Stanford công bố Chỉ số AI năm 2023 về các xu hướng và tiến bộ đáng chú ý trong ngành
Tóm lại
Stanford đã xuất bản một báo cáo dài 386 trang về những tiến bộ và xu hướng trong ngành AI.
Báo cáo cho thấy các Mô hình ngôn ngữ lớn đang trở nên lớn hơn hàng trăm lần và tốn kém hơn để đào tạo.
Các bài đăng công việc liên quan đến AI đang gia tăng trên mọi lĩnh vực của Mỹ.
Viện trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm của Stanford đã xuất bản một tài liệu dài 386 trang Báo cáo AI về các xu hướng và tiến bộ đáng chú ý trong ngành AI vào năm 2023, cho phép những người ra quyết định áp dụng cách tiếp cận ưu tiên con người để thúc đẩy AI một cách có trách nhiệm và có đạo đức.
Để theo dõi sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo, Ban chỉ đạo chỉ số AI của Stanford – một nhóm chuyên gia liên ngành từ khắp các học viện và ngành công nghiệp – đã hợp tác với nhiều tổ chức khác nhau. Chúng bao gồm Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi tại Đại học Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast và McKinsey.
Những điểm chính
Với tám chương bao gồm nghiên cứu và phát triển, hiệu suất kỹ thuật, đạo đức kỹ thuật AI, nền kinh tế, giáo dục, chính sách và quản trị, sự đa dạng và dư luận, đây là những điểm chính của báo cáo:
- Ngành công nghiệp đã tiếp quản học viện
Cho đến năm 2014, hầu hết các mô hình máy học quan trọng đều do giới hàn lâm phát hành. Tuy nhiên, kể từ đó, ngành này đã phát triển vượt bậc, tạo ra 32 mô hình máy học quan trọng do ngành sản xuất, so với chỉ ba mô hình của giới học viện. Điều này là do một lượng lớn tài nguyên dữ liệu, máy tính và tiền bạc mà các tác nhân trong ngành sở hữu và có thể đầu tư vào các mô hình học máy.
- Các mô hình AI đang phát triển nhanh chóng và ngày càng đắt đỏ hơn để đào tạo
Phát hành trong 2019, GPT-2 được coi là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên có 1.5 tỷ tham số và chi phí đào tạo ước tính khoảng 50,000 USD. PaLM, một trong những mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu ra mắt vào năm 2022, có 540 tỷ tham số và có giá ước tính khoảng 8 triệu USD—lớn hơn khoảng 360 lần so với mô hình ngôn ngữ lớn. GPT-2 và có giá gấp 160 lần. LLM và mô hình đa phương thức đang phát triển nhanh hơn và trở nên đắt hơn trên diện rộng.
- Đầu tư tư nhân hàng năm vào AI đã giảm lần đầu tiên sau hơn một thập kỷ
Đầu tư tư nhân vào AI toàn cầu là 91.9 tỷ USD vào năm 2022, giảm 26.7% kể từ năm 2021. Trong đó, 47.4 tỷ USD đến từ Hoa Kỳ và 13.4 tỷ USD từ Trung Quốc. Tuy nhiên, tài trợ AI nói chung đã tăng đáng kể trong thập kỷ qua. Lượng đầu tư tư nhân vào AI năm 2022 lớn hơn 18 lần so với năm 2013.
- Nhiều doanh nghiệp đang áp dụng AI, trong khi các bài đăng công việc liên quan đến AI đang gia tăng trên mọi lĩnh vực của Mỹ
Số lượng công ty áp dụng AI vào năm 2022 đã tăng hơn gấp đôi kể từ năm 2017. Các tổ chức đã tích hợp AI đã báo cáo chi phí thấp hơn và doanh thu cao hơn. Mặc dù nhiều người lo lắng về việc có công việc bị thay thế bởi AI, số lượng tin tuyển dụng liên quan đến AI trên mọi lĩnh vực của Mỹ có dữ liệu đã tăng trung bình từ 1.7% vào năm 2021 lên 1.9% vào năm 2022.
- Sự quan tâm của các nhà hoạch định chính sách Quy định AI đang phát triển nhanh chóng cùng với việc lạm dụng AIAn ngày càng tăng. Phân tích hồ sơ quốc hội về AI ở 81 quốc gia cho thấy rằng việc đề cập đến AI trong các thủ tục lập pháp toàn cầu đã tăng gần 6.5 lần kể từ năm 2016. Cơ sở dữ liệu AIAAIC, theo dõi các trường hợp sử dụng AI phi đạo đức, đã đã báo cáo sự gia tăng các sự cố và tranh cãi liên quan đến AI lên 26 lần kể từ năm 2012. Năm 2022, một số sự cố đáng chú ý đã được ghi nhận, chẳng hạn như việc phát hành một sâu sắc video có cảnh Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelensky đầu hàng và việc các nhà tù Hoa Kỳ sử dụng công nghệ giám sát cuộc gọi để giám sát tù nhân.
- Hệ thống AI có thể có tác động môi trường nghiêm trọng
Luccioni et al. (2022) nhận thấy rằng quy trình đào tạo của BLOOM dẫn đến lượng khí thải carbon gấp 25 lần so với một cá nhân thực hiện chuyến bay một chiều từ New York đến San Francisco. Tuy nhiên, các mô hình học tăng cường mới như BCOOLER cho thấy các hệ thống AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.
Kết luận
Ngoài những nội dung quan trọng này, báo cáo còn chứa nhiều thông tin chi tiết khác liên quan đến các mô hình nền tảng, bao gồm địa chính trị và chi phí đào tạo, tác động môi trường của hệ thống AI, giáo dục AI K-12, dư luận xu hướng về AI và hơn thế nữa.
Những điểm chính rút ra chỉ là bề nổi của một số mối quan tâm cấp bách nhất và xu hướng đáng chú ý trong ngành công nghiệp AI. Những người quan tâm đến việc tìm hiểu sâu hơn về bất kỳ chủ đề cụ thể nào có thể tải xuống toàn bộ báo cáo.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
Xem thêm bài viết
Cindy là một nhà báo tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề liên quan đến web3, NFT, metaverse và AI, tập trung vào các cuộc phỏng vấn với Web3 người chơi trong ngành. Cô đã nói chuyện với hơn 30 giám đốc điều hành cấp C và ngày càng tăng, mang đến cho độc giả những hiểu biết sâu sắc có giá trị của họ. Xuất thân từ Singapore, Cindy hiện sống ở Tbilisi, Georgia. Cô có bằng Cử nhân về Nghiên cứu Truyền thông & Truyền thông của Đại học Nam Úc và có mười năm kinh nghiệm trong lĩnh vực báo chí và viết lách. Hãy liên lạc với cô ấy qua [email được bảo vệ] với các bài báo, thông báo và cơ hội phỏng vấn.
