“Nội dung này do con người tạo ra”: Tại sao người dùng cần chấp nhận thông tin xác thực nội dung trong kỷ nguyên AI
Bạn đã từng gặp những video YouTube hoặc TikTok trong đó robot đưa ra những câu chuyện cười trên nền hình ảnh chưa? Thành thật mà nói, thỉnh thoảng tôi cũng xem những video như vậy. Và tôi không đơn độc; họ được yêu thích đáng kể, thu về hàng triệu lượt xem.
Gần đây chúng tôi đã chia sẻ một hướng dẫn rộng rãi nêu chi tiết cách tự động tạo hàng tá video như vậy hàng ngày. Có những tập lệnh quét các trang web để tìm nội dung về một chủ đề đã chọn, phân đoạn văn bản thành các khối, diễn đạt lại nó cho độc đáo và sau đó sử dụng giọng nói AI để tường thuật. Các bài tường thuật được phủ lên trên các video clip từ thư viện và voilà! Nội dung đã sẵn sàng. Tất cả những gì còn lại là tạo tiêu đề và mô tả dụ nhấp chuột mà tập lệnh cũng xử lý.
Nhưng đó không phải là tất cả; bạn có thể tiến thêm một bước nữa và sao chép nội dung thành công nhất và được xem nhiều nhất! Tập lệnh lấy dữ liệu đầu vào theo thời gian thực, sau đó sửa lại văn bản với nhiều giọng nói khác nhau, chồng các video khác nhau và tạo ra các video “mới” có thể tải lên các kênh khác. Các cá nhân có thể quản lý hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn kênh như vậy với nội dung hiện được tạo tự động trên máy chủ.
| Sản phẩm liên quan: Trình tạo video được dịch bằng AI đáng kinh ngạc của HeyGen đã phá vỡ ngành dịch thuật phim |
Vậy tại sao tôi lại chia sẻ điều này? Để nhấn mạnh rằng thông tin đang trên đà trở thành một mặt hàng do nhà máy sản xuất. Ngày nay, hầu hết hàng hóa đều được sản xuất hàng loạt; hãy nghĩ về những chiếc bánh và bánh quy giống hệt nhau từ các dây chuyền nhà máy hoặc vô số nhà máy sản xuất quần áo cho các thương hiệu như Zara, nơi thường lặp lại và diễn giải các ý tưởng từ một số ít nhà thời trang. Những món đồ độc đáo hoặc thủ công được coi là cao cấp và ưu tú. Tôi không chỉ trích quá trình này; nó tăng cường khả năng tiếp cận của các sản phẩm cơ bản. Tuy nhiên, sự chuyển đổi này vẫn chưa tác động đầy đủ đến thông tin và ý tưởng tinh thần. Bây giờ chúng ta đang bước vào giai đoạn tự động hóa tiếp theo.
Có vẻ như chẳng bao lâu nữa, khái niệm về quyền tác giả có thể gần như trở nên lỗi thời vì phần lớn nội dung sẽ được tạo tự động. Điều này không có nghĩa là nội dung như vậy sẽ có chất lượng kém, hoàn toàn ngược lại. Một tiêu chuẩn mới về chất lượng sẽ xuất hiện. Cũng giống như bạn biết những gì sẽ xảy ra từ một đôi ủng mua ở chợ, bạn sẽ không thể so sánh chúng với những mẫu được chế tạo riêng lẻ bởi một nghệ nhân lành nghề, nhưng chúng khó có thể kém về chất lượng.
Ngoài ra, nội dung này có thể được điều chỉnh phù hợp với tâm lý con người, chọn nhịp độ, thời lượng và sức hấp dẫn trực quan tối ưu. Những nội dung như vậy sẽ dễ sử dụng và thú vị hơn so với những gì chúng ta có ngày nay.
Nếu xem phim đen trắng, phim của Tarkovsky, hay thậm chí là Tarantino đã trở thành dấu ấn của chủ nghĩa trí tuệ thì chẳng bao lâu nữa, dấu ấn đó sẽ là nội dung do con người tạo ra. Nó sẽ kém hiệu quả hơn trong việc thu hút sự chú ý của con người và ít được trau chuốt hơn bởi các thuật toán. Xem nội dung như vậy sẽ là một trải nghiệm đáng suy ngẫm, giống như việc không phải ai cũng có thể đánh giá cao tác phẩm của Lars von Trier.
Đa số có mong muốn điều này không? Tôi tin rằng câu hỏi này là vô tận, đang chờ đợi sự tái sinh tiếp theo của nó. Sự thật vẫn là: rạp chiếu phim do tác giả điều khiển hiện thu được doanh thu tương đối khiêm tốn và thường được sản xuất vì uy tín hơn là lợi nhuận.
Bạn hình dung một tương lai nơi 99% nội dung sẽ được tạo tự động mà không có quyền tác giả của con người trong vòng một thập kỷ?
| Sản phẩm liên quan: Bí ẩn xung quanh các bài hát One Direction bị cáo buộc do AI tạo ra được mua trên thị trường chợ đen |
Ký hiệu để xác định nội dung do AI tạo ra
Gần đây, Adobe đã giới thiệu một biểu tượng để đánh dấu nội dung tổng quát, được gọi là “Biểu tượng của sự minh bạch.” Biểu tượng này hiện có thể được áp dụng cho hình ảnh tổng hợp trong phần mềm chỉnh sửa ảnh và video của Adobe. Ngoài ra, nó sẽ được kết hợp vào các hình ảnh được tạo bằng cách sử dụng Mạng lưới thần kinh đom đóm. Trong tương lai gần, công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft cũng sẽ đưa biểu tượng này vào trình tạo hình ảnh của mình.
Người dùng có thể di chuột qua biểu tượng để truy cập thông tin liên quan đến quá trình tạo hình ảnh và người tạo ra nó. Thông tin này cũng sẽ có thể truy cập được trong siêu dữ liệu của hình ảnh.
Việc phát triển biểu tượng này là một nỗ lực hợp tác, không chỉ có sự tham gia của Adobe mà còn có các thành viên của Nhóm C2PA. Nhóm này bao gồm Microsoft, Intel cũng như các nhà sản xuất máy ảnh như Nikon và Leica.
Người ta dự đoán rằng biểu tượng mới này sẽ trở nên phổ biến và dễ nhận biết như biểu tượng bản quyền. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là các công ty lớn khác đang phát triển các phương pháp riêng để xác định nội dung do AI tạo ra. Ngoài ra, nếu không có khung pháp lý, việc áp dụng nhãn hiệu này sẽ vẫn mang tính tự nguyện và có khả năng thiếu ý nghĩa.
- Vào tháng Tám, DeepMind đã giới thiệu công cụ Synthid, có thể đánh dấu và xác định hình ảnh do AI tạo ra. Công cụ này chèn hình mờ vào các pixel của hình ảnh, khiến mắt người không nhìn thấy được. Hình mờ này rất khó xóa, không giống như các phương pháp khác. Synthid hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta và chỉ hoạt động với mạng thần kinh Imagen của Google.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
