Mỹ đánh giá quá cao cơ hội của Trung Quốc trong cuộc chiến giành công nghệ AI
Tóm lại
Mỹ đánh giá quá cao triển vọng của Trung Quốc trong cuộc đua khoa học công nghệ Trung Quốc đã đạt được tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực AI.
Hoa Kỳ phải tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI để duy trì lợi thế cạnh tranh của mình.
Điều này gây căng thẳng cho Mỹ và đẩy nhiều nước về phía Trung Quốc trong nỗ lực thu lợi từ việc trở thành vệ tinh khoa học và công nghệ của Trung Quốc.
Mỹ có thể đang đánh giá quá cao triển vọng của Trung Quốc trong cuộc đua khoa học và công nghệ. Sự yếu kém trong việc phổ biến các đổi mới báo trước số phận đáng buồn của Trung Quốc về sự lạc hậu về công nghệ giống như của Liên Xô.
| Tìm hiểu thêm: Scandal phân biệt chủng tộc: Trình tạo hình ảnh AI phản cảm của Trung Quốc gây ra sự cố quốc tế |
Rất nhiều điều trên thế giới hiện phụ thuộc vào việc ai – Mỹ hay Trung Quốc – sẽ là nước lớn nhất Số siêu cường khoa học công nghệ trong 10 năm. Tùy thuộc vào ai sẽ là người chiến thắng trong cuộc chạy đua vũ trang công nghệ này, các hệ sinh thái khác nhau sẽ trở nên phổ biến, các trường khoa học khác nhau sẽ cung cấp nền giáo dục tốt nhất. Nó sẽ quyết định nơi nào sẽ thuận lợi nhất để gửi những người trẻ tuổi đi học, đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI và công nghệ ML của ai để cố gắng lặp lại. Danh sách cứ lặp đi lặp lại.
Thập kỷ trỗi dậy về khoa học và công nghệ của Trung Quốc đã thể hiện một cách thuyết phục sức mạnh đổi mới to lớn của nước này.
- Điều này gây nhiều căng thẳng cho Mỹ và buộc các chuyên gia của nước này phải phân tích các phương án cho viễn cảnh mất vị thế siêu cường khoa học và công nghệ trong 10 năm tới.
- Nó đẩy nhiều quốc gia về phía Trung Quốc trong nỗ lực gặt hái những lợi ích từ việc trở thành vệ tinh khoa học và công nghệ của Trung Quốc.
Tuy nhiên, các phiên điều trần gần đây trên Đồi Capitol của Ủy ban Đánh giá An ninh và Kinh tế Mỹ-Trung cho thấy mọi thứ ở đây không hề rõ ràng. GS Jeffrey Ding thuyết phục cho thấy sau đây:
- Đánh giá sai lầm về triển vọng khoa học và công nghệ của Trung Quốc chỉ dựa trên cơ sở phân tích “sức mạnh đổi mới” (tiềm năng tạo ra những đổi mới của đất nước).
- Tính đến “sức lan tỏa” của Trung Quốc (tiềm năng áp dụng hiệu quả và phổ biến rộng rãi) về cơ bản làm suy yếu triển vọng trở thành số một của Trung Quốc về khoa học, AI, VR/AR, web3, và siêu cường công nghệ trong 10 năm tới.
- Một phân tích chi tiết của “Sức mạnh lan tỏa” của Trung Quốc không chỉ cho thấy sự yếu kém mà còn thể hiện sự thua kém hoàn toàn của Trung Quốc trong lĩnh vực này, có thể so sánh với sự thua kém của Liên Xô, khiến nước này dù có nhiều thành tựu nhưng đến sự sụp đổ cuối cùng về khoa học và công nghệ;
- Sự “lan tỏa” của Trung Quốc deficit” đang tăng trưởng đều đặn với sự thống trị của đường lối chính trị nhằm củng cố vai trò lãnh đạo của CPC trong việc thực hiện các lĩnh vực ưu tiên chính là kinh tế, luật pháp, khoa học và công nghệ.
Giáo sư Jeffrey Ding, sử dụng các ví dụ cụ thể, cho thấy sự thiên vị trong các đánh giá tiềm lực khoa học - kỹ thuật để tạo ra những thành tựu mới. Ưu tiên trong các đánh giá này nên dành cho khả năng của nhà nước trong việc phổ biến và thực hiện rộng rãi các đổi mới. Đặc biệt, khi có một khoảng cách đáng kể giữa tiềm năng đổi mới của một cường quốc đang lên và tiềm năng phổ biến của nó, việc chỉ dựa vào tiềm năng đổi mới dẫn đến đánh giá sai lệch về tiềm năng duy trì tăng trưởng kinh tế trong dài hạn.
Giáo sư Geoffrey Ding nói rằng những đánh giá chỉ dựa trên năng lực đổi mới - cách tiếp cận dựa trên sự lan tỏa - cho thấy Trung Quốc còn lâu mới trở thành một siêu cường về khoa học và công nghệ.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
