Scalstack huy động được 1 triệu USD trong vòng cấp vốn đầu tiên, gia hạn hợp đồng nhiều năm với MongoDB
Tóm lại
Nền tảng dữ liệu dựa trên AI Cân cân, hôm nay thông báo họ đã kết thúc thành công vòng cấp vốn đầu tiên, huy động được 1 triệu USD.
Nền tảng dữ liệu dựa trên AI Cân cân, hôm nay thông báo họ đã kết thúc thành công vòng cấp vốn đầu tiên, huy động được 1 triệu USD. Khoản đầu tư này đến từ một nhóm những người ủng hộ bao gồm liên doanh Ripple, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund và các tổ chức khác.
Scalstack cho biết nguồn vốn sẽ được sử dụng để mở rộng khả năng của nền tảng và tăng cường sự hiện diện trên thị trường.
Trong khi nhiều công cụ bán hàng tập trung vào việc chuyển đổi và tương tác với khách hàng tiềm năng thì giai đoạn nhắm mục tiêu trong công nghệ bán hàng thường bị tụt lại phía sau, có đặc điểm là cổ xưa và kém phát triển. Cái này deficiency buộc các công ty B2B SaaS phải đặt gánh nặng lên người đại diện của họ với trách nhiệm nghiên cứu, dẫn đến giảm hiệu suất hoặc đầu tư vào các giải pháp nội bộ tốn kém và khó bảo trì dữ liệu các đội làm giàu.
Scalstack khẳng định họ tự tạo sự khác biệt bằng cách không bán dữ liệu mà thay vào đó tạo ra các quy trình làm việc tự động tùy chỉnh cho dữ liệu hiện có, cả bên trong và bên ngoài, phù hợp với các kích thước chính của Hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP) của khách hàng.
“Chúng tôi tập trung hoàn toàn vào việc đảm bảo rằng khách hàng của mình có thể hiểu được dữ liệu họ đã có trong hệ thống của mình (ví dụ: CRM), bằng cách làm phong phú dữ liệu và cải thiện dữ liệu đó với dữ liệu của bên thứ ba (ví dụ: Crunchbase, Zoominfo, Linkedin, v.v.), ” Elio Narciso, đồng sáng lập và CEO của Scalstack nói Metaverse Post.
“Không dễ để hiểu dữ liệu đối với các công ty B2B SaaS: với các Hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP) khác nhau và các thuộc tính khác nhau mà họ quan tâm, việc “làm phong phú” cần phải được tùy chỉnh. Điều chúng tôi làm tốt là khả năng tùy chỉnh này, ở quy mô lớn và tự động.”
Tận dụng AI để hợp lý hóa thông tin chi tiết về bán hàng
Scalstack cho biết quy trình công việc được thực hiện trên quy mô lớn trong hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của khách hàng, đảm bảo dữ liệu được cập nhật nhất quán và được ưu tiên hợp lý. Nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cung cấp thông tin chi tiết cho đại diện bán hàng một cách hiệu quả.
“Chúng tôi tận dụng AI để làm phong phú thêm dữ liệu. Nó lấp đầy những khoảng trống dữ liệu mà chúng tôi tìm thấy trong dữ liệu của bên thứ ba. Tuy nhiên, trong năm qua, chúng tôi đã vượt xa điều này và xây dựng nền tảng AI có khả năng tiếp thu và xử lý nhiều dữ liệu, bao gồm tin tức, tin tuyển dụng, dữ liệu tài chính, sau đó sử dụng những hiểu biết sâu sắc đó để tạo ra quy trình tốt hơn cho các đại diện , cho đến việc lập kế hoạch khối lượng công việc hàng ngày của họ,” Narciso giải thích.
Công ty cũng tuyên bố có được khách hàng mới, bao gồm cả việc gia hạn và mở rộng hợp đồng nhiều năm với MongoDB.
MongoDB là nền tảng dữ liệu dành cho nhà phát triển nổi tiếng, cung cấp trải nghiệm người dùng thống nhất và nhất quán cho các nhóm phát triển nhằm giải quyết các yêu cầu đa dạng của các ứng dụng hiện đại.
Meghan Gill, SVP Hoạt động bán hàng tại MongoDB cho biết: “Người bán của chúng tôi nhận được hàng trăm khách hàng tiềm năng bán hàng hàng tuần từ nhiều nguồn khác nhau như sự kiện, tin tuyển dụng và qua mạng xã hội”. “Tận dụng AI, Scalstack là chìa khóa giúp chúng tôi dễ dàng tổng hợp, quản lý và tự động hóa các bộ dữ liệu GTM khác nhau chỉ trong vài phút và xác định khách hàng tiềm năng thực sự”.
Scalstack sử dụng Atlas và Atlas Vector Search của MongoDB, xác định các khách hàng tiềm năng đã tham gia vào các kênh bán hàng và tiếp thị bằng cách đào tạo về nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn và dữ liệu nội bộ Dữ liệu CRM.
“MongoDB Atlas lưu trữ tất cả dữ liệu thô mà chúng tôi sử dụng để tạo thông tin chuyên sâu cho phi công phụ của mình. Nó cho phép chúng tôi xây dựng một sản phẩm mà không cần lo lắng về việc quản lý cơ sở dữ liệu,” Narciso của Scalstack cho biết. “Chúng tôi sử dụng Atlas Vector Search để lưu trữ dữ liệu chúng tôi sử dụng trong chatbot RAG và nó cung cấp bộ nhớ dài hạn cho LLM mà chúng tôi sử dụng. Giống như MongoDB Atlas, chúng tôi không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng.”
Nền tảng này tạo ra chế độ xem dữ liệu tự động và tùy chỉnh về hồ sơ khách hàng lý tưởng, hợp lý hóa việc ưu tiên khách hàng tiềm năng dựa trên thông tin này. Sau đó, nó cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để nhóm bán hàng tiếp cận hoặc duy trì mối quan hệ một cách hiệu quả với khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại.
“Nền tảng AI của chúng tôi có khả năng hiểu mục tiêu mà mỗi đại diện nên tiếp cận hàng ngày, tùy thuộc vào tất cả thông tin chi tiết mà chúng tôi theo dõi trên hàng chục bộ dữ liệu và đó là điều mà chúng tôi đã thử nghiệm với MongoDB trong nhiều tháng và chúng tôi đang hiện đang triển khai ở quy mô lớn,” Narciso của Scalstack nói Metaverse Post.
như bán hàng AI thị trường đặt mục tiêu đạt giá trị ước tính 93 tỷ USD vào năm 2032, Scalstack cho biết họ đặt mục tiêu trở thành công ty dẫn đầu thị trường giải quyết một thách thức cụ thể.
“Tôi nghĩ tốc độ là vấn đề không cân xứng - trong kinh doanh nói chung nhưng cụ thể là trong lĩnh vực của chúng ta. Cho đến nay, chúng tôi đã phát triển nền tảng của mình một cách có ý nghĩa trong năm ngoái, tăng mối quan hệ với khách hàng và doanh thu, đồng thời điều đó cho thấy: như bạn biết, đây không phải là môi trường gây quỹ tốt nhất mà chúng tôi từng thấy và không gian của chúng tôi thường được coi là đông đúc - tuy nhiên , chúng tôi đã có thể gây quỹ nhanh chóng trong vòng đầu tiên,” Narciso nói thêm.
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
Xem thêm bài viết
Victor là Biên tập viên/Nhà văn Quản lý Công nghệ tại Metaverse Post và bao gồm trí tuệ nhân tạo, tiền điện tử, khoa học dữ liệu, siêu dữ liệu và an ninh mạng trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ông tự hào có nửa thập kỷ kinh nghiệm về truyền thông và AI khi làm việc tại các cơ quan truyền thông nổi tiếng như VentureBeat, DatatechVibe và Analytics India Magazine. Là Cố vấn Truyền thông tại các trường đại học danh tiếng bao gồm Oxford và USC, đồng thời có bằng Thạc sĩ về khoa học và phân tích dữ liệu, Victor cam kết sâu sắc trong việc theo kịp các xu hướng mới nổi. Ông cung cấp cho độc giả những câu chuyện mới nhất và sâu sắc nhất từ Công nghệ và Web3 phong cảnh.
