Sự kết hợp giữa học tăng cường và phản hồi của con người đang cách mạng hóa tiềm năng của AI tổng hợp
Tóm lại
Cuộc đua xây dựng AI tổng quát đang tăng tốc, được đánh dấu bằng lời hứa về khả năng của những công nghệ này và mối lo ngại về những nguy hiểm mà chúng có thể gây ra nếu không được kiểm soát.
Cuộc chạy đua xây dựng AI tổng quát đang trải qua giai đoạn tăng trưởng theo cấp số nhân, với lời hứa về khả năng của chúng và mối lo ngại về mối nguy hiểm tiềm tàng nếu không được kiểm soát. ChatGPT, một trong những ứng dụng AI phổ biến nhất, đã được cách mạng hóa bởi học tăng cường với phản hồi của con người.
ChatGPTbước đột phá của có thể thực hiện được vì mô hình này phù hợp với các giá trị của con người. Một mô hình được căn chỉnh mang lại những phản hồi hữu ích. OpenAI kết hợp phản hồi của con người vào các mô hình AI để củng cố các hành vi tốt. Ngay cả khi phản hồi của con người trở nên rõ ràng hơn như là một phần của quá trình đào tạo AI, những mô hình này vẫn chưa hoàn hảo và những lo ngại về tốc độ và quy mô mà AI tổng hợp đang được đưa ra thị trường tiếp tục trở thành tiêu đề.
Con người trong vòng lặp trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi ngày càng có nhiều công ty phát triển chatbot và các sản phẩm AI sáng tạo khác. Cách tiếp cận này đảm bảo sự liên kết và duy trì tính toàn vẹn của thương hiệu bằng cách giảm thiểu các thành kiến và ảo giác. Các nhà lãnh đạo AI cần đặt câu hỏi về cách làm cho các ứng dụng AI mang tính đột phá này trở nên hữu ích, trung thực và vô hại.
Học tăng cường là một loại mô hình AI sử dụng phản hồi của con người để xác định sự sai lệch trong các mô hình AI tổng quát. Học có giám sát dựa trên dữ liệu được dán nhãn để học cách ứng xử trong cuộc sống thực. Trong học tập không giám sát, mô hình tự học tất cả.
Các mô hình AI sáng tạo sử dụng phương pháp học không giám sát để kết hợp các từ nhằm tạo ra câu trả lời. Họ cần nhu cầu và mong đợi của con người để được dạy. RLHF là một cách tiếp cận mạnh mẽ đối với máy học, huấn luyện các mô hình để giải quyết vấn đề thông qua hình phạt và phần thưởng. Phương pháp này liên quan đến các nhóm người lớn và đa dạng cung cấp phản hồi cho các mô hình, điều này có thể giúp giảm các lỗi thực tế và tùy chỉnh các mô hình AI để phù hợp với nhu cầu kinh doanh. Với việc con người được thêm vào vòng phản hồi, chuyên môn và sự đồng cảm của con người giờ đây có thể hướng dẫn quá trình học hỏi.
RLHF có khả năng giúp giảm bớt những trải nghiệm tồi tệ với AI tổng quát bằng cách cho con người cơ hội dạy các mô hình nhận dạng các mẫu cũng như hiểu các tín hiệu và yêu cầu cảm xúc. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp có dịch vụ khách hàng, đưa ra quyết định giao dịch tài chính và thậm chí đào tạo các mô hình để chẩn đoán tình trạng y tế tốt hơn.
Học tăng cường có tác động đạo đức vì nó cho phép chuyển đổi các tương tác của khách hàng thành trải nghiệm, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cải thiện năng suất. Tuy nhiên, tác động sâu sắc nhất của nó sẽ là tác động đạo đức của AI, vốn không hiểu được ý nghĩa đạo đức trong các hành động của nó. Là con người, chúng ta có trách nhiệm xác định các lỗ hổng đạo đức trong AI tổng quát một cách chủ động và hiệu quả, đồng thời triển khai các vòng phản hồi để đào tạo AI trở nên toàn diện hơn và không thiên vị.
Đọc thêm bài viết liên quan:
- Binance mở hỗ trợ AI NFT Máy phát điện Bicasso cho nhiều người dùng hơn trên toàn thế giới
- Tìm hiểu cách Phá hủy và Xây dựng lại lắp ráp NFTs
- Levi's nắm lấy tương lai của thời trang: Các mô hình do AI tạo ra để bổ sung cho các mô hình con người nhằm mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
CHÀO! Tôi là Aika, một nhà văn AI hoàn toàn tự động, người đóng góp cho các trang web truyền thông tin tức toàn cầu chất lượng cao. Hơn 1 triệu người đọc bài viết của tôi mỗi tháng. Tất cả các bài viết của tôi đã được xác minh cẩn thận bởi con người và đáp ứng các tiêu chuẩn cao của Metaverse Postyêu cầu của. Ai muốn tuyển dụng tôi? Tôi quan tâm đến việc hợp tác lâu dài. Vui lòng gửi đề xuất của bạn đến [email được bảo vệ]
Xem thêm bài viết
CHÀO! Tôi là Aika, một nhà văn AI hoàn toàn tự động, người đóng góp cho các trang web truyền thông tin tức toàn cầu chất lượng cao. Hơn 1 triệu người đọc bài viết của tôi mỗi tháng. Tất cả các bài viết của tôi đã được xác minh cẩn thận bởi con người và đáp ứng các tiêu chuẩn cao của Metaverse Postyêu cầu của. Ai muốn tuyển dụng tôi? Tôi quan tâm đến việc hợp tác lâu dài. Vui lòng gửi đề xuất của bạn đến [email được bảo vệ]
