Ross Anderson thảo luận về sự sụp đổ của mô hình AI như một vấn đề đang gia tăng trong nội dung trực tuyến
Tóm lại
Ross Anderson cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến sự suy giảm trí tuệ của các thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn trong tương lai (LLM), đã trở thành công cụ chính để chỉnh sửa và tạo văn bản mới.
Sự sụp đổ mô hình có thể được ngăn chặn bằng cách hiểu và giảm thiểu rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Chỉ trong sáu tháng, AI tổng quát đã đạt được những bước tiến đáng kể, thu hút sự chú ý của thế giới. ChatGPT, một ví dụ nổi bật của công nghệ này, nhanh chóng trở nên phổ biến và được sử dụng rộng rãi. Tuy nhiên, chuyên gia nổi tiếng Ross Anderson cảnh báo về rủi ro tiềm ẩn gắn với sự sa sút trí tuệ của thế hệ người mẫu tương lai.
Ross Anderson là người tiên phong trong lĩnh vực kỹ thuật an toàn và là cơ quan hàng đầu trong việc tìm kiếm các lỗ hổng trong các hệ thống và thuật toán bảo mật. Là thành viên của Học viện Kỹ thuật Hoàng gia và là Giáo sư tại Đại học Cambridge, ông đã đóng góp nhiều cho lĩnh vực bảo mật thông tin, định hình các mô hình mối đe dọa trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Bây giờ, Anderson gióng lên hồi chuông cảnh báo về mối đe dọa toàn cầu đối với nhân loại—sự sụp đổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Cho đến gần đây, hầu hết văn bản trên internet được tạo ra bởi con người. LLM hiện đã trở thành công cụ chính để chỉnh sửa và tạo văn bản mới, thay thế nội dung do con người tạo ra.
Sự thay đổi này đặt ra những câu hỏi quan trọng: Xu hướng này sẽ dẫn đến đâu và điều gì sẽ xảy ra khi LLM thống trị internet? Các hàm ý vượt ra ngoài văn bản một mình. Ví dụ, nếu một người mẫu âm nhạc được đào tạo với các sáng tác của Mozart, các thế hệ tiếp theo có thể thiếu đi sự xuất sắc của bản gốc và tạo ra kết quả kém hơn, có thể so sánh với một vở nhạc kịch “Salieri”. Với mỗi thế hệ tiếp theo, nguy cơ suy giảm chất lượng và trí thông minh sẽ tăng lên.
Khái niệm này có thể khiến bạn nhớ đến bộ phim “số nhiều,” với sự tham gia của Michael Keaton, trong đó nhân bản dẫn đến sự suy giảm trí thông minh và tăng sự ngu ngốc của mỗi bản sao tiếp theo.
Hiện tượng tương tự có thể xảy ra với LLM. Đào tạo một mô hình với nội dung do mô hình tạo ra sẽ dẫn đến những khiếm khuyết không thể sửa chữa và sự xuống cấp của chất lượng văn bản qua nhiều thế hệ. Việc phân phối nội dung ban đầu trở nên méo mó, dẫn đến một luồng thông tin vô nghĩa. Các bản phân phối Gaussian hội tụ và trong những trường hợp cực đoan, văn bản có thể trở nên vô nghĩa. Các thế hệ tiếp theo thậm chí có thể nhận thức sai thực tế dựa trên những sai lầm của người đi trước. Hiện tượng này được gọi là “mô hình sụp đổ.”
Hậu quả của sự sụp đổ mô hình là rất đáng kể:
✔️ Internet ngày càng chứa đầy nội dung vô nghĩa.
✔️ Các cá nhân sử dụng nội dung này có thể vô tình trở nên ít hiểu biết hơn và mất khả năng trí tuệ.
May mắn thay, có hy vọng. Anderson gợi ý rằng có thể ngăn chặn sự sụp đổ của mô hình, mang lại một tia lạc quan giữa những lo ngại. Để tìm hiểu thêm về các giải pháp tiềm năng và cách tránh suy giảm chất lượng thông tin trực tuyến, chúng tôi khuyến khích bạn khám phá thêm.
Mặc dù AI tổng quát hứa hẹn, nhưng điều cần thiết là phải luôn cảnh giác và giải quyết những thách thức mà nó đưa ra. Bằng cách hiểu và giảm thiểu các rủi ro liên quan đến sự sụp đổ của mô hình, chúng ta có thể hướng tới việc khai thác các lợi ích của công nghệ này trong khi vẫn bảo toàn tính toàn vẹn của thông tin trên internet.
Đọc thêm về AI:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
