Stability AI's StableVicuna là Chatbot đầu tiên được đào tạo với phản hồi của con người
Tóm lại
Stability AI phát hành StableVicuna, chatbot mã nguồn mở quy mô lớn đầu tiên, sử dụng Học tăng cường với phản hồi của con người (RLHF).
StableVicuna dựa trên chatbot Vicuna và sử dụng tham số 13 tỷ LLaMA mô hình.
Stability AI có giới thiệu bước đột phá mới nhất của họ về AI, StableVicuna, chatbot mã nguồn mở quy mô lớn đầu tiên được đào tạo bằng phản hồi của con người. Chatbot sáng tạo là sản phẩm trí tuệ của Stability AI, công ty đã tạo ra mô hình hình ảnh nguồn mở phổ biến, Stable Diffusion, và thuật toán tạo ảnh AI mới nhất, DeepFloyd.
StableVicuna dựa trên chatbot Vicuna được phát hành vào tháng 13, sử dụng tham số XNUMX tỷ LLaMA người mẫu. Điều gì đặt ra biến thể Vicuna của Stability AI và Carper AI khác biệt ở chỗ nó sử dụng Học tập tăng cường với phản hồi của con người (RLHF). Phương pháp này cho phép mô hình được cải tiến liên tục.
Stability AI gợi ý rằng chatbot thành công nhờ hai loại phương pháp đào tạo: tinh chỉnh hướng dẫn và học tập củng cố thông qua phản hồi của con người. Tuy nhiên, hầu hết các mô hình chatbot hiện tại chỉ sử dụng một trong các phương pháp này chứ không sử dụng cả hai. Gần đây, các bộ dữ liệu về đào tạo RLHF đã được công bố rộng rãi. Do đó, cùng với công cụ đào tạo thân thiện với người dùng, điều này đã cho phép tạo ra StableVicuna, đây là dự án quy mô lớn đầu tiên mô hình chatbot kết hợp cả hai loại hình đào tạo.
StableVicuna kết hợp tạo văn bản, các hàm toán học đơn giản và khả năng viết mã. Nó có thể so sánh với các chatbot mã nguồn mở khác trong các tiêu chuẩn chung.
Theo Bộ giải mã, các chatbot mã nguồn mở được tinh chỉnh với dữ liệu từ các chatbot khác có nguy cơ khuếch đại các lỗi và thành kiến hiện có thông qua quá trình đào tạo lặp đi lặp lại, gây ra hiệu ứng buồng dội âm. Tinh chỉnh dữ liệu cũng có thể làm trầm trọng thêm ảo giác bằng cách đưa vào thông tin không có trong mô hình ban đầu.
Người dùng có thể truy cập bản demo của chatbot trên ÔmKhuôn Mặt. Công ty cũng đã tiết lộ kế hoạch cung cấp StableVicuna thông qua giao diện trò chuyện trong tương lai.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
Xem thêm bài viết
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
