DaGPT Giải phóng sức mạnh của AI để chuyển đổi chăm sóc da được cá nhân hóa
Tóm lại
Metaverse Post đã phỏng vấn người sáng lập và CEO của Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, người đã giới thiệu SkinGPT, một công cụ chăm sóc da mang tính đột phá được hỗ trợ bởi AI.
DaGPT tạo ra các mô phỏng thực tế và sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu về da.
Công cụ này chủ yếu dành cho các thương hiệu làm đẹp và nhà bán lẻ, những người có thể triển khai nó vào nền tảng thương mại điện tử của họ và giáo dục người tiêu dùng về tình trạng da của họ cũng như giới thiệu sản phẩm.
Trong thế giới chăm sóc da, sự đổi mới đã có một bước tiến vượt bậc với Haut.AI và sản phẩm đột phá của nó, DaGPT. Haut.AI là một công ty Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) chuyên tận dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích da, tóc và sức khỏe. Sự phát triển mới nhất của nó, SkinGPT, giới thiệu một kỷ nguyên mới trong ngành làm đẹp bằng cách khai thác sức mạnh của AI để phân tích tình trạng da.
Hãy tưởng tượng bạn có thể nhìn thấy tác dụng của quy trình chăm sóc da trước khi đầu tư thời gian và tiền bạc vào đó. DaGPT cố gắng biến điều này thành hiện thực bằng cách tạo ra các mô phỏng thực tế được hỗ trợ bởi nghiên cứu khoa học. Bằng cách áp dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu da, Haut.AI cung cấp sự hiểu biết toàn diện về tình trạng da của từng cá nhân và đề xuất các giải pháp sản phẩm được cá nhân hóa.
Sản phẩm mới của Haut.AI nâng cao nhận thức về tác động bất lợi của các yếu tố môi trường như chất gây dị ứng, bức xạ mặt trời và ô nhiễm lên da, cũng như cho phép hình dung tác động của chúng trong thời gian dài. Bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của các biện pháp phòng ngừa, SkinGPT khuyến khích các cá nhân thực hiện các bước chủ động để bảo vệ làn da của họ. Haut.AI cũng nhằm mục đích giáo dục khách hàng trẻ tuổi về tầm quan trọng của việc chăm sóc da, vì họ thường đánh giá thấp lợi ích so với các nhóm tuổi lớn hơn.
DaGPT, một công cụ B2B chủ yếu phục vụ các thương hiệu chăm sóc da và nhà bán lẻ, lấp đầy khoảng cách giữa kỳ vọng của người tiêu dùng và tác dụng của sản phẩm bằng cách hình dung ra các lợi ích mỹ phẩm lâu dài. Bằng cách tích hợp SkinGPT vào nền tảng thương mại điện tử của họ, các thương hiệu làm đẹp và nhà bán lẻ có thể giáo dục người tiêu dùng về những thay đổi tiềm ẩn mà làn da của họ có thể trải qua khi sử dụng hoặc không sử dụng một số sản phẩm nhất định. Mô phỏng dựa trên tuyên bố lâm sàng của các sản phẩm nhất định đảm bảo độ chính xác, cho phép khách hàng hầu như “dùng thử” các sản phẩm có sẵn và nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến của họ.
Trong một cuộc phỏng vấn qua email với Anastasia Georgievskaya, người sáng lập và CEO của Haut.AI, Metaverse Post thảo luận về daGPT chi tiết hơn.
DaGPT đang cách mạng hóa việc đánh giá chăm sóc da với những dự đoán chính xác
Da của Haut.AIGPT khai thác các máy biến áp được đào tạo trước tổng quát, các mô hình khuếch tán, GAN (Mạng đối thủ sáng tạo) và các mô hình thị giác máy tính cổ điển. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật chuyển đổi hình ảnh thành hình ảnh và nhiễu thành hình ảnh, SkinGPT tận dụng các mô hình thị giác máy tính để đánh giá tình trạng da và tạo điều kiện tạo ra hình ảnh chính xác.
Georgievskaya giải thích rằng đường ống công nghệ sử dụng dữ liệu lâm sàng chính xác từ trong cơ thể các thử nghiệm được thực hiện với con người để thu thập dữ liệu về hiệu quả của sản phẩm chăm sóc da đã được chứng minh. Có nghĩa là DaGPT các thuật toán đưa ra dự đoán dựa trên kết quả đạt được trong các thử nghiệm lâm sàng được tiến hành đối với một số loại mỹ phẩm chăm sóc da nhất định.
"DaGPT sử dụng ít nhất ba đến bốn điểm dữ liệu để đánh giá tác động trước và sau. Dữ liệu được cung cấp sẽ lập bản đồ về cách các loại da phản ứng với các phương pháp điều trị cụ thể. Chúng tôi quan sát tác động trung bình trong một nhóm thuần tập để đánh giá tác động tối đa và tối thiểu. DaGPT kết hợp các kết quả của nhóm và cá nhân để đưa ra dự đoán có độ chính xác cao cho từng trường hợp cụ thể,” cô làm rõ.
Hệ thống Haut.AI Skin SaaS được xây dựng dựa trên nền tảng vững chắc về độ chính xác và độ tin cậy. Nó đã được đào tạo tỉ mỉ trên một tập dữ liệu khổng lồ bao gồm hàng triệu hình ảnh da có chú thích có nguồn gốc từ thiết bị có độ phân giải cao và ảnh tự chụp đa dạng trên toàn thế giới.
DaGPT đòi hỏi dữ liệu được chuẩn hóa, chất lượng cao để có những dự báo chính xác. Nhóm giải quyết yêu cầu này thông qua LIQA, một thuật toán đảm bảo chất lượng hình ảnh trực tiếp và phần mềm biên để chụp ảnh thông minh.
“Ngoài ra, chúng tôi cũng đang nghiên cứu để kích hoạt một kỹ thuật có tên là “siêu phân giải”, hoạt động ở rìa thiết bị của người tiêu dùng. Cuối cùng, tiến về phía trước, chúng tôi dự định phát hành tạo văn bản thành hình ảnh các sản phẩm,” Georgievskaya nói thêm.
Tương lai của AI trong chăm sóc da
“Generative AI có tác động chủ đạo to lớn vượt xa những gì chúng tôi đã thấy với web3 và NFT, được chấp nhận bởi khán giả am hiểu công nghệ hơn, kỹ thuật hơn. Trong khi có những điều đến rồi đi GPT đã tạo ra tác động không thể đảo ngược trên toàn thế giới”, Georgievskaya nói. “Xu hướng này hiện đang thâm nhập vào ngành thời trang và làm đẹp. Do đó, các công ty đang xem xét lại cách họ tiếp thị, sản xuất nội dung, tiếp cận sản xuất và phục vụ khách hàng.”
Theo Georgievskaya, DaGPT có thể ở giai đoạn "tiền sản xuất" để tạo dữ liệu tổng hợp nhằm xây dựng AI, trong đó mọi nhóm đều được đại diện như nhau. Công nghệ, đặc biệt là trong nền kinh tế hiện nay, phải chứng minh ROI vững chắc. DaGPT hứa hẹn ROI này bằng cách giáo dục người tiêu dùng và giúp thương hiệu xây dựng lòng trung thành, tăng LTV giữ chân khách hàng.
Công ty hiện đang triển khai XNUMX thương hiệu vào SkinGPT. Nhiều thương hiệu sẽ được thêm vào dựa trên nhu cầu của khách hàng.
“Phần mềm SaaS đề xuất sản phẩm chăm sóc da AI của chúng tôi có hơn 90 khách hàng sử dụng nó trên hàng trăm thương hiệu. Chúng tôi hy vọng sẽ thấy kết quả tương tự với SkinGPT”, Georgievskaya chia sẻ.
Tìm hiểu thêm:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
Xem thêm bài viết
Agne là một nhà báo đưa tin về các xu hướng và sự phát triển mới nhất trong metaverse, AI và Web3 các ngành công nghiệp cho Metaverse Post. Niềm đam mê kể chuyện đã khiến cô thực hiện nhiều cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong các lĩnh vực này, luôn tìm cách khám phá những câu chuyện thú vị và hấp dẫn. Agne có bằng Cử nhân văn học và có kiến thức sâu rộng về viết về nhiều chủ đề bao gồm du lịch, nghệ thuật và văn hóa. Cô cũng tình nguyện làm biên tập viên cho tổ chức bảo vệ quyền động vật, nơi cô giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề phúc lợi động vật. Liên hệ với cô ấy trên [email được bảo vệ].
