StyleDrop: Mạng thần kinh của Google sao chép bất kỳ phong cách trực quan nào
Tóm lại
StyleDrop là một mạng thần kinh có thể bắt chước và chuyển bất kỳ phong cách hình ảnh nào, nắm bắt các sắc thái và sự phức tạp của nó.
Google đã tiết lộ Phong cáchThả, một mạng lưới thần kinh mới có khả năng bắt chước và chuyển bất kỳ phong cách hình ảnh nào sang các thế hệ tiếp theo. Công nghệ tiên tiến này, được hỗ trợ bởi Mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh nhanh của Muse, cho phép người dùng dễ dàng tạo ra các hình ảnh thể hiện trung thực một phong cách cụ thể, ghi lại các sắc thái và sự phức tạp của nó.
StyleDrop cho phép người dùng chọn một hình ảnh gốc với phong cách hình ảnh mong muốn và chuyển liền mạch nó sang hình ảnh mới trong khi vẫn giữ được tất cả các đặc điểm độc đáo của phong cách đã chọn. Ứng dụng có thể hoạt động với các hình ảnh hoàn toàn khác biệt với nhau. Ví dụ: người dùng có thể sử dụng bản vẽ của trẻ em làm cơ sở và tạo biểu trưng hoặc ký tự cách điệu.
Dựa trên bộ chuyển đổi tầm nhìn tổng quát tiên tiến của Muse, StyleDrop được đào tạo bằng cách sử dụng kết hợp phản hồi của người dùng, hình ảnh được tạo, và Clip Score. Mạng thần kinh được tinh chỉnh với số lượng tối thiểu các tham số có thể đào tạo, bao gồm ít hơn 1% tổng số tham số mô hình. Thông qua đào tạo lặp đi lặp lại, StyleDrop liên tục nâng cao chất lượng hình ảnh được tạo, đảm bảo kết quả ấn tượng chỉ trong vài phút.
Tính linh hoạt của StyleDrop khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu đối với các thương hiệu đang tìm cách phát triển phong cách hình ảnh độc đáo của họ. Với StyleDrop, các thương hiệu có thể tạo nguyên mẫu ý tưởng theo phong cách ưa thích của họ một cách hiệu quả, khiến nó trở thành tài sản vô giá cho các nhóm sáng tạo và nhà thiết kế.
Nghiên cứu mở rộng được tiến hành về hiệu suất của StyleDrop trong các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh điều chỉnh kiểu cho thấy tính ưu việt của nó so với các phương pháp khác, bao gồm Dream Booth, Đảo ngược văn bản trên Ảnhvà Stable Diffusion. StyleDrop luôn vượt trội so với các phương pháp này, mang lại hình ảnh chất lượng cao tuân thủ chặt chẽ phong cách do người dùng chỉ định.
Lời nhắc dựa trên văn bản do người dùng cung cấp đóng một vai trò quan trọng trong StyleDrop's quá trình tạo ảnh. Bằng cách nối thêm bộ mô tả kiểu ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: “trong phong cách kết xuất 3D vàng nóng chảy” hoặc “trong thiết kế sóng khói chảy màu cầu vồng trừu tượng”) vào nội dung mô tả trong cả quá trình đào tạo và tạo, StyleDrop nắm bắt chính xác phong cách mong muốn.
Hơn nữa, StyleDrop cung cấp cho người dùng cơ hội để đào tạo mạng lưới thần kinh với tài sản thương hiệu của riêng họ, cho phép tích hợp liền mạch bản sắc hình ảnh độc đáo của họ. Bằng cách thêm bộ mô tả phong cách bằng ngôn ngữ tự nhiên vào bộ mô tả nội dung trong quá trình đào tạo và tạo, các thương hiệu có thể nhanh chóng tạo nguyên mẫu ý tưởng theo phong cách đặc biệt của riêng họ.
Quá trình tạo với StyleDrop rất hiệu quả, chỉ mất không quá ba phút. Thời gian quay vòng nhanh chóng này cho phép người dùng khám phá nhiều khả năng sáng tạo và thử nghiệm với các phong cách khác nhau một cách nhanh chóng.
Mặc dù StyleDrop thể hiện tiềm năng to lớn để phát triển thương hiệu, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là ứng dụng này vẫn chưa được phát hành ra công chúng. Nhóm Google đang tích cực giải quyết các mối lo ngại về bản quyền và nỗ lực hướng tới việc đảm bảo tuân thủ pháp luật, giúp quá trình ra mắt diễn ra suôn sẻ và an toàn.
T mạng lưới thần kinh giúp các thương hiệu và mọi người giải phóng khả năng sáng tạo của họ và tạo ra các bản sắc hình ảnh hấp dẫn trong bối cảnh kỹ thuật số ngày càng cạnh tranh bằng cách dễ dàng tạo lại bất kỳ phong cách hình ảnh nào. Các thương hiệu hiện có một công cụ vô giá để tùy ý sử dụng để tạo cốt truyện trực quan của riêng mình với StyleDrop và họ có thể làm điều đó một cách dễ dàng và chính xác chưa từng có.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viếtDamir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.