Sunrise AI tăng nguồn tài trợ trước hạt giống do Quỹ AI của Andrew Ng dẫn đầu để phân tích tín dụng dựa trên AI
Tóm lại
Sunrise AI đã thông báo kết thúc thành công vòng tài trợ tiền hạt giống chưa được tiết lộ do Quỹ AI của Andrew Ng dẫn đầu.
Sunrise AI, một Hỗ trợ AI Công ty khởi nghiệp phân tích tín dụng hôm nay đã thông báo kết thúc thành công vòng tài trợ tiền hạt giống chưa được tiết lộ do Quỹ AI của Andrew Ng dẫn đầu.
Được thành lập vào năm 2023 bởi Deepak Shrivastava và Xi Palazzolo, công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ này đặt mục tiêu giúp việc đánh giá tín dụng trở nên dễ dàng và tăng cường khả năng tiếp cận vốn cho các cá nhân và doanh nghiệp. Theo công ty, quyền sở hữu của nó Bộ AI đã cho thấy tỷ lệ chính xác 96% trong việc dự báo khả năng trả nợ của người đi vay.
Deepak Shrivastava, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Sunrise AI cho biết: “Khoản đầu tư này sẽ cho phép chúng tôi tăng tốc phát triển các giải pháp dựa trên AI và tiếp cận nhiều cộng đồng chưa được quan tâm và bị loại trừ đang cần các dịch vụ tài chính công bằng và dễ tiếp cận”. Metaverse Post.
Quỹ AI tự hào có nguồn vốn trị giá 176 triệu USD, được hỗ trợ bởi các công ty đầu tư mạo hiểm bao gồm Greylock Partners, Sequoia Capital, New Enterprise Associates (NEA) và Softbank Group. Andrew Ng là thành viên sáng lập và đối tác quản lý chung của Quỹ AI.
Với việc rót vốn, Sunrise AI có kế hoạch cải tiến hơn nữa Mô hình AI, làm phong phú thêm các sản phẩm của mình và mở rộng hoạt động để phục vụ nhiều đối tượng hơn ngoài bất động sản.
“Công nghệ có thể chiếu ánh sáng mới vào các hệ thống tài chính còn mờ mịt. Deepak, Xi và nhóm có tầm nhìn hấp dẫn về việc sử dụng AI để tạo ra một hệ thống tài chính công bằng và toàn diện cho tất cả mọi người và Quỹ AI rất vui mừng được hỗ trợ Sunrise AI hiện thực hóa tầm nhìn này,” Andrew Ng, đối tác chung quản lý của Quỹ AI, cho biết. và là nhà lãnh đạo AI được công nhận trên toàn cầu.
Lợi thế của Sunrise AI so với chấm điểm tín dụng truyền thống
Không giống như các dịch vụ chấm điểm tín dụng truyền thống, Sunrise AI tận dụng học máy công nghệ để phân tích nhiều nguồn dữ liệu được người dùng cho phép, bao gồm dữ liệu kinh tế vĩ mô và ngân hàng mở mạnh mẽ, mở khóa đánh giá toàn diện và công bằng hơn về uy tín tín dụng.
“Các thuật toán học máy của chúng tôi được đào tạo trên các bộ dữ liệu đa dạng để xác định các mẫu sắc thái
và các yếu tố ảnh hưởng đến việc trả nợ. Ngoài ra, công nghệ của chúng tôi còn cung cấp khả năng giải thích,
cho phép tính minh bạch về cách các thuật toán ML của chúng tôi đưa ra đánh giá,” Shrivastava của Sunrise AI nói Metaverse Post. “Công nghệ của chúng tôi cũng cung cấp khả năng truy xuất nguồn gốc và lập phiên bản của tất cả các đánh giá, cho phép khách hàng của chúng tôi tuân thủ các quy định.”
Ngoài ra, Sunrise AI cũng khẳng định rằng SunScore – sản phẩm đầu tiên của công ty, trang bị cho chủ sở hữu tài sản giải pháp quản lý rủi ro tiên tiến, nhằm ngăn chặn gian lận cho thuê, khám phá những hiểu biết chính xác về tín dụng và tăng cường phân tích thu nhập cho thuê.
“Cách tiếp cận của chúng tôi đảm bảo đánh giá toàn diện và công bằng hơn về mức độ tín nhiệm bằng cách xem xét toàn diện các hành vi tài chính. Khả năng trả nợ không chỉ được xác định bằng việc sử dụng thẻ tín dụng hoặc hoàn trả hóa đơn; nó mở rộng sang các hoạt động ngân hàng hàng ngày,” Shrivastava giải thích. “Bằng cách phân tích những hành vi này, Sunrise AI hiểu sâu hơn về tình hình tài chính của những cá nhân có lịch sử tín dụng hạn chế, từ đó mở rộng khả năng tiếp cận vốn.”
Hơn nữa, nền tảng SunScore vượt xa các đánh giá thông thường, kết hợp nâng cao Thuật toán AI đi sâu vào các số liệu tài chính quan trọng. Chúng bao gồm tỷ lệ cho thuê trên thu nhập của người nộp đơn, tỷ lệ nợ trên thu nhập, số tháng dự trữ và khả năng duy nhất để dự báo khả năng thanh toán tiền thuê nhà của họ.
Bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến và dữ liệu thời gian thực, SunScore nhằm mục đích tăng cường báo cáo tín dụng và giải quyết các vấn đề lâu dài về tính chính xác và phù hợp của tín dụng.
Shrivastava của Sunrise AI cho biết: “Bằng cách tận dụng các mô hình AI tiên tiến của mình, chúng tôi mong muốn mang lại hiệu quả, độ chính xác và công bằng cho các đánh giá tín dụng, cho phép tiếp cận nhiều hơn với các sản phẩm tài chính như cho vay mua ô tô, cho vay tiêu dùng, thế chấp, v.v.” Metaverse Post. “Chúng tôi cũng hình dung việc hợp tác với các tổ chức phi lợi nhuận, chẳng hạn như các hiệp hội tín dụng, để mở rộng nhóm thành viên của họ và tạo điều kiện cho các hoạt động cho vay có trách nhiệm.”
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
Xem thêm bài viết
Kumar là một Nhà báo Công nghệ giàu kinh nghiệm với chuyên môn về các lĩnh vực giao thoa năng động giữa AI/ML, công nghệ tiếp thị và các lĩnh vực mới nổi như tiền điện tử, chuỗi khối và NFTS. Với hơn 3 năm kinh nghiệm trong ngành, Kumar đã lập được thành tích đã được chứng minh trong việc tạo ra những câu chuyện hấp dẫn, thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu sắc và đưa ra những hiểu biết toàn diện. Chuyên môn của Kumar nằm ở việc sản xuất nội dung có tác động cao, bao gồm các bài báo, báo cáo và ấn phẩm nghiên cứu cho các nền tảng công nghiệp nổi bật. Với bộ kỹ năng độc đáo kết hợp giữa kiến thức kỹ thuật và cách kể chuyện, Kumar vượt trội trong việc truyền đạt các khái niệm công nghệ phức tạp tới nhiều đối tượng khác nhau một cách rõ ràng và hấp dẫn.
