Stability AI Phát hành một mô hình mới được gọi là SDXL Beta
Tóm lại
Stability AI đã phát hành một mô hình mới gọi là SDXL Beta (Stable Diffusion XL Beta). Nó là một mô hình lớn hơn với nhiều tham số hơn và một số cải tiến chưa biết. Nó có sẵn tại DreamStudio, Stability AItrình tạo hình ảnh chính thức của Google và sử dụng các thuật toán nâng cao cũng như kỹ thuật học sâu để tạo hình ảnh tuyệt đẹp.
Stability AI đã tiết lộ bản xem trước của một mô hình mới có tên SDXL Beta, viết tắt của Stable Diffusion XL Beta. Cho đến nay, công ty đã không chia sẻ nhiều thông tin về mô hình, nhưng nó có sẵn để thử nghiệm cho bất kỳ ai muốn làm như vậy. Có gì mới lạ về mô hình SDXL này cho stable diffusion? ưu điểm và nhược điểm của nó là gì? Hãy điều tra.
| Tìm hiểu thêm: Midjourney và Dall-E Artist Styles Dump với các ví dụ: 130 kỹ thuật vẽ tranh AI nổi tiếng |
Mô hình SDXL chính xác là gì?
Mô hình SDXL là một mô hình mới hiện đang được đào tạo. Nó còn lâu mới được hoàn thành, và vào thời điểm nó được phát hành, rất nhiều chi tiết về nó có thể thay đổi; đối với tất cả những gì chúng ta biết, nó thậm chí có thể không được gọi là mô hình SDXL. Tất cả những gì chúng ta biết là nó là một mô hình lớn hơn với nhiều thông số hơn và một số cải tiến chưa biết. Đó là mô hình v2, không phải mô hình v3 (bất kể điều đó có nghĩa là gì). Có thể những cải tiến trong mô hình v2 có thể cải thiện hiệu suất của hệ thống, nhưng nếu không có thêm thông tin, rất khó để xác định mức độ quan trọng của những cải tiến này. Ngoài ra, sẽ rất hữu ích nếu biết những thông số cụ thể nào đã được thêm vào hoặc điều chỉnh trong phiên bản này.
Mẫu SDXL hiện đang có sẵn tại DreamStudio, Stability AItrình tạo hình ảnh chính thức của. Chọn SDXL Beta từ menu kiểu máy để kiểm tra. Nó dường như sử dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học sâu để tạo ra hình ảnh tuyệt đẹp hoàn hảo cho nhiều ứng dụng.
Cải tiến
văn bản dễ đọc. SDXL có khả năng tạo văn bản dễ đọc và đây có lẽ là tính năng nổi bật nhất của nó vì tính năng này không thể thực hiện được trong các mẫu v1 và v2.1 hiện có. Văn bản do SDXL tạo ra không phải lúc nào cũng chính xác như bạn có thể thấy trong Stable Diffusion Văn bản bên dưới. Tuy nhiên, nó vượt trội hơn nhiều so với v2.1 chứ chưa nói đến mẫu v1. Điều này là do SDXL sử dụng thuật toán học sâu nâng cao hơn cho phép nó hiểu và tạo ra các cấu trúc ngôn ngữ phức tạp hơn. Với sự phát triển hơn nữa, nó có khả năng trở nên chính xác và đáng tin cậy hơn nữa.
Giải phẫu người. Việc tạo ra chính xác các hình người đúng về mặt giải phẫu từ lâu đã là một thách thức đối với stable diffusion. Sự hiện diện của các chi bổ sung hoặc thiếu là phổ biến. Inpainting thường được sử dụng để sửa chúng, hoặc gần đây hơn, bạn có thể sử dụng tính năng Open Pose của ControlNet để sao chép một tư thế từ một hình ảnh tham chiếu. Chúng tôi rất vui khi lưu ý rằng đây là điểm mà mô hình SDXL Beta đã được cải thiện. Mô hình SDXL Beta đã cho thấy sự cải thiện đáng kể trong việc sao chép chính xác các tư thế từ các hình ảnh tham chiếu. Đây có thể là một công cụ có giá trị cho các ứng dụng khác nhau như hoạt hình và thực tế ảo.
Phong cách chân dung. SDXL Beta tạo ra những bức ảnh chân dung tuyệt vời giống như ảnh chụp – đây là một bản nâng cấp so với phiên bản 1.5. Thuật toán cải tiến trong SDXL Beta nâng cao độ chính xác về màu sắc và chi tiết của ảnh chân dung, mang lại hình ảnh chân thực và tự nhiên hơn. Người dùng cũng có thể điều chỉnh mức độ sắc nét và độ bão hòa để đạt được hiệu ứng mong muốn.
song âm. Từ khóa Duotone luôn tạo ra ảnh đen trắng trong mô hình v1.5. Tuy nhiên, giờ đây, hình ảnh hai tông màu do SDXL Beta tạo ra có nhiều màu sắc khác nhau. Rõ ràng là so với các mô hình v1, khả năng giải thích lời nhắc đã được cải thiện, dẫn đến phản hồi chính xác và phù hợp hơn từ các mô hình v2, khiến chúng trở thành công cụ đáng tin cậy hơn cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Phong cách nghệ thuật. Đã có một số điều chỉnh nhỏ, nhưng rất khó để xác định liệu mô hình mới có mang lại kết quả tốt hơn hay không vì chúng chỉ đơn giản là duy nhất. Có thể những điều chỉnh này là vấn đề sở thích cá nhân hoặc ý kiến chủ quan, gây khó khăn cho việc đưa ra quyết định. defiđánh giá ban đầu về chất lượng của họ. Tuy nhiên, tính độc đáo của các điều chỉnh có thể đáng chú ý và đáng để khám phá thêm.
Kết luận
- Stable Diffusion cuối cùng có thể tạo ra văn bản có ý nghĩa.
- SDXL cung cấp hình ảnh thẩm mỹ hơn so với v2.1 và (ở mức độ thấp hơn) các mẫu v1.5.
- Mô hình mới tạo ra hình ảnh chính xác hơn.
- Giải phẫu con người đã được cải thiện.
- Lời nhắc tiêu cực không cần thiết như trong v2.1.
- Nó có thể tạo ra chân dung thực tế.
- Một số điểm kỳ lạ trong mô hình sẽ được khắc phục trước khi phát hành.
Đọc thêm bài viết liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
