Chuyển đổi hiệu suất kinh doanh với AI và Power BI Analytics
Không còn nghi ngờ gì nữa, số lượng và loại dữ liệu trong thế giới kỹ thuật số đang tăng với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết. Lượng dữ liệu khổng lồ mà các doanh nghiệp sản xuất này đến từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như sau:
- Dữ liệu quá khứ
- Dữ liệu theo thời gian thực
- Dữ liệu từ nghiên cứu thị trường
- Dữ liệu về đối thủ cạnh tranh
- Các nguồn dữ liệu khác.
Các công ty lấy dữ liệu của họ từ nhiều hệ thống khác nhau, bao gồm hệ thống LOB nội bộ như hệ thống ERP, CRM, HR và power Business Intelligence (BI) và các nguồn bên ngoài như nghiên cứu thị trường, dữ liệu được chia sẻ, nguồn cấp dữ liệu xã hội, v.v.
Tất cả dữ liệu này là dữ liệu thô và chưa được sắp xếp, vì vậy nó cần được xử lý và phân tích trước khi có thể hữu ích cho doanh nghiệp. Những thông tin như vậy có rất nhiều khả năng cung cấp cho các tổ chức những hiểu biết có giá trị có thể thay đổi cách thức hoạt động của công ty họ.
Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ xem xét cách các doanh nghiệp có thể tận dụng tiềm năng của AI và sức mạnh tiềm năng của BI Analytics để cải thiện hiệu suất của họ và duy trì tính cạnh tranh trong môi trường thị trường năng động ngày nay.
Hãy theo dõi khi chúng tôi khám phá những bí mật của việc sử dụng AI và Power BI Analytics để đạt được thành công trong kinh doanh!
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Trí tuệ kinh doanh (BI) là gì?
AI là viết tắt của “trí tuệ nhân tạo. Nó dạy máy tính trí tuệ con người kỹ năng như học tập, xử lý vấn đề và đưa ra quyết định. Công nghệ máy học (ML) được hỗ trợ bởi AI đã giúp các doanh nghiệp sử dụng các ứng dụng AI dễ dàng hơn, có thể được sử dụng để thực hiện những việc như:
- Đọc và hiểu văn bản bằng văn bản, chẳng hạn như nhận xét hoặc ý tưởng của người dùng.
- Tìm và xếp tranh, ảnh vào nhóm.
- Nhận dạng các đặc điểm của khuôn mặt và đối tượng, cho phép bạn đề xuất sản phẩm và nhận dạng khuôn mặt.
Công nghệ AI đang thay đổi doanh nghiệp theo nhiều cách. Một trong những cách quan trọng nhất là làm cho việc tự động hóa các quy trình trở nên dễ dàng hơn. Tự động hóa là một điều tốt cho các doanh nghiệp vì nó giúp họ:
- Tập trung vào tăng trưởng kinh doanh
- Cắt giảm chi phí đầu vào của họ
- Cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
AI trong BI có lợi vì BI là một bổ sung tuyệt vời cho AI. Kinh doanh thông minh (BI) đề cập đến các hệ thống tự động thu thập, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu. Các tổ chức có thể cải thiện quy trình kinh doanh của mình và đưa ra lựa chọn tốt hơn bằng cách sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ mà họ thu thập được.
Trong thời hiện đại, đi cho rất khuyến khích Đào tạo Microsoft Power BI giúp bạn khám phá cách điều hướng giao diện để kiểm tra và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh của mình. Học và hiểu cách sử dụng phân tích và thông tin kinh doanh của microsoft là rất quan trọng đối với sự phát triển và thành công của doanh nghiệp bạn.
Công cụ Microsoft Power BI dành cho phân tích kinh doanh cho phép bạn xem dữ liệu kinh doanh của mình và chia sẻ thông tin chuyên sâu. Nó thay đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau để bảng điều khiển và báo cáo Business Intelligence có thể được tạo thành động.
Điều gì xảy ra khi AI và BI kết hợp với nhau?
Các chương trình AI đã cho phép kết hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau vào một doanh nghiệp hoạt động tốt và đáng tin cậy. AI cũng giúp người dùng dễ dàng tìm thấy thông tin và ý tưởng cần thiết hơn.
BI bên trong AI hoạt động tốt hơn nếu người dùng tương tác và làm việc dựa trên những ý tưởng này. Khi được kết hợp với các công cụ Power BI, AI có thể cho nhóm thiết kế biết cần cắt bỏ những gì và giữ lại những gì trong trường hợp có chương trình khuyến mãi mới. Điện thoại của nhân viên bán hàng sẽ có tất cả các chi tiết họ cần. Đây là lý do tại sao điều quan trọng là phải tham gia khóa đào tạo máy học power bi.
Lợi ích của AI đối với toàn ngành là gì?
Việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào kinh doanh đã mang đến cho các công ty đang phát triển những cách khác nhau để tiết kiệm thời gian và tiền bạc thông qua tự động hóa. Điều này đặc biệt đúng đối với nhà khoa học dữ liệu, những người sử dụng máy học để thực hiện nghiên cứu kinh doanh kỹ thuật và chi tiết chính xác và hiệu quả hơn.
Bên cạnh đó, sự phát triển của AI không chỉ quan trọng đối với các công ty công nghệ. Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, chẳng hạn như nguồn nhân lực, lập ngân sách và thậm chí cả chăm sóc sức khỏe, nơi lưu trữ và sử dụng một lượng lớn dữ liệu khách hàng và khách hàng.
Các hệ thống điều khiển bằng AI có thể giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân của họ nhanh hơn và chính xác hơn. Điều này là do chúng có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và tốt hơn con người. Trong lĩnh vực nhân sự và kế toán, AI giúp tự động hóa các nhiệm vụ nhập dữ liệu và báo cáo được thực hiện lặp đi lặp lại. Điều này làm tăng năng suất và sản lượng.
AI biến BI thành Business Intelligence như thế nào?
AI biến BI thành trí thông minh hữu ích bằng cách sử dụng thuật toán tiên tiến để tự động tìm các mẫu và thông tin chuyên sâu trong các bộ dữ liệu lớn và phức tạp. Điều này cho phép các tổ chức đưa ra lựa chọn tốt hơn và thực hiện các hành động hiệu quả hơn dựa trên thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu. Dưới đây là một số vai trò của AI trong kinh doanh thông minh.
- AI làm cho dữ liệu hoạt động
Bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo và máy học một cách phù hợp, những người đưa ra lựa chọn có thể tập trung vào việc thu thập thông tin chi tiết có giá trị từ dữ liệu thô, phi cấu trúc. Điều này giúp bạn tránh lãng phí thời gian phân tích dữ liệu. AI thực hiện tất cả công việc khó khăn bằng cách đánh giá và nghiên cứu từng phần dữ liệu, sau đó sử dụng dữ liệu đó để cung cấp cho bạn thông tin chi tiết sẽ ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh của bạn.
Bạn có thể sử dụng những hiểu biết sâu sắc để:
- Thực hiện một số thay đổi cần thiết trong doanh nghiệp của bạn
- Phát triển các chiến lược để cải thiện hiệu suất
- Tạo ra các cách để tăng lợi tức đầu tư (ROI).
Tất cả những điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian mà lẽ ra bạn phải dành cho việc phân tích thủ công (và thường là không đầy đủ). Và, bạn nhận được kết quả nhanh hơn. Trí tuệ nhân tạo chạy phân tích dự đoán và phân tích theo quy định, xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp cho người ra quyết định các đề xuất dựa trên khuôn mặt cũng như thông tin chi tiết tùy chỉnh, hợp lệ.
- AI sử dụng dữ liệu không được tổ chức
Bất kể công ty của bạn lớn hay nhỏ, AI giúp tạo ra một lượng dữ liệu đáng kể mỗi phút. Các doanh nghiệp lấy dữ liệu từ nhiều nơi, bao gồm hệ thống LOB nội bộ, đối thủ, nghiên cứu thị trường và phương tiện kỹ thuật số. Các công nghệ trí tuệ nhân tạo như học máy giúp biến dữ liệu thô này thành thông tin chuyên sâu giúp cải thiện hoạt động kinh doanh.
- AI tìm kiếm sự khác biệt và mẫu trong dữ liệu
Mặc dù việc tìm kiếm dữ liệu là cần thiết để thực hiện quyết định kinh doanh quan trọng, nó không hiệu quả lắm. Những người ra quyết định phải mất rất nhiều thời gian để xem qua nhiều bảng tính, bảng điều khiển, báo cáo, v.v. để tìm ra xu hướng và đưa ra lựa chọn sáng suốt.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo như học máy và phân tích dự đoán thực hiện tất cả công việc khó khăn là tìm ra các điểm ngoại lệ và xu hướng trong dữ liệu. Sau đó, họ cho những người ra quyết định biết về những quan sát này để đưa ra quyết định tốt hơn.
Kết luận
Với AI trên thị trường, các doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng các chiến lược đã được thử và đúng để đạt được các mục tiêu kinh doanh tốt hơn. Dù tương lai tốt hay xấu, nó sẽ đến nhanh chóng và trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò quan trọng.
Khi công nghệ này được cải thiện, thế giới sẽ thấy các công ty mới, ứng dụng tiêu dùng, việc làm bị mất và việc làm mới được tạo ra. AI mang lại cho các doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh và các công ty lớn cung cấp công nghệ có thể được sử dụng để xây dựng các giải pháp sáng tạo.
AI giúp tạo ra các công cụ BI sáng tạo và linh hoạt hơn. Khi các doanh nghiệp sử dụng AI và BI cùng nhau, họ sẽ tìm hiểu thêm về khách hàng của mình và cải thiện cách họ làm việc. Họ sử dụng sức mạnh tổng hợp để đạt được lợi thế lớn so với đối thủ cạnh tranh.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
