StyleGAN-T: Trình tạo văn bản thành hình ảnh nhanh nhất tạo ra kết quả trong vòng chưa đầy 0.1 giây
Tóm lại
StyleGAN-T là một GAN mới để tạo tex2image.
GAN này tạo ra kết quả tốt và thậm chí còn khá nhanh (0.1 giây cho hình ảnh 512×512).
Kiến trúc mới dựa trên StyleGAN-XL, nhưng nó đánh giá lại các thiết kế của bộ tạo và bộ phân biệt.
Bạn chắc chắn đã nhận thấy rằng GAN không còn được thảo luận khi chủ đề tạo hình ảnh xuất hiện. Sau khi các mô hình khuếch tán như Stable Diffusion xuất hiện, GAN bằng cách nào đó đã rút lui vào nền. Điều này là do chúng rất khó huấn luyện và thường xuyên vấp ngã. Lợi ích duy nhất của GAN là, không giống như các mô hình khuếch tán, chúng tạo ra hình ảnh trong một lần chạy ("chuyển tiếp") thay vì nhiều lần chạy.
Nhưng bây giờ một người chơi mới từ GAN đã tham gia vào lĩnh vực này: Phong cáchGAN-T. GAN này để tạo văn bản thành hình ảnh tạo ra kết quả tốt nhanh chóng, vì chỉ mất 0.1 giây cho hình ảnh 512×512. Kiến trúc mới dựa trên StyleGAN-XL, nhưng nó đánh giá lại các thiết kế của bộ tạo và bộ phân biệt, đồng thời sử dụng CLIP để căn chỉnh dòng nhắc văn bản và tạo đồ họa.
| Bài viết liên quan: VToonify: Mô hình AI thời gian thực để tạo video chân dung nghệ thuật |
Nhìn chung, StyleGAN-T hiện tạo chuyển văn bản thành hình ảnh nhanh hơn và chính xác hơn các GAN khác. Tuy nhiên, GAN vẫn còn tệ và chất lượng của mẫu SD kích thước đầy đủ rõ ràng là không thể bàn cãi. Nhưng tất cả điều đó sẽ phụ thuộc vào khả năng tạo ra hình ảnh chất lượng cực cao từ văn bản trong thời gian chưa đầy một giây trong một năm. Ngoài ra, nó sẽ rơi vào đâu đó giữa GAN và mô hình khuếch tán.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
