất vượt trội so với các phương pháp phân tích tình cảm khác. Ngoài ra, hiệu suất của GPT-4 điểm số cao hơn so với GPT-3, trong khi GPT-3 được phát hiện là có lợi nhuận tổng thể cao hơn.
Những kết quả này cho thấy rằng việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp để đưa ra quyết định tài chính có thể giúp dự báo lợi nhuận thị trường chứng khoán chính xác hơn và nâng cao hiệu suất của các chiến lược giao dịch định lượng. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng dự đoán chứng khoán lợi nhuận thị trường đặc biệt có lợi cho các cổ phiếu nhỏ, cho thấy có thể có sự thiếu hiệu quả của thị trường mang lại cơ hội kinh doanh chênh lệch giá. Trong tương lai, AI có thể sẽ trở thành nền tảng của dự đoán thị trường chứng khoán và nghiên cứu này đã đặt ra một dấu hiệu chứng minh tính chính xác và mức độ phân tán của lợi nhuận từ các mô hình như vậy.
Vào tháng Tư, Bloomberg công bố sự thành lập của BloombergGPT, một mô hình trí tuệ nhân tạo khá lớn. Mô hình này sẽ cải thiện các nhiệm vụ NLP tài chính hiện tại như phân loại tin tức, phân tích tình cảm, nhận dạng thực thể và trả lời câu hỏi. Nó đang được đào tạo về nhiều loại dữ liệu tài chính. Nó được dự đoán sẽ mở ra các tùy chọn mới để tổ chức dữ liệu, chẳng hạn như cho phép người dùng điều hướng khối lượng dữ liệu đáng kinh ngạc trong Bloomberg Terminal. Mô hình này đã hoạt động tốt hơn các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tài chính mở có quy mô tương đương. Doanh nghiệp háo hức tận dụng BloombergGPT để nâng cao các quy trình NLP hiện tại đồng thời đưa ra những ý tưởng mới về cách sử dụng mô hình này để làm hài lòng khách hàng.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
