Top 100 Người có ảnh hưởng về trí tuệ nhân tạo năm 2023

Doanh nhân người Mỹ từng là chủ tịch của công ty tăng tốc khởi nghiệp Y Combinator từ năm 2014 đến 2019 và giám đốc điều hành (CEO) của công ty trí tuệ nhân tạo (AI) OpenAI bắt đầu từ năm 2019. Ông được so sánh với những người có tầm nhìn xa về công nghệ, bao gồm Steve Jobs và Bill Gates, đồng thời được biết đến với niềm tin rằng trí tuệ nhân tạo chung (AGI) sẽ có thể làm bất cứ điều gì mà con người có thể. Với tư cách là người lãnh đạo của OpenAI, Altman tiếp tục định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo và tiềm năng của nó trong việc cải thiện cuộc sống của con người trên toàn thế giới.

Elon Musk đã dẫn đầu các dự án mang tính cách mạng trong lĩnh vực xe điện với Tesla, khám phá không gian với SpaceX, giao diện não-máy tính với Neuralink và mạng xã hội với X, cùng nhiều dự án khác. Là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Tesla, Elon lãnh đạo tất cả các hoạt động thiết kế sản phẩm, kỹ thuật và sản xuất toàn cầu về xe điện, sản phẩm pin và sản phẩm năng lượng mặt trời của công ty.

Greg Brockman là nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là người tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông là người đồng sáng lập và cựu CTO của Stripe, một trong những công ty khởi nghiệp có giá trị nhất thế giới. Ông cũng là người đồng sáng lập của OpenAI, một công ty nghiên cứu phi lợi nhuận chuyên đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) mang lại lợi ích cho toàn nhân loại. Brockman là một nhà công nghệ xuất sắc và là người ủng hộ nhiệt tình cho sự phát triển có trách nhiệm của AI. Ông là người có tiếng nói hàng đầu trong cuộc thảo luận về ý nghĩa đạo đức của AI và ông cam kết đảm bảo rằng công nghệ này được sử dụng vì mục đích tốt.

Ilya Sutskever là một nhà khoa học máy tính làm việc trong lĩnh vực học máy. Ông là người đồng sáng lập và Nhà khoa học trưởng tại OpenAI. Ông đã có nhiều đóng góp lớn cho lĩnh vực học sâu. Vào năm 2023, Sutskever và OpenAI hội đồng quản trị đã sa thải Giám đốc điều hành Sam Altman, người trở lại một tuần sau đó. Ông là người đồng phát minh, cùng với Alex Krizhevsky và Geoffrey Hinton, của AlexNet, một mạng lưới thần kinh tích chập. Sutskever cũng là một trong nhiều đồng tác giả của bài báo AlphaGo.

Mark Zuckerberg đồng sáng lập trang web mạng xã hội Facebook trong phòng ký túc xá đại học của mình tại Đại học Harvard. Zuckerberg rời trường đại học sau năm thứ hai để tập trung vào trang này, cơ sở người dùng đã tăng lên hơn hai tỷ người, đưa Zuckerberg trở thành tỷ phú nhiều lần. Sự ra đời của Facebook đã được miêu tả trong bộ phim The Social Network năm 2010.

Bill Gates là một nhà công nghệ, lãnh đạo doanh nghiệp và nhà từ thiện. Anh lớn lên ở Seattle, Washington, với một gia đình tuyệt vời và luôn ủng hộ, những người đã khuyến khích anh đam mê máy tính ngay từ khi còn nhỏ. Ông bỏ học đại học để thành lập Microsoft cùng với người bạn thời thơ ấu Paul Allen. Hiện nay, Bill đồng chủ trì Quỹ Bill & Melinda Gates với Melinda French Gates, nơi ông làm việc để cống hiến tài sản của mình cho xã hội.

Demis Hassabis là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của DeepMind, một công ty AI lấy cảm hứng từ khoa học thần kinh, được Google mua lại vào tháng 2014 năm XNUMX trong thương vụ mua lại lớn nhất ở châu Âu của họ cho đến nay. Ông hiện là Phó Chủ tịch Kỹ thuật tại Google DeepMind và lãnh đạo các nỗ lực AI chung của Google, bao gồm cả việc phát triển AlphaGo, chương trình đầu tiên đánh bại một người chơi cờ vây chuyên nghiệp.

Huang là người nhận được vinh dự cao nhất của Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn, Giải thưởng Robert N. Noyce; Huân chương Người sáng lập IEEE; Giải thưởng Lãnh đạo Gương mẫu của Tiến sĩ Morris Chang; và bằng tiến sĩ danh dự của Đại học Quốc gia Chiao Tung, Đại học Quốc gia Đài Loan và Đại học Bang Oregon của Đài Loan. Ông đã được Harvard Business Review và Brand Finance bình chọn là Giám đốc điều hành xuất sắc nhất thế giới, đồng thời là Doanh nhân của Năm của Fortune và là một trong 100 người có ảnh hưởng nhất của tạp chí TIME.

Kevin Scott là phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc công nghệ của Microsoft và từng giữ các vị trí điều hành và kỹ thuật tại LinkedIn và Google. Ông đã xây dựng và lãnh đạo nhóm công nghệ của công ty khởi nghiệp quảng cáo di động tiên phong AdMob, được Google mua lại vào năm 2010. Ông đã nhận được Giải thưởng Người sáng lập Google, Học bổng Tiến sĩ Intel và Giải thưởng Công nhận Dịch vụ của ACM. Ông là cố vấn cho một số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon, một nhà đầu tư thiên thần tích cực, người sáng lập tổ chức phi lợi nhuận Behind the Tech, người dẫn chương trình podcast Behind the Tech và là ủy viên danh dự của Viện Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama đã được bổ nhiệm làm Bộ trưởng Bộ về Trí tuệ nhân tạo vào tháng 2017 năm 2020, sau đó được bổ nhiệm làm Bộ trưởng Bộ về Trí tuệ nhân tạo, Kinh tế kỹ thuật số và Ứng dụng làm việc từ xa vào tháng XNUMX năm XNUMX. Trách nhiệm của ông bao gồm nâng cao mức độ hiệu quả hoạt động của chính phủ bằng cách đầu tư trong các công nghệ và công cụ mới nhất của trí tuệ nhân tạo và áp dụng chúng trong các lĩnh vực khác nhau.

Jan Leike là Nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind và là người có tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực AI Alignment, có liên kết tại Viện Tương lai Nhân loại và Viện Nghiên cứu Trí tuệ Máy. Tại OpenAI, anh ấy đồng lãnh đạo Nhóm Siêu liên kết, đóng góp vào những tiến bộ của AI như Hướng dẫnGPT và ChatGPT. Có bằng Tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Úc, công việc của Jan tập trung vào việc đảm bảo Sự liên kết AI.

Audrey Tang là một lập trình viên phần mềm miễn phí và bộ trưởng người Đài Loan không có danh mục đầu tư của Đài Loan, người được mô tả là một trong "mười nhân vật điện toán vĩ đại nhất của Đài Loan". Vào tháng 2016 năm 2014, Tang được mời tham gia Cục Điều hành Đài Loan với tư cách là một bộ trưởng không có danh mục đầu tư, khiến ông trở thành người chuyển giới đầu tiên và là quan chức phi nhị phân đầu tiên trong nội các hành pháp cấp cao. Tang tham gia chính trị trong cuộc biểu tình Phong trào Sinh viên Hoa Hướng Dương năm XNUMX của Đài Loan, trong đó Tang tình nguyện giúp những người biểu tình chiếm giữ tòa nhà quốc hội Đài Loan phát đi thông điệp của họ.

Lila Ibrahim là COO của Google DeepMind, một công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới nhằm giải quyết vấn đề trí thông minh nhằm thúc đẩy khoa học và mang lại lợi ích cho nhân loại. Cô lãnh đạo một loạt các chức năng, bao gồm Hoạt động, Quản trị và Đạo đức, Chính sách, Truyền thông và Con người & Văn hóa. Cô đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt công việc của công ty về các vấn đề quan trọng liên quan đến sự giao thoa giữa AI và xã hội, bao gồm việc chủ trì trách nhiệm liên chức năng của DeepMind và các sáng kiến ​​AI for Good.

Andrew Ng là Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Landing AI, Người sáng lập deeplearning.ai, Đồng Chủ tịch và Đồng sáng lập Coursera, đồng thời hiện là Giáo sư phụ trợ tại Đại học Stanford. Ông cũng là Nhà khoa học trưởng tại Baidu Inc., đồng thời là Người sáng lập & Trưởng nhóm Dự án Google Brain. Mục tiêu của Ng là mang đến cho mọi người trên thế giới khả năng tiếp cận nền giáo dục tuyệt vời, miễn phí. Ngày nay, Coursera hợp tác với một số trường đại học hàng đầu trên thế giới để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng cao và là nền tảng MOOC lớn nhất trên thế giới. Ng cũng nghiên cứu về học máy với trọng tâm là học sâu. Ông thành lập và lãnh đạo dự án “Google Brain” nhằm phát triển các thuật toán học sâu quy mô lớn.

Nghiên cứu của Raibert tập trung vào việc nghiên cứu các hệ thống chuyển động linh hoạt, bao gồm robot vật lý và sinh vật hoạt hình. Phòng thí nghiệm của Raibert tại MIT, Phòng thí nghiệm Chân, nổi tiếng với công trình nghiên cứu về các hệ thống chuyển động linh hoạt, bao gồm robot có chân, cơ chế mô phỏng và nhân vật hoạt hình. Leg Lab đã tạo ra một loạt robot trong phòng thí nghiệm bao gồm robot một chân, robot chạy bằng hai chân, robot bốn chân và hai robot giống kangaroo. Nhìn chung, những robot này di chuyển dọc theo những con đường đơn giản, chủ động giữ thăng bằng, leo lên cầu thang đơn giản, chạy nhanh (13.1 mph), chạy với nhiều dáng đi và thực hiện các động tác thể dục thô sơ.

Cristóbal Valenzuela là Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Runway, một công ty nghiên cứu AI ứng dụng toàn diện chuyên đào tạo và xây dựng các mô hình AI tổng quát để tạo nội dung. Trong năm qua, nhóm của anh đã phát triển một bộ công cụ sáng tạo với hơn 30 Công cụ AI Magic cho phép người dùng tạo và chỉnh sửa nội dung, phục vụ mọi khía cạnh của quá trình sáng tạo. Sự đổi mới và tầm nhìn của Cris tại Runway đang cho phép thế hệ người kể chuyện mới tạo ra và nâng cao ranh giới của những gì có thể thực hiện được trên các phương tiện truyền thông.

Richard Socher là Nhà khoa học trưởng tại Salesforce, nơi ông lãnh đạo các nhóm nghiên cứu cơ bản (học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, lời nói và đề xuất), nghiên cứu ứng dụng, ươm tạo sản phẩm và xây dựng nền tảng AI đa sản phẩm. Trước đây, anh là giáo sư phụ trợ tại khoa khoa học máy tính của Stanford, đồng thời là người sáng lập và CEO/CTO của MetaMind, được Salesforce mua lại vào năm 2016. Năm 2014, anh lấy bằng Tiến sĩ tại Khoa CS tại Stanford.

Alexandr Wang, có trụ sở tại San Francisco, CA, Hoa Kỳ, hiện là Giám đốc điều hành và người sáng lập tại Scal AI, mang kinh nghiệm từ các vai trò trước đây tại Quora, Hudson River Trading và Addepar. Alexandr Wang có Viện Công nghệ Massachusetts. Với bộ kỹ năng mạnh mẽ bao gồm Toán học, Vật lý, R, Hệ thống phân tán, Git và hơn thế nữa, Alexandr Wang đóng góp những hiểu biết sâu sắc có giá trị cho ngành.

Khi còn là sinh viên đại học tại Đại học Illinois tại Urbana-Champaign, anh đã làm việc tại Trung tâm Ứng dụng Siêu máy tính Quốc gia (NCSA) của trường đại học này, nơi anh làm quen với các tiêu chuẩn mở của Tim Berners-Lee dành cho World Wide Web. Anh và một đồng nghiệp, Eric Bina, đã tạo ra một trình duyệt thân thiện với người dùng với đồ họa tích hợp có thể hoạt động trên nhiều loại máy tính. Mã kết quả là trình duyệt Web khảm, Andreessen và Bina rời NCSA để thành lập Netscape.

Eric Schmidt là một nhà công nghệ, doanh nhân và nhà từ thiện tài năng. Ông gia nhập Google vào năm 2001 và giúp phát triển công ty từ một công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon trở thành công ty dẫn đầu thế giới về công nghệ cùng với các nhà sáng lập Sergey Brin và Larry Page. Eric từng là Giám đốc điều hành và Chủ tịch của Google từ năm 2001-2011, đồng thời là Chủ tịch điều hành và Cố vấn kỹ thuật. Dưới sự lãnh đạo của ông, Google đã mở rộng đáng kể cơ sở hạ tầng và đa dạng hóa các sản phẩm cung cấp trong khi vẫn duy trì văn hóa đổi mới mạnh mẽ.

Lex Fridman là một nhà khoa học máy tính và người làm podcast người Mỹ gốc Nga. Anh ấy dẫn chương trình Lex Fridman Podcast. Fridman trở nên nổi tiếng sau khi ông là đồng tác giả của một nghiên cứu kết luận rằng người lái xe vẫn tập trung khi sử dụng hệ thống bán tự động của Tesla. Hệ thống này nhận được phản hồi tích cực từ Elon Musk nhưng lại bị các chuyên gia AI chỉ trích.

Là một doanh nhân và nhà điều hành thành đạt, ông đóng vai trò không thể thiếu trong việc xây dựng nhiều doanh nghiệp công nghệ tiêu dùng hàng đầu hiện nay, bao gồm LinkedIn và PayPal. Với tư cách là một nhà đầu tư, ông đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của các công ty mang tính biểu tượng như Facebook và Airbnb, đồng thời giúp các công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh chóng như Aurora và Convoy mở rộng quy mô. Reid là một diễn giả thường xuyên trước công chúng, được biết đến với khả năng tiếp cận và kỹ năng giải thích các chủ đề phức tạp một cách rõ ràng. Ông là đồng tác giả của Blitzscaling và hai cuốn sách bán chạy nhất của New York Times: The Start-up of You và The Alliance và Masters of Scal. Anh ấy cũng tổ chức podcast Masters of Scal.

Được biết đến rộng rãi nhờ nghiên cứu về sự giao thoa giữa khoa học, công nghệ và chính trị, Alondra Nelson giữ chức Chủ tịch Harold F. Linder tại Trường Khoa học Xã hội. Trước đây là chủ tịch Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Xã hội, bà là giáo sư xã hội học tại Đại học Columbia, đồng thời cũng là Trưởng khoa Khoa học Xã hội mới nhậm chức. Với tư cách là Trưởng khoa, cô đã lãnh đạo quá trình lập kế hoạch chiến lược đầu tiên cho ngành khoa học xã hội tại Columbia, làm việc với các giảng viên để hình dung và đặt ra các ưu tiên nghiên cứu dài hạn. Nelson bắt đầu sự nghiệp học tập của mình tại khoa của Đại học Yale, nơi cô nhận được Giải thưởng Poorvu về Giảng dạy Liên ngành Xuất sắc.

Kai-Fu Lee là một nhà khoa học máy tính, doanh nhân và nhà văn người Mỹ gốc Đài Loan có trụ sở tại Bắc Kinh. Ông đã làm việc tại Trung Quốc với Apple, SGI, Microsoft và gần đây nhất là Chủ tịch Google Trung Quốc. Hiện ông đang giám sát quỹ đầu tư mạo hiểm Sinovation Ventures. Trong cuốn sách Siêu cường AI: Trung Quốc, Thung lũng Silicon và Trật tự Thế giới Mới được xuất bản gần đây, Lee mô tả cách Trung Quốc đang nhanh chóng tiến lên để trở thành nước dẫn đầu toàn cầu về AI và sẵn sàng vượt qua Hoa Kỳ phần lớn nhờ vào hệ thống và nhân khẩu học rộng lớn của Trung Quốc. kiểm soát từ trên xuống đang cho phép nó tích lũy các tập dữ liệu khổng lồ. Kai-Fu Lee được mệnh danh là “nhà tiên tri của AI”.

Raquel Urtasun là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Waabi. Cô cũng là Giáo sư chính thức tại Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Toronto và là người đồng sáng lập Viện Vector về AI. Từ năm 2017 đến 2021, bà là Nhà khoa học trưởng và Giám đốc R&D tại Uber ATG. Từ năm 2015-2017, cô là Chủ tịch Nghiên cứu Canada về Học máy và Thị giác Máy tính (từ đó cô đã từ chức để gia nhập Uber). Trước đó, cô là Trợ lý Giáo sư tại Viện Công nghệ Toyota ở Chicago (TTIC), một viện khoa học máy tính hàn lâm liên kết với Đại học Chicago.

Ông nổi tiếng với công trình nghiên cứu về nhận dạng ký tự quang học và thị giác máy tính sử dụng mạng thần kinh tích chập (CNN), đồng thời là cha đẻ của mạng tích chập. Ông cũng là một trong những người sáng tạo chính công nghệ nén ảnh DjVu (cùng với Léon Bottou và Patrick Haffner). Anh ấy đồng phát triển ngôn ngữ lập trình Lush với Léon Bottou. LeCun đã nhận được Giải thưởng Turing 2018 (thường được gọi là "Giải Nobel về Máy tính"), cùng với Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton, cho công trình nghiên cứu về học sâu.

Dân biểu Anna G. Eshoo đại diện cho Khu vực Quốc hội thứ 18 của California. Bà hiện là Chủ tịch Tiểu ban Y tế và gia nhập Ủy ban Năng lượng và Thương mại trong nhiệm kỳ thứ hai vào năm 1995 và đã phục vụ trong Tiểu ban Y tế trong 14 trong số 24 năm làm việc của bà trong Ủy ban Năng lượng và Thương mại. Cô là thành viên cấp cao của Tiểu ban Công nghệ và Truyền thông Hạ viện, đồng thời lãnh đạo Hạ viện phụ trách việc tạo ra mạng lưới liên lạc an toàn công cộng có thể tương tác, toàn quốc đầu tiên của Hoa Kỳ và dành nguồn tài trợ đáng kể cho công nghệ Thế hệ tiếp theo 9-1-1.

Tristan Harris đã được tạp chí Atlantic gọi là “điều gần gũi nhất mà Thung lũng Silicon có với lương tâm”. Trước khi thành lập Trung tâm Công nghệ Nhân đạo mới, ông là Nhà đạo đức Thiết kế của Google, phát triển một khuôn khổ về cách công nghệ sẽ định hướng suy nghĩ và hành động của hàng tỷ người từ màn hình một cách “có đạo đức”. Tristan đã dành cả thập kỷ để tìm hiểu những ảnh hưởng vô hình chi phối suy nghĩ và hành động của con người. Dựa trên văn học từ chứng nghiện, ảo thuật biểu diễn, kỹ thuật xã hội, thiết kế thuyết phục và kinh tế học hành vi.

Geoffrey Hinton thiết kế các thuật toán học máy. Mục đích của ông là khám phá một quy trình học tập hiệu quả trong việc tìm kiếm cấu trúc phức tạp trong các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều và chỉ ra rằng đây là cách bộ não học cách nhìn. Ông là một trong những nhà nghiên cứu đã giới thiệu thuật toán lan truyền ngược và là người đầu tiên sử dụng lan truyền ngược để học cách nhúng từ. Những đóng góp khác của ông cho nghiên cứu mạng lưới thần kinh bao gồm máy Boltzmann, biểu diễn phân tán, mạng lưới thần kinh có độ trễ thời gian, sự kết hợp của các chuyên gia, học tập đa dạng, sản phẩm của các chuyên gia và mạng lưới niềm tin sâu sắc.

Yi Zeng là Giáo sư tại Viện Tự động hóa, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, giữ chức vụ Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ lấy cảm hứng từ não bộ và Đồng giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Đạo đức và Quản trị AI Trung Quốc-Anh. Ông là giám đốc sáng lập của Trung tâm Nghiên cứu Đạo đức AI và Phát triển bền vững tại Học viện Trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh. Ông là Giáo sư tại Đại học Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và là Nhà khoa học trưởng về Đạo đức và Quản trị AI tại Viện Quản trị Quốc tế AI, Đại học Thanh Hoa. Ông cũng là thành viên liên kết tại Trung tâm vì tương lai của trí thông minh Leverhulme, Đại học Cambridge.

Tiến sĩ Alison Darcy là người sáng lập và chủ tịch của Woebot Health. Cô ấy là nhà tâm lý học nghiên cứu lâm sàng; Công việc khám phá các phương pháp điều trị kỹ thuật số của cô đã bắt đầu từ hơn 20 năm trước, khi cô thành lập một trong những nhóm hỗ trợ trực tuyến đầu tiên dành cho những người mắc chứng rối loạn ăn uống. Công việc đó đã dẫn đến các nghiên cứu cấp tiến sĩ về tâm lý học tại Đại học College Dublin và sau tiến sĩ tại Trường Y khoa Stanford và với Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ.

Jaime Teevan là Giám đốc Khoa học và Kỹ thuật tại Microsoft, nơi cô chịu trách nhiệm thúc đẩy đổi mới dựa trên nghiên cứu trong các sản phẩm cốt lõi của công ty. Jaime nổi tiếng thế giới nhờ nghiên cứu về năng suất và tìm kiếm cá nhân hóa, đồng thời được TIME công nhận là một trong 100 người hàng đầu đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển AI và tiến bộ xã hội. Cô đã lãnh đạo việc tạo ra M365 Copilot bằng cách tích hợp AI vào các sản phẩm của Microsoft, phát minh ra thuật toán tìm kiếm được cá nhân hóa đầu tiên được Bing sử dụng và điều phối hoạt động nghiên cứu công việc kết hợp của công ty trong thời kỳ đại dịch.

Daniela Amodei, Chủ tịch và đồng sáng lập của Anthropic, là một nhân vật truyền cảm hứng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Sự cống hiến của cô trong việc xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, dễ hiểu và có thể điều khiển được đã đưa cô đến một hành trình đáng chú ý được đánh dấu bằng nhiều thành tựu và giải thưởng.

Mustafa Suleyman là một doanh nhân công nghệ nối tiếp. Ông là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Inflection AI, một công ty đầu tiên về AI.defimối quan hệ giữa con người và máy tính. Trước đây ông từng làm việc tại Google với tư cách là Phó Giám đốc Sản phẩm AI và Chính sách AI. Trước đó, anh là người đồng sáng lập DeepMind, được Google mua lại vào năm 2014. Với tư cách là Trưởng bộ phận AI ứng dụng, anh đã đóng góp vào những thành công lớn của nhóm trong nghiên cứu và ứng dụng AI trong hơn 10 năm. Trong thời gian làm việc tại DeepMind, ông cũng đóng góp cho nhiều ấn phẩm nghiên cứu quan trọng.

Sandra L. Rivera là Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Tổng Giám đốc Trung tâm Dữ liệu và Nhóm AI tại Tập đoàn Intel. Cô chịu trách nhiệm về nhóm kinh doanh Intel chịu trách nhiệm cung cấp các giải pháp và công nghệ tiên tiến cho ngành mạng. Cô cũng là nhà tài trợ điều hành 5G của Intel và chịu trách nhiệm hướng dẫn chiến lược, cam kết và sản phẩm 5G của Intel.

Margrethe Vestager là Ủy viên Châu Âu trong Ủy ban Von der Leyen, hiện là Phó Chủ tịch Điều hành của Ủy ban Châu Âu về Một Châu Âu phù hợp với Thời đại Kỹ thuật số kể từ tháng 2019 năm 2014 và Ủy viên Cạnh tranh Châu Âu kể từ năm XNUMX. Vestager là thành viên của Tổ chức Xã hội Đan Mạch Đảng Tự do, và của Liên minh các Đảng Tự do và Dân chủ vì Châu Âu (ALDE) ở cấp độ Châu Âu.

Margaret Mitchell là một nhà nghiên cứu làm việc về AI có đạo đức, hiện đang tập trung vào các khía cạnh sâu hơn của quá trình phát triển AI có thông tin về đạo đức trong công nghệ. Cô đã xuất bản hơn 50 bài báo về tạo ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ hỗ trợ, thị giác máy tính và đạo đức AI, đồng thời nắm giữ nhiều bằng sáng chế trong lĩnh vực tạo hội thoại và phân loại cảm xúc. Trước đây cô làm việc tại Google AI với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu nhân viên, nơi cô thành lập và đồng lãnh đạo nhóm AI có đạo đức của Google, tập trung vào nghiên cứu nền tảng về đạo đức AI và vận hành đạo đức AI trong nội bộ Google.

Charlie Brooker đã làm việc trên nhiều phương tiện truyền thông, với tư cách là nhà văn, nhà sản xuất, nhà báo, họa sĩ truyện tranh và người dẫn chương trình truyền hình và đài phát thanh. Vào năm 2011/12 Charlie đã tạo ra hai loạt phim Black Mirror trên Kênh 4, những bộ phim truyền hình đơn lẻ lấy bối cảnh giữa sự thích thú và khó chịu, đặc trưng của thế giới công nghệ.

Robin Li là người đồng sáng lập, Chủ tịch và Giám đốc điều hành của Baidu. Ông chịu trách nhiệm về chiến lược và hoạt động kinh doanh tổng thể của công ty. Trong 11 năm kể từ khi thành lập Baidu cùng với Eric Xu, Robin đã biến công ty này thành công cụ tìm kiếm lớn nhất Trung Quốc với hơn 80% thị phần. Baidu cũng được xếp hạng là công cụ tìm kiếm độc lập lớn thứ hai trên thế giới. Vào tháng 2005 năm 2007, Baidu được niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán NASDAQ và vào tháng 100 năm XNUMX trở thành công ty Trung Quốc đầu tiên được niêm yết trên chỉ số NASDAQ-XNUMX.

Với tư cách là Phó chủ tịch cấp cao về Nghiên cứu, Công nghệ và Xã hội, James Manyika dẫn đầu các nỗ lực định hình và thúc đẩy một cách có trách nhiệm những đổi mới đầy tham vọng nhất của Google và Alphabet nhằm mang lại lợi ích cho mọi người và tác động đến xã hội tốt đẹp hơn. Ông giám sát Google Research, nơi theo đuổi những thách thức và đột phá trong khoa học máy tính — bao gồm AI, học máy, thuật toán, điện toán lượng tử và AI có trách nhiệm. Ông là Chủ tịch và Giám đốc danh dự của Viện Toàn cầu McKinsey và Đối tác danh dự cấp cao của McKinsey.

Jess trước đây là Nghiên cứu viên cấp cao và Phó Giám đốc AI: Chương trình Tương lai và Trách nhiệm tại Trung tâm Leverhulme vì Tương lai của Trí tuệ và Trung tâm Nghiên cứu Rủi ro Hiện sinh, cả hai đều ở Đại học Cambridge. Cô có bằng Tiến sĩ về Khoa học Hành vi của Đại học Warwick và bằng Thạc sĩ Toán học và Triết học của Đại học Oxford.

Kate Kallot là một nhà công nghệ đẳng cấp thế giới, người đã nhận được sự ca ngợi liên tục trên toàn cầu về công nghệ vì tác động xã hội, đáng chú ý nhất là công việc của cô thúc đẩy khả năng tiếp cận công nghệ trên khắp Châu Phi. Cô đã nhận được nhiều giải thưởng cho công việc của mình, bao gồm cả việc được vinh danh là TIME 100 người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI và VentureBeat Women trong AI Rising Star. Kate là Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Amini, một công ty khởi nghiệp AI dựa trên tác động đang giải quyết tình trạng khan hiếm dữ liệu môi trường ở Châu Phi để hỗ trợ tái tạo vốn tự nhiên trên quy mô lớn.

Tiến sĩ Fei-Fei Li là Giáo sư Sequoia mới nhậm chức tại Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Stanford, đồng thời là Đồng Giám đốc Viện AI lấy con người làm trung tâm của Stanford. Cô từng là Giám đốc Phòng thí nghiệm AI của Stanford từ năm 2013 đến năm 2018. Và trong thời gian nghỉ phép ở Stanford từ tháng 2017 năm 2018 đến tháng XNUMX năm XNUMX, Tiến sĩ Li là Phó Chủ tịch tại Google và từng là Nhà khoa học trưởng về AI/ML tại Google Cloud. Kể từ đó, bà giữ chức vụ thành viên Hội đồng quản trị hoặc cố vấn ở nhiều công ty đại chúng hoặc tư nhân khác nhau.

Aidan Gomez là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành tại Cohere, một công ty khởi đầu một chương mới trong lĩnh vực học máy bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển và doanh nghiệp quyền truy cập vào NLP để tạo, phân loại và sắp xếp văn bản ở quy mô mà trước đây không thể tưởng tượng được. Trước Cohere, Aidan là đồng tác giả của bài báo “Tất cả những gì bạn cần là sự chú ý”, trong đó giới thiệu kiến ​​trúc Transformer mang tính đột phá. Anh ấy cũng cộng tác với một số chuyên gia AI nổi tiếng, bao gồm Geoff Hinton và Jeff Dean, trong thời gian làm việc tại Google Brain, nơi nhóm tập trung nỗ lực vào học máy quy mô lớn.

Anna Makanju là OpenAIPhó Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của công ty, lãnh đạo chính sách và chiến lược gắn kết của công ty. Trước đây cô từng làm việc về quy định công nghệ tại Facebook và giảng dạy tại Princeton. Anna đã dành 8 năm trong chính quyền Obama/Biden, nơi bà giữ vai trò cố vấn chính sách cấp cao cho Phó Tổng thống và đảm nhiệm một số vai trò về chính sách đối ngoại và an ninh quốc gia tại Nhà Trắng, Bộ Ngoại giao và Lầu Năm Góc.

Jack Clark là người đồng sáng lập Anthropic, giám đốc chính sách của AI Index, thành viên chuyên gia của Đối tác toàn cầu về trí tuệ nhân tạo, đồng chủ tịch nhóm làm việc của OECD về phân loại và phân loại. defining AI và một nhà nghiên cứu không thường trú tại Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi (CSET). Trong thời gian rảnh rỗi, Jack viết Import AI, một bản tin về AI và chính sách AI được hơn 25,000 người trên khắp thế giới đọc. Jack trước đây là giám đốc chính sách của OpenAI, một công ty nghiên cứu AI.

Nghị sĩ Ted W. Lieu lần đầu tiên được bầu vào năm 2014 để đại diện cho Khu vực Quốc hội thứ 33 của California tại Hạ viện Hoa Kỳ, kế nhiệm Henry Waxman đương nhiệm đã nghỉ hưu 40 năm. Năm 2016 và 2018, Dân biểu Liễu tái đắc cử và hiện phục vụ trong Ủy ban Tư pháp Hạ viện và Ủy ban Đối ngoại Hạ viện. Ông cũng được các Đồng nghiệp Đảng Dân chủ bầu làm Đồng Chủ tịch Ủy ban Chính sách và Truyền thông Dân chủ. Ted là cựu sĩ quan tại ngũ trong Lực lượng Không quân Hoa Kỳ và hiện đang giữ chức vụ Đại tá trong Lực lượng Dự bị, đóng quân tại Căn cứ Không quân Los Angeles.

Sarah lãnh đạo công việc chính sách của EDRi về Trí tuệ nhân tạo (AI) và cụ thể là Quy định về AI của EU. Cô cũng nghiên cứu về các vấn đề phân biệt đối xử trong bối cảnh kỹ thuật số, các công nghệ liên quan đến di cư và nghiên cứu quá trình phi thực dân hóa lĩnh vực quyền kỹ thuật số cùng với Quỹ Tự do Kỹ thuật số (DFF). Cô ấy mong muốn tạo ra mối liên kết giữa kỹ thuật số và các phong trào công bằng xã hội khác. Sarah có kinh nghiệm về công bằng chủng tộc và xã hội và trước đây đã làm việc tại Mạng lưới chống phân biệt chủng tộc châu Âu (ENAR) về nhiều chủ đề.

Dario Amodei là người đồng sáng lập và giám đốc điều hành tại Anthropic, một công ty nghiên cứu và an toàn trí tuệ nhân tạo (AI) đang nỗ lực xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy, có thể diễn giải và có thể điều khiển được. Trước đây Dario là phó chủ tịch nghiên cứu tại OpenAI, trong thời gian đó ông đã đặt ra hướng nghiên cứu tổng thể cho tổ chức, dẫn đầu những nỗ lực xây dựng GPT-2 và GPT-3và lãnh đạo một số nhóm tập trung vào nghiên cứu an toàn lâu dài, bao gồm cách làm cho hệ thống AI dễ hiểu hơn cũng như cách đưa các sở thích và giá trị của con người vào các hệ thống AI mạnh mẽ trong tương lai. Trước khi làm việc tại OpenAI, Dario là nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Google, đóng vai trò là nhà nghiên cứu về deep learning trong nhóm Google Brain, làm việc để mở rộng khả năng của mạng lưới thần kinh.

Karp bắt đầu sự nghiệp của mình khi thành lập Caedmon Group, một tập đoàn tư vấn vốn và chiến lược ở Thành phố New York bằng số tiền thừa kế của ông nội. Ông cũng thành lập một quỹ phòng hộ tên là Clarium Capital. Karp thành lập Palantir vào năm 2003 cùng với người đồng sáng lập, chủ tịch và bạn học cũ của Stanford là Peter Thiel. Anh ấy đã làm việc với các sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính của Stanford, Joe Lonsdale, Stephen Cohen và kỹ sư PayPal, Nathan Gettings để viết mã phần mềm. Khách hàng đầu tiên và duy nhất của công ty từ năm 2005-2008 là CIA, cơ quan đã thử nghiệm và đánh giá phần mềm alpha. Karp mô tả động lực chính của anh ấy đối với Palantir vào tháng 2013 năm XNUMX, nói rằng mục tiêu của anh ấy là "giết hoặc gây thương tật" cho các đối thủ cạnh tranh bao gồm IBM và Booz Allen.

Clara Shih là Giám đốc điều hành của Salesforce AI. Trong vai trò này, cô giám sát các nỗ lực trí tuệ nhân tạo trong toàn công ty, bao gồm sản phẩm, tiếp cận thị trường, tăng trưởng, áp dụng và hệ sinh thái cho Einstein GPT, AI số 1 thế giới dành cho CRM. Einstein GPT cung cấp hơn 1 nghìn tỷ dự đoán và tự động hóa tổng quát mỗi tuần trên Đám mây bán hàng, Đám mây dịch vụ, Đám mây tiếp thị, Đám mây thương mại, Đám mây công nghiệp, Mulesoft, Tableau và Slack. Trước đây, Clara đã lãnh đạo Salesforce Service Cloud, giải pháp dịch vụ khách hàng, trung tâm liên lạc, dịch vụ kỹ thuật số, bot và dịch vụ hiện trường số 1 thế giới.

Stuart Russell là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học California ở Berkeley, người giữ chức Chủ tịch Smith-Zadeh về Kỹ thuật và Giám đốc Trung tâm AI Tương thích với Con người. Ông là người nhận Giải thưởng Tư tưởng và Máy tính IJCAI và giữ chức Chủ tịch Blaise Pascal ở Paris. Năm 2021, ông nhận được OBE từ Nữ hoàng Elizabeth. Ông là thành viên danh dự của Đại học Wadham, Oxford, thành viên Andrew Carnegie và thành viên của Hiệp hội trí tuệ nhân tạo Hoa Kỳ, Hiệp hội máy tính và Hiệp hội vì sự tiến bộ của khoa học Hoa Kỳ.

Ziad Obermeyer làm việc ở điểm giao thoa giữa học máy và sức khỏe. Nghiên cứu của ông tập trung vào cách học máy có thể giúp bác sĩ đưa ra quyết định tốt hơn (chẳng hạn như kiểm tra ai để kiểm tra cơn đau tim) và giúp các nhà nghiên cứu thực hiện những khám phá mới—bằng cách 'nhìn' thế giới theo cách các thuật toán thực hiện (chẳng hạn như tìm ra nguyên nhân gây đau mới mà bác sĩ bỏ qua). hoặc liên kết các điểm đặt nhiệt độ cơ thể của từng cá nhân với kết quả sức khỏe). Ông cũng đã chỉ ra cách các thuật toán được sử dụng rộng rãi ảnh hưởng đến hàng triệu bệnh nhân sẽ tự động hóa và mở rộng quy mô thành kiến ​​​​chủng tộc. Công việc đó đã tác động đến cách nhiều tổ chức xây dựng và sử dụng thuật toán cũng như cách các nhà lập pháp và cơ quan quản lý yêu cầu AI phải chịu trách nhiệm.

Holly Herndon (sinh ngày 10 tháng 1980 năm 4 tại Thành phố Johnson, Tennessee, Hoa Kỳ) là một nhà soạn nhạc, nhạc sĩ và nghệ sĩ âm thanh người Mỹ có trụ sở tại Berlin, Đức. Âm nhạc của cô chủ yếu dựa trên máy tính và thường sử dụng ngôn ngữ lập trình trực quan Max/MSP để tạo ra các nhạc cụ và quy trình thanh nhạc tùy chỉnh. Cô đã phát hành nhạc trên nhãn RVNG Intl. và XNUMXAD. Herndon gần đây đã được công bố là ứng viên cho chương trình nghiên cứu tiến sĩ về Âm nhạc điện tử tại Đại học Stanford và nhận bằng MFA về Âm nhạc điện tử và Phương tiện ghi âm tại Mills College dưới sự hướng dẫn của John Bischoff, James Fei, Maggi Payne và Fred Frith.

Ian Hogarth là Giáo sư thỉnh giảng về Thực hành tại Viện Đổi mới và Mục đích Công cộng (IIPP) của UCL, đồng thời là một doanh nhân, nhà đầu tư và nhà văn. Ian đã gắn bó với phần mềm trong suốt sự nghiệp của mình. Anh học ngành kỹ thuật thông tin tại Đại học Cambridge, chuyên về học máy trong thời gian học Thạc sĩ. Dự án Thạc sĩ của ông là một hệ thống thị giác máy tính để phân loại hình ảnh sinh thiết ung thư vú.

Meredith Whittaker là Chủ tịch của Signal. Cô là Cố vấn trưởng hiện tại, đồng thời là cựu Giám đốc Khoa và Đồng sáng lập của Viện AI Now. Nghiên cứu và vận động của cô tập trung vào các tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo và ngành công nghệ chịu trách nhiệm về nó, đặc biệt nhấn mạnh vào quyền lực và nền kinh tế chính trị thúc đẩy thương mại hóa công nghệ tính toán.

Noam Shazeer là người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Character.AI, một nền tảng điện toán AI toàn diện cho phép mọi người truy cập vào siêu trí tuệ linh hoạt của riêng họ. Là một nhà khoa học và nhà nghiên cứu máy tính nổi tiếng, Shazeer là một trong những chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Ông là tác giả chính của Transformer, một mô hình học sâu mang tính cách mạng cho phép hiểu ngôn ngữ, dịch máy và tạo văn bản đã trở thành nền tảng của nhiều mô hình NLP. Là cựu thành viên của nhóm Google Brain, Shazeer đã lãnh đạo việc phát triển khả năng sửa lỗi chính tả trong Gmail, thuật toán cốt lõi của AdSense.

Eliezer Yudkowsky là nhà lý thuyết quyết định và nhà khoa học máy tính tại Viện nghiên cứu trí tuệ máy ở Berkeley, California, người nổi tiếng với công việc dự báo công nghệ. Các ấn phẩm của ông bao gồm chương “Đạo đức của trí tuệ nhân tạo” trong Sách hướng dẫn trí tuệ nhân tạo Cambridge, đồng tác giả với Nick Bostrom. Các bài viết của Yudkowsky đã giúp khơi dậy một số cuộc tranh luận công khai và học thuật đang diễn ra về tác động lâu dài của AI, đồng thời ông đã viết một số bài giới thiệu phổ biến về các chủ đề trong khoa học nhận thức và nhận thức luận hình thức, chẳng hạn như “Tính hợp lý: Từ AI đến Thây ma” ” và “Harry Potter và các phương pháp của tính hợp lý”.

Pushmeet Kohli là Trưởng phòng Khoa học AI tại DeepMind, dẫn đầu các nỗ lực bao gồm AlphaFold, một hệ thống AI tiên tiến để dự đoán cấu trúc 3D của protein. Trước đó, ông là giám đốc nghiên cứu của nhóm Nhận thức tại Microsoft Research. Nghiên cứu của Pushmeet tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề có ảnh hưởng lớn đến khoa học trong thế giới thực. Ông đặc biệt quan tâm đến việc sử dụng các kỹ thuật học máy để hỗ trợ và tăng tốc nghiên cứu khoa học đời sống cũng như việc sử dụng kiến ​​thức này để hiểu và can thiệp vào bệnh tật. Pushmeet cũng tích cực dẫn đầu nghiên cứu về các kỹ thuật mới để đảm bảo hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và đáng tin cậy.

Arvind Narayanan là giáo sư khoa học máy tính tại Princeton và là giám đốc Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin. Ông là đồng tác giả một cuốn sách giáo khoa về sự công bằng và học máy và hiện đang là đồng tác giả một cuốn sách về dầu rắn AI. Ông đã lãnh đạo Dự án Trách nhiệm và Minh bạch Web của Princeton để khám phá cách các công ty thu thập và sử dụng thông tin cá nhân của chúng ta. Công trình của ông là một trong những công trình đầu tiên cho thấy học máy phản ánh các khuôn mẫu văn hóa như thế nào và nghiên cứu tiến sĩ của ông đã chỉ ra những giới hạn cơ bản của việc loại bỏ nhận dạng. Narayanan là người nhận được Giải thưởng Sự nghiệp sớm của Tổng thống dành cho các nhà khoa học và kỹ sư (PECASE), hai lần nhận được Giải thưởng Công nghệ nâng cao quyền riêng tư.

Manu đang nỗ lực giải quyết tình trạng nghèo đói cùng cực bằng cách cung cấp tác phẩm kỹ thuật số có giá trị cho người dân nông thôn Ấn Độ. Anh hiện là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Karya, một tập thể AI mang tính biến đổi nhằm tạo ra sinh kế xứng đáng. Trong ba năm qua, công việc của ông đã giúp hơn 100,000 người dân nông thôn Ấn Độ thoát khỏi cảnh nghèo cùng cực. Anh tốt nghiệp Đại học Stanford vào năm 2017, nơi anh đồng sáng lập CS+Social Good, nhóm sinh viên đầu tiên của Stanford tập trung vào công nghệ và tác động. Ông cũng đã giảng dạy một số khóa học công nghệ tốt tại Khoa Khoa học Máy tính của Stanford. Học sinh trong lớp của anh đã xây dựng các dự án tiếp cận được hơn 30 triệu người ở 15 quốc gia trên toàn cầu.

Nathaniel Manning là Giám đốc Chiến lược và Phát triển Kinh doanh tại Ushahidi, một công ty công nghệ phi lợi nhuận đến từ Kenya chuyên phát triển phần mềm nguồn mở và miễn phí để thu thập thông tin, trực quan hóa và lập bản đồ tương tác. Ông cũng là Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của 9th Sense Robotics. Nathaniel là thành viên trong Nhóm Tiger Dữ liệu Cá nhân của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, trong Nhóm Data Colloquium của Google và trong ban cố vấn kỹ thuật cho The Rules, đồng thời là cựu sinh viên của Đại học Singularity.

Nina Jankowicz nghiên cứu sự giao thoa giữa dân chủ và công nghệ ở Trung, Đông Âu và Hoa Kỳ với tư cách là Chuyên gia về Thông tin sai lệch tại Trung tâm Học giả Quốc tế Woodrow Wilson. Cô là tác giả của cuốn Làm thế nào để thua cuộc chiến thông tin: Nga, tin tức giả và tương lai của xung đột (Bloomsbury/IBTauris), một cuốn sách mới của năm 2020 của Statesman. Bà Jankowicz đã tư vấn cho chính phủ Ukraine về truyền thông chiến lược dưới sự bảo trợ của Học bổng Chính sách Công Fulbright-Clinton.

Kate Crawford là học giả hàng đầu về ý nghĩa chính trị và xã hội của trí tuệ nhân tạo. Trong sự nghiệp 20 năm của mình, công việc của cô tập trung vào việc tìm hiểu các hệ thống dữ liệu quy mô lớn, học máy và AI trong bối cảnh lịch sử, chính trị, lao động và môi trường rộng hơn. Kate là Giáo sư Nghiên cứu tại USC Annenberg, Nhà nghiên cứu Hiệu trưởng Cấp cao tại MSR-NYC và là Giáo sư Danh dự tại Đại học Sydney.

Với tư cách là người đồng sáng lập Google DeepMind, Shane Legg đang thúc đẩy một trong những bước chuyển đổi lớn nhất trong lịch sử: sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI). Ông hình dung ra một hệ thống có trí thông minh giống con người sẽ thông minh hơn AI ngày nay theo cấp số nhân, với khả năng và ứng dụng vô hạn. Trong cuộc trò chuyện với người đứng đầu TED Chris Anderson, Legg khám phá sự phát triển của AGI, thế giới sẽ trông như thế nào khi nó xuất hiện — và cách đảm bảo nó được xây dựng một cách an toàn và có đạo đức.

Sneha Revanur là học sinh cuối cấp tại Trường Trung học Evergreen Valley ở San Jose, California. Với tư cách là người sáng lập và chủ tịch của Encode Justice, một tổ chức quốc tế do thanh niên lãnh đạo hoạt động nhằm thúc đẩy công bằng chủng tộc, xã hội và kinh tế trong thời đại trí tuệ nhân tạo, cô ấy có đã huy động hàng trăm sinh viên trên hơn 30 tiểu bang của Hoa Kỳ và hơn 20 quốc gia để đấu tranh cho một tương lai công nghệ công bằng. Bắt nguồn từ tổ chức địa phương, sáng kiến ​​đầu tiên của Encode Justice đã phản đối thành công Dự luật 25 của California, dự luật bắt buộc sử dụng các thuật toán đánh giá rủi ro mang tính thiên vị về chủng tộc.

Daniel Gross, còn được gọi là Gross, là người sáng lập Pioneer và là nhà đầu tư thiên thần công nghệ. Gross đã đầu tư vào các công ty như GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation và Coinbase. Ở tuổi 18, anh được nhận vào vườn ươm Y Combinator, dẫn anh từ trại quân sự của Israel đến Thung lũng Silicon. Ở đó, ông đã tạo ra một công ty khởi nghiệp tìm kiếm xã hội tên là Cue, được Apple mua lại nhờ khả năng tìm kiếm dự đoán vào năm 2013.

Dan Hendrycks là giám đốc sáng lập của Trung tâm An toàn AI, một tổ chức đã trở nên nổi tiếng sau tuyên bố đồng ký kết của họ về các rủi ro hiện hữu, dẫn đến việc Tổng Thư ký Liên Hợp Quốc kêu gọi thành lập “cơ quan giám sát AI quốc tế”. Trước khi tập trung đặc biệt vào vấn đề an toàn AI, Hendrycks đã là một nhà nghiên cứu AI thành đạt theo đúng nghĩa của mình; ông đã có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực này, bao gồm thuật toán được sử dụng rộng rãi trong các mô hình nền tảng như GPT-3.

Nhà khoa học máy tính và nhà hoạt động kỹ thuật số người Canada gốc Mỹ gốc Ghana có trụ sở tại MIT Media Lab. Tiến sĩ Joy Buolamwini là người sáng lập Liên minh Công lý Thuật toán, một nhà nghiên cứu và nhà thơ về mật mã từng đoạt giải thưởng. Tiến sĩ Joy là tác giả của cuốn sách Vạch mặt AI: Sứ mệnh bảo vệ con người trong thế giới máy móc của tôi. Cô tư vấn cho các nhà lãnh đạo, nhà hoạch định chính sách và giám đốc điều hành thế giới về việc khắc phục các tác hại của thuật toán. Công việc của cô ấy là featured trong các triển lãm toàn cầu và bộ phim tài liệu Coded Bias có sẵn trên Netflix.

Sougwen Chung là một nghệ sĩ đa ngành nổi tiếng quốc tế, người sử dụng các dấu hiệu vẽ tay và do máy tính tạo ra để thể hiện sự gần gũi giữa giao tiếp giữa người với người và giữa người với máy. Cô là cựu nhà nghiên cứu tại MIT Media Lab và hiện là Nghệ sĩ thường trú tại Bell Labs và Bảo tàng Nghệ thuật Đương đại Mới ở New York. Thực hành phê bình suy đoán của cô bao gồm sắp đặt, điêu khắc, hình ảnh tĩnh, hội họa và biểu diễn.

Yejin Choi là trợ lý giáo sư tại Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính tại Đại học Washington. Nghiên cứu của cô kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên với thị giác máy tính, khám phá chú thích hình ảnh, học tập kiến ​​thức đa phương thức và tiếp thu trực quan. Cô cũng đã nghiên cứu mô hình hóa hàm ý và phong cách viết để phân tích lý do tại sao văn bản được viết (ý định) và bởi ai (danh tính). Choi nhận bằng Tiến sĩ về khoa học máy tính tại Đại học Cornell. Cô là người đồng nhận giải thưởng Marr tại ICCV 2013.

Niềm đam mê của Tiến sĩ Rumman Chowdhury nằm ở sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và con người. Cô là người tiên phong trong lĩnh vực đạo đức thuật toán ứng dụng, tạo ra các giải pháp kỹ thuật xã hội tiên tiến cho AI có đạo đức, có thể giải thích và minh bạch. Cô là người đóng góp tích cực cho các cuộc thảo luận về công nghệ có trách nhiệm với các bài viết nổi bật trên The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review và VentureBeat. Nỗ lực hiện tại của cô là tổ chức phi lợi nhuận Humane Intelligence, mang đến nền giáo dục công nghệ quan trọng thực tế cho một cộng đồng rộng lớn thông qua các hoạt động tập thể đỏ và các thử thách về tiền thưởng thiên vị.

Pelonomi đã dành 8 năm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, lãnh đạo các nhóm khoa học dữ liệu trong việc phát triển và sản xuất các giải pháp máy học trong ngành tài chính. Cô có bằng Kỹ thuật Y sinh và Điện của Đại học Witwatersrand và bằng Thạc sĩ của Đại học Tohoku, nơi cô đã nghiên cứu về ứng dụng học sâu cho sinh lý thần kinh.

Elham Tabassi là Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao tại Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) và Phó Giám đốc Công nghệ mới nổi trong Phòng thí nghiệm Công nghệ Thông tin (ITL). Với tư cách là Phó Giám đốc phụ trách Công nghệ mới nổi của ITL, Elham hỗ trợ lãnh đạo và quản lý NIST ở mọi cấp độ trong việc xác định định hướng chiến lược trong tương lai cho nghiên cứu, phát triển, tiêu chuẩn, thử nghiệm và đánh giá trong các lĩnh vực công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo.

Verity Harding là chuyên gia được công nhận trên toàn cầu về AI, công nghệ và chính sách công. Cô hiện là Giám đốc Dự án AI và Địa chính trị (AIxGEO) tại Viện Chính sách công Bennett. Sự nghiệp của Verity tập trung vào sự giao thoa giữa công nghệ và dân chủ. Cô đã dành một thập kỷ tại Alphabet, sau này là Giám đốc Chính sách công toàn cầu đầu tiên của DeepMind, nơi vào năm 2017, cô đồng sáng lập bộ phận nghiên cứu và đạo đức của công ty cũng như tổ chức độc lập nhiều bên liên quan, Quan hệ đối tác về AI.

Max Tegmark là giáo sư MIT, người thích suy nghĩ về những câu hỏi lớn của cuộc sống, đồng thời là tác giả của 2 cuốn sách và hơn 200 bài viết kỹ thuật về các chủ đề từ vũ trụ học đến trí tuệ nhân tạo. Anh ta được biết đến với biệt danh "Mad Max" vì những ý tưởng không chính thống và niềm đam mê phiêu lưu. Ông cũng là chủ tịch của Viện Tương lai Cuộc sống, nhằm mục đích đảm bảo rằng chúng ta không chỉ phát triển công nghệ mà còn phát triển trí tuệ cần thiết để sử dụng nó một cách có ích.

Kalika Bali hoạt động rộng rãi trong lĩnh vực công nghệ ngôn ngữ và lời nói, đặc biệt là trong việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ để xây dựng công nghệ mang lại sự tương tác giữa con người và máy tính tự nhiên hơn và công nghệ dành cho các ngôn ngữ có nguồn tài nguyên thấp. Cô đã làm việc trong lĩnh vực Xử lý giọng nói và ngôn ngữ tự nhiên trong hơn hai thập kỷ và tin rằng công nghệ ngôn ngữ địa phương, đặc biệt là với giao diện giọng nói, có thể giúp hàng triệu người bước vào một thế giới mà cho đến nay họ gần như không thể tiếp cận được.

Tiến sĩ Shakir Mohamed nghiên cứu các vấn đề kỹ thuật và kỹ thuật xã hội trong học máy và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, mong muốn đóng góp cho các nguyên tắc học máy, các vấn đề ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe và môi trường cũng như đạo đức và sự đa dạng. Shakir là nhà khoa học nghiên cứu và lãnh đạo tại DeepMind ở London, Phó thành viên tại Trung tâm Trí tuệ Tương lai Leverhulme và là Giáo sư danh dự của Đại học College London.

Ted Chiang là một nhà văn tiểu thuyết suy đoán người Mỹ. Tên tiếng Trung của anh ấy là Chiang Feng-nan. Anh ấy sinh ra ở Port Jefferson, New York và tốt nghiệp Đại học Brown với bằng Khoa học Máy tính. Anh hiện đang làm nhà văn kỹ thuật trong ngành phần mềm và cư trú tại Bellevue, gần Seattle, Washington. Anh ấy đã tốt nghiệp Hội thảo Nhà văn Clarion nổi tiếng.

Sunil là Nhà sáng lập-Nhà tài trợ của WISH Foundation, tổ chức điều hành hơn 300 phòng khám y tế hỗ trợ công nghệ ở một số khu vực nghèo nhất ở Ấn Độ. Ông là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của iGate Corporation, một công ty dịch vụ CNTT đã phát triển với hơn 34,000 nhân viên và được bán với giá 4.5 tỷ USD vào năm 2015. Ông đã phục vụ trong hội đồng quản trị của một số tổ chức bao gồm Đại học Carnegie-Mellon, Đại học George Washington và United Way trên toàn thế giới.

Abeba Birhane là một nhà khoa học về nhận thức, hiện là Cố vấn cấp cao về Trách nhiệm giải trình AI tại Quỹ Mozilla và là Trợ lý Giáo sư phụ trợ tại Trường Khoa học Máy tính và Thống kê tại Trinity College Dublin (làm việc với Phòng thí nghiệm Phần mềm Phức hợp của Trinity). Cô nghiên cứu hành vi của con người, hệ thống xã hội cũng như trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và đạo đức và gần đây đã được bổ nhiệm vào Cơ quan Cố vấn của Liên hợp quốc về AI.

Kinh nghiệm làm việc của Nancy Xu bao gồm việc thành lập và giữ chức vụ Giám đốc điều hành của Moonhub, một công ty tập trung vào việc xây dựng LLM và tìm kiếm tuyển dụng. Nancy cũng thành lập và đóng vai trò là Đối tác chung của Xu Ventures, nơi họ đầu tư vào những người sáng lập thực hiện các sứ mệnh có tầm nhìn xa và đồng đầu tư với các tổ chức và cá nhân nổi tiếng. Nancy trước đây từng làm việc tại AKASA và Illumina trong lĩnh vực AI và Văn phòng Giám đốc điều hành.

Công ty khởi nghiệp Curai Health của Neal Khosla đang sử dụng AI để giúp cải thiện quy mô và hiệu quả của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc ảo. Mục tiêu là giúp những người lao động không có bảo hiểm, lao động tự do và có mức lương tối thiểu có thể tiếp cận dịch vụ chăm sóc ban đầu bằng cách cắt giảm chi phí cho cả hoạt động kinh doanh trực tiếp và chăm sóc sức khỏe từ xa.

Stephanie Dinkins là một nghệ sĩ truyền thông đa phương tiện có trụ sở tại New York. Cô ấy tạo ra nền tảng cho cuộc đối thoại về trí tuệ nhân tạo khi nó giao thoa giữa chủng tộc, giới tính, độ tuổi và lịch sử tương lai của chúng ta. Dinkins đặc biệt tập trung vào việc hợp tác với các cộng đồng da màu để cùng tạo ra các hệ sinh thái thông minh nhân tạo toàn diện, công bằng và có đạo đức hơn.

Kashmir Hill viết về những cách bất ngờ và đôi khi đáng lo ngại mà công nghệ đang thay đổi cuộc sống của chúng ta, đặc biệt là khi nói đến quyền riêng tư của chúng ta. Cô ấy là phóng viên công nghệ của tờ The New York Times. Bài viết của cô đã xuất hiện trên The New Yorker, Popular Science và The Washington Post.

Paul Scharre là tác giả từng đoạt giải thưởng của Four Battlegrounds và Army of None. Ông là phó chủ tịch và giám đốc nghiên cứu tại Trung tâm An ninh Mỹ Mới. Scharre là cựu nhà phân tích chính sách của Lầu Năm Góc và cựu Biệt động quân từng phục vụ ở Iraq và Afghanistan.

Trước đây ông từng lãnh đạo nhóm liên kết mô hình ngôn ngữ tại OpenAI và trở thành người sáng lập cũng như người đứng đầu Trung tâm nghiên cứu liên kết phi lợi nhuận (ARC), hoạt động dựa trên sự liên kết và đánh giá AI về mặt lý thuyết của các mô hình học máy. Năm 2023, Christiano được vinh danh là một trong TIME 100 Người có ảnh hưởng nhất trong lĩnh vực AI (TIME100 AI).

Kelly McKernan là một nghệ sĩ chuyên nghiệp và họa sĩ minh họa tự do có trụ sở tại Nashville, Tennessee. Cô được biết đến nhiều nhất với những bức tranh màu nước trong phong trào Chủ nghĩa hiện thực tưởng tượng, sử dụng hình ảnh siêu thực, các yếu tố đồ họa và chủ đề phụ nữ. Tác phẩm của Kelly thường xuyên lui tới các phòng trưng bày như Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery và Spoke Art. Kelly cũng là người hướng dẫn của The Fantastic Workshop, một nghệ sĩ được tài trợ bởi Grumbacher và là thành viên của PRISMA Artist Collective được quốc tế công nhận.

Inioluwa Deborah Raji là tiến sĩ. sinh viên tại Đại học California, Berkeley và là thành viên của Mozilla. Cô quan tâm đến các câu hỏi về kiểm tra và đánh giá thuật toán. Trước đây, cô đã hợp tác chặt chẽ với sáng kiến ​​Liên minh Công lý Thuật toán để nêu bật sự thiên vị trong các sản phẩm AI được triển khai. Cô cũng đã làm việc với nhóm AI có đạo đức của Google và là thành viên nghiên cứu tại Viện Đối tác về AI và AI Now tại Đại học New York, làm việc trong nhiều dự án khác nhau để vận hành các cân nhắc về đạo đức trong thực hành kỹ thuật ML.

Emily M. Bender là một nhà ngôn ngữ học người Mỹ làm việc về kỹ thuật ngữ pháp đa ngôn ngữ, công nghệ dành cho tài liệu ngôn ngữ có nguy cơ tuyệt chủng, ngữ nghĩa tính toán và các phương pháp hỗ trợ xem xét tác động của công nghệ ngôn ngữ trong nghiên cứu, phát triển và giáo dục NLP. Bà là Giáo sư Ngôn ngữ học được Howard và Frances Nostrand trao tặng tại Đại học Washington. Công việc của cô bao gồm LinGO Grammar Matrix, một bộ công cụ khởi đầu mã nguồn mở để phát triển các ngữ pháp HPSG có độ chính xác trên phạm vi rộng.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, là Giám đốc Khoa học Dữ liệu và Phó Chủ tịch phụ trách Hình ảnh Y tế Doanh nghiệp cho Partners Healthcare. Ông cũng giữ các vị trí Phó Chủ tịch Khoa X quang tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts, Giám đốc Thông tin và Khoa học Dữ liệu cho Khoa X quang tại Bệnh viện Đa khoa Massachusetts và Bệnh viện Brigham và Phụ nữ, đồng thời là Phó Giáo sư về X quang tại Trường Y Harvard.

Nhà khoa học AI đang chờ cấp bằng sáng chế, trước đây từng nghiên cứu phát hiện thuốc tại Atomwise và phân loại rác. Cử nhân và Thạc sĩ từ Carnegie Mellon. Chính thức thành lập vào tháng 2020 năm 5, Refiberd được coi là “giải pháp mà thế giới dệt may đang chờ đợi” và đã được chọn là “Top 2021 lọt vào vòng chung kết Văn hóa & Xã hội” trong Cuộc thi giới thiệu sản phẩm SXSW XNUMX vào tháng XNUMX này.

Andrew Hopkins là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Exscientia plc, nơi ông đã đi tiên phong trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để thiết kế các loại thuốc mới. Hopkins đã lãnh đạo các nhóm phát hiện ra những loại thuốc đầu tiên được đưa vào thử nghiệm lâm sàng trên người, được thiết kế với việc sử dụng rộng rãi phương pháp học máy và tạo ra AI. Với nền tảng y học chính xác được điều khiển bằng AI từ đầu đến cuối, Exscientia đã giành được giải Prix Galien USA về Sức khỏe Kỹ thuật số vào năm 2022 và Prix Galien Vương quốc Anh ở cùng hạng mục vào năm 2023.

Gebru, một nhà lãnh đạo được kính trọng rộng rãi trong nghiên cứu đạo đức AI, được biết đến với việc đồng tác giả một bài báo đột phá cho thấy nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn trong việc xác định phụ nữ và người da màu, điều đó có nghĩa là việc sử dụng nó có thể dẫn đến sự phân biệt đối xử với họ. Cô cũng đồng sáng lập nhóm có mối quan hệ với người da đen trong AI và ủng hộ sự đa dạng trong ngành công nghệ. Nhóm mà cô đã giúp xây dựng tại Google là một trong những nhóm đa dạng nhất về AI và bao gồm nhiều chuyên gia hàng đầu.

Kapoor là tiến sĩ. ứng cử viên tại Trung tâm Chính sách Công nghệ Thông tin của Đại học Princeton. Nghiên cứu của ông điều tra một cách nghiêm túc các phương pháp học máy và việc sử dụng chúng trong khoa học và đã được featured trên WIRED, Los Angeles Times và Nature, cùng các phương tiện truyền thông khác. Tại Princeton, Kapoor đã tổ chức Cuộc khủng hoảng khả năng tái tạo trong Khoa học dựa trên ML, một hội thảo đã thu hút hơn 1,700 lượt đăng ký. Anh đã làm việc về học máy ở một số tổ chức và học viện, bao gồm Facebook, Đại học Columbia và EPFL Thụy Sĩ.

Linda Dounia Rebeiz là một nghệ sĩ xuyên ngành người Sénégal. Thông qua hoạt động nghệ thuật của mình, cô đặt câu hỏi và chữa lành khỏi ảnh hưởng của các cấu trúc quyền lực, khám phá những trải nghiệm về nỗi đau và tưởng tượng ra những tương lai có thể xảy ra. Hoạt động nghệ thuật của cô nêu bật các cấu trúc quyền lực ảnh hưởng đến danh tính và cơ thể của phụ nữ da đen cũng như quyết định mối quan hệ của họ với tự do. Nghệ sĩ sử dụng một số nguyên tắc, bao gồm nghệ thuật thị giác và kỹ thuật số, thơ ca và sản xuất âm nhạc thử nghiệm.

Được công nhận trên toàn thế giới là một trong những chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo, Yoshua Bengio được biết đến nhiều nhất với công việc tiên phong trong lĩnh vực học sâu, giúp ông giành được giải thưởng A.M. Turing, “Giải Nobel về Máy tính” với Geoffrey Hinton và Yann LeCun. Ông là Giáo sư chính thức tại Đại học Montréal, đồng thời là Người sáng lập và Giám đốc khoa học của Viện AI Mila – Quebec. Ông đồng chỉ đạo chương trình CIFAR Learning in Machines & Brains với tư cách là Thành viên cấp cao và đóng vai trò là Giám đốc khoa học của IVADO.

Grimes, bạn gái của Elon Musk vào thời điểm đó và là một trong những nghệ sĩ có tư duy tiến bộ nhất, có rất ít cơ hội tránh khỏi NFT cơn sốt. Hơn nữa, Grimes không chỉ bước vào thế giới nghệ thuật mã thông báo mà còn trở thành một trong những người chơi thành công nhất thị trường. Sinh ra và lớn lên ở Vancouver, lần đầu tiên cô tham gia vào nền âm nhạc ngầm và bắt đầu thu âm nhạc thử nghiệm của riêng mình khi theo học tại Đại học McGill ở Montreal. Boucher đã phát hành album phòng thu Geidi Primes và Halfaxa thông qua Arbutus Records vào năm 2010 và ký hợp đồng thu âm phụ với 4AD vào năm 2011.

Richard Mathenge là thành viên của một nhóm nhà thầu ở Nairobi, Kenya, người đã đào tạo OpenAI's GPT các mô hình. Anh ấy đã làm như vậy với tư cách là trưởng nhóm tại Sama, một công ty đào tạo AI hợp tác trong dự án. Trong tập này của Big Technology Podcast, Mathenge kể câu chuyện về trải nghiệm của mình. Trong quá trình đào tạo, anh ta thường xuyên phải xem các tài liệu khiêu dâm, không được tư vấn đầy đủ và các thành viên trong nhóm của anh ta chỉ được trả 1 đô la một giờ trong một số trường hợp.

Nửa trẻ của nhóm biên kịch-đạo diễn-sản xuất The Wachowskis, Lilly Wachowski nổi lên cùng với chị gái Lana từ thế giới truyện tranh để đạo diễn "The Matrix" (1999), một trong những loạt phim thành công và có ảnh hưởng nhất mọi thời đại . Trước "The Matrix", Wachowski bước vào Hollywood bằng cách đồng sáng tác "Assassins" (1995) cho Richard Donner trước khi đồng đạo diễn bộ phim tân đen ướt át "Bound" (1995).