Xếp hạng: 10 quốc gia hàng đầu theo ước tính đóng góp của AI cho nền kinh tế vào năm 2030
Tóm lại
AI thể hiện sự thay đổi mô hình sắp tới trong công nghệ, sẵn sàng cách mạng hóa nền kinh tế toàn cầu một cách toàn diện.
Khi năng lực AI ngày càng phát triển, các quốc gia đang tích cực theo đuổi mục tiêu đảm bảo vị thế dẫn đầu và lợi thế cạnh tranh trong việc phát triển và triển khai các công nghệ tiên tiến này.
Trong bài thảo luận này, chúng tôi nỗ lực liệt kê 10 quốc gia hàng đầu được dự đoán sẽ thu được lợi ích kinh tế tối đa từ sự tăng tốc sắp xảy ra của AI trong suốt thập kỷ tới.
AI đang đứng trước một kỷ nguyên biến đổi, sẵn sàng định hình lại hầu hết mọi lĩnh vực và thúc đẩy những thay đổi kinh tế trên toàn thế giới trong thập kỷ tới. Một số quốc gia có vị trí chiến lược để tối đa hóa tiềm năng của AI và thu được lợi ích kinh tế từ nó.
1. Hoa Kỳ
Hoa Kỳ tự hào có vị thế ưu việt là trung tâm dịch bệnh toàn cầu Nghiên cứu và phát triển AI. Được neo giữ bởi những gã khổng lồ công nghệ như Google, Microsoft, Amazon, Facebook và IBM, Hoa Kỳ chiếm hơn một nửa thị trường toàn cầu đầu tư vào khởi nghiệp AI.
Nó đóng vai trò như một thỏi nam châm thu hút những tài năng AI thành thạo nhất. Các khu đô thị hàng đầu như San Francisco, New York, Boston và Seattle đã trở thành trung tâm thu hút các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu.
Dự đoán của PwC chỉ ra rằng AI sẽ bơm 15.7 nghìn tỷ USD vào nền kinh tế Mỹ vào năm 2030. Các lĩnh vực nổi bật sẵn sàng thu lợi nhuận bao gồm chăm sóc sức khỏe, ô tô, tài chính, nông nghiệp, bán lẻ và an ninh mạng. Bộ Quốc phòng Mỹ giữ vai trò trung tâm trong việc tài trợ Nghiên cứu AIđặc biệt là vấn đề an ninh quốc gia.
2. đồ sứ
Trung Quốc đã đặt ra tham vọng đạt đến đỉnh cao của bối cảnh AI vào năm 2030. Nằm trong “Kế hoạch phát triển AI thế hệ tiếp theo” của đất nước là khát vọng Trung Quốc nổi lên như một trung tâm toàn cầu quan trọng về đổi mới AI. Một Báo cáo McKinsey thừa nhận rằng việc tích hợp AI có thể thúc đẩy GDP của Trung Quốc tăng đáng kể 26% vào năm 2030.
Những gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc, bao gồm Baidu, Alibaba và Tencent, đã giải phóng nguồn lực đáng kể cho nghiên cứu AI, tập trung đặc biệt vào các lĩnh vực như đô thị hóa thông minh, tài chính, di chuyển tự động và chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, Trung Quốc còn triển khai sự hỗ trợ đáng kể của chính phủ cho sự phát triển của AI, đưa ra các ưu đãi và trợ cấp cho các công ty khởi nghiệp non trẻ.
3. Nhật Bản
Trong khi theo sau Mỹ và Trung Quốc trong cuộc đua trí tuệ nhân tạoNhật Bản đã bắt đầu một hành trình phối hợp để đạt được sự nổi bật về AI, với hơn 250 doanh nghiệp đang tập trung nghiên cứu và phát triển liên quan đến AI. Chính phủ Nhật Bản đã dành tầm quan trọng tối cao cho việc nuôi dưỡng lĩnh vực AI của mình, thu hút các khoản đầu tư đáng kể và thúc đẩy sự khởi đầu của các công ty khởi nghiệp.
Nhật Bản đã công bố “Chiến lược công nghệ AI” vào năm 2017, đưa ra một kế hoạch chi tiết toàn diện để đưa AI vào vô số lĩnh vực, bao gồm sản xuất, vận tải, chăm sóc sức khỏe và an ninh mạng.
Những thế mạnh độc đáo của Nhật Bản, bao gồm công nghệ robot tiên tiến, nguồn tài nguyên kỹ thuật điêu luyện và thiên hướng văn hóa về độ chính xác và tự động hóa, đóng vai trò là nền tảng cho đổi mới AI. Việc tổ chức Thế vận hội 2020 tại Tokyo đóng vai trò là chất xúc tác cho việc tích hợp AI rộng rãi vào cơ sở hạ tầng của quốc gia.
Dự đoán của các nhà phân tích cho thấy AI có thể bơm 170 tỷ USD ấn tượng vào nền kinh tế Nhật Bản vào năm 2030. Các tập đoàn nổi tiếng của Nhật Bản đang mạo hiểm vào lĩnh vực AI bao gồm Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi và Mitsubishi.
Vương quốc Anh
Vương quốc Anh đang củng cố tầm vóc của mình như một trung tâm đáng gờm về nghiên cứu và áp dụng AI, sánh ngang với Mỹ và Trung Quốc. Accenture thừa nhận rằng AI có thể mang lại doanh thu đáng kinh ngạc 814 tỷ USD cho nền kinh tế Anh vào năm 2035. Năm 2019, chính phủ Anh đã công bố chính sách Thỏa thuận ngành AI, vạch ra một khuôn khổ toàn diện để thúc đẩy nghiên cứu và thương mại hóa AI.
Các thánh địa học thuật như Oxford, Cambridge, Edinburgh và London đã xây dựng một hệ sinh thái thu hút những tài năng phi thường chuyên về học máy và mạng lưới thần kinh.
Vương quốc Anh hiện đang ươm tạo hơn 600 công ty khởi nghiệp chuyên về AI. Các ứng dụng đáng chú ý bao gồm các thuật toán thông minh củng cố an ninh mạng, phân tích dự đoán định hình lại tài chính và trợ lý ảo do AI điều khiển nhằm nâng cao dịch vụ khách hàng.
Các công ty đa quốc gia nổi tiếng có dấu ấn của Anh, bao gồm Rolls Royce, HSBC, Barclays và British Telecom, đang thúc đẩy các nỗ lực về AI. Được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và các biện pháp khuyến khích thúc đẩy đổi mới, Vương quốc Anh sẵn sàng thúc đẩy những đột phá hơn nữa về AI trong thập kỷ này.
5. Canada
Canada gần đây đã nổi lên như một người dẫn đầu toàn cầu trong nghiên cứu AI. Nơi có những ngôi sao sáng tiên phong như Geoffrey Hinton và Yoshua Bengio, Canada là nơi sản sinh ra một số tài liệu nghiên cứu được trích dẫn rộng rãi nhất về AI. Chính phủ Canada đã bắt tay vào nỗ lực tận dụng động lực này, công bố “Chiến lược AI cho Canada” vào năm 2017, một nỗ lực phối hợp nhằm kích thích nghiên cứu và thương mại hóa.
Các trung tâm AI ở Montreal, Toronto, Edmonton và Vancouver đã nổi lên như những điểm thu hút từ tính, thu hút những nhân tài hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới. Sức mạnh tối cao của Canada nằm ở khả năng lôi kéo và giữ chân những ngôi sao AI nổi tiếng từ cộng đồng quốc tế, được củng cố bởi chất lượng cuộc sống và các biện pháp dụ dỗ nhập cư được thiết kế để thu hút các nghệ nhân công nghệ lành nghề.
Theo Accenture, việc ứng dụng AI có thể làm tăng GDP của Canada thêm 150 tỷ USD vào năm 2035. Các lĩnh vực phát triển mạnh bao gồm AI bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài nguyên thiên nhiên, bán lẻ và dịch vụ tài chính. Với các tổ chức nghiên cứu ưu việt và môi trường thuận lợi cho thương mại, Canada sẽ tiếp tục là nước tiên phong trong lĩnh vực AI.
6. Đức
Đức để lại nền tảng vững chắc về kỹ thuật và tự động hóa, những điều kiện tiên quyết lý tưởng để thúc đẩy việc áp dụng AI. Năm 2018, chính phủ Đức công bố chiến lược AI quốc gia, vạch ra lộ trình xây dựng hệ sinh thái AI hàng đầu. Đức cung cấp các cơ sở nghiên cứu đặc biệt như trung tâm nghiên cứu DFKI và nguồn nhân tài dồi dào. Các tập đoàn đáng chú ý tham gia vào các sáng kiến AI bao gồm kỹ thuật, ô tô, hóa chất, sản xuất và điện tử.
Đức tự hào có trình độ chuyên môn cao về robot và các ứng dụng công nghiệp của AI. Hiệp hội Fraunhofer là một trong những tổ chức nghiên cứu nổi bật nhất Châu Âu chuyên áp dụng các giải pháp AI vào sản xuất và hậu cần.
Nền văn hóa kỹ thuật và tự động hóa mạnh mẽ của quốc gia này giúp ích rất nhiều cho việc khám phá tiện ích của AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm quản lý chuỗi cung ứng và sản xuất thông minh. Các nhà phân tích dự tính AI sẽ đóng góp hơn 200 tỷ USD vào GDP của Đức trong vòng 15 năm tới.
7. Pháp
Pháp đã tuyên bố ý định cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực nghiên cứu và đồng hóa AI. Năm 2018, Tổng thống Pháp Emmanuel Macron đã công bố một kế hoạch AI quốc gia đầy tham vọng, phân bổ 1.6 tỷ USD cho nghiên cứu. Kế hoạch chi tiết này xoay quanh việc củng cố đội ngũ các nhà nghiên cứu AI của Pháp, xúc tác cho các công ty khởi nghiệp và đưa các cân nhắc về đạo đức vào thiết kế AI.
Pháp tự hào có hơn 500 công ty khởi nghiệp AI, trong đó Paris nổi lên như một trung tâm đang phát triển về đổi mới AI.
Pháp sở hữu vô số thế mạnh về AI, bao gồm các nhà toán học xuất sắc, phong trào dữ liệu mở và một chính phủ siêng năng thiết kế quỹ đạo AI của mình. Pháp tự hào về các viện nghiên cứu AI nổi tiếng toàn cầu như INRIA và CNRS.
Các tập đoàn lớn của Pháp tích cực áp dụng các giải pháp AI bao gồm Renault, Airbus, Atos, Suez và Total. Các ứng dụng AI trong tài chính, y học và năng lượng mang lại nhiều hứa hẹn trong môi trường Pháp. Nếu các sáng kiến của chính phủ thu hút được sự chú ý, Pháp có tiềm năng nuôi dưỡng một hệ sinh thái AI mạnh mẽ trong suốt thập kỷ tới.
8 Israel
Israel đã trở thành cường quốc về các công nghệ mới nổi, AI cũng không ngoại lệ. Với mật độ khởi nghiệp chưa từng có ở bất kỳ nơi nào khác trên thế giới, Israel đã có hơn 1,000 công ty chuyên về AI và học máy, đảm bảo nguồn tài trợ hơn 2 tỷ USD kể từ năm 2015. Các ứng dụng AI đặc biệt hứa hẹn trong các lĩnh vực như an ninh mạng, nông nghiệp, tài chính, và khả năng di chuyển tự động.
Israel đắm mình trong sự huy hoàng của các trung tâm đổi mới như Silicon Wadi và lực lượng lao động nổi bật bởi sự uyên bác và nhạy bén trong công nghệ. Cơ quan Đổi mới Israel mở rộng các khoản tài trợ hào phóng để đẩy nhanh các hoạt động R&D. Những gã khổng lồ đa quốc gia như Intel, Microsoft, IBM và Samsung đã xây dựng các pháo đài R&D đáng gờm ở Israel, dành riêng cho đổi mới AI.
Những người chơi AI tiên phong đến từ Israel bao gồm Mobileye, OrCam và Voyager Labs. Được thúc đẩy bởi danh tiếng “quốc gia khởi nghiệp” của mình, Israel chiếm vị trí thuận lợi để thúc đẩy những đổi mới về AI trong thập kỷ tới.
9. Nam Triều Tiên
Hàn Quốc vạch ra lộ trình củng cố nền kinh tế công nghệ cao bằng cách đẩy mạnh năng lực AI của mình lên hàng đầu. Quốc gia đã phân bổ 2 tỷ USD vào năm 2022 để thiết lập cơ sở hạ tầng R&D AI. Hàn Quốc có cơ sở hạ tầng kỹ thuật số tiên tiến và tự hào là một trong những quốc gia có mật độ robot cao nhất trên toàn cầu. Những công ty nổi tiếng như Samsung, Hyundai và SK Telecom dẫn đầu các ứng dụng AI đa dạng.
Đối với điện tử tiêu dùng và viễn thông, Hàn Quốc mong muốn ứng dụng AI vào các lĩnh vực như sản xuất, tài chính, an ninh và dịch vụ công cộng. Một khía cạnh đặc biệt trong tham vọng của nó nằm ở khát vọng xây dựng “thành phố thông minh” được thiết kế tỉ mỉ để khai thác tiềm năng của AI và dữ liệu lớn.
10. Singapore
Singapore, nổi tiếng với nền văn hóa am hiểu công nghệ và môi trường thân thiện với doanh nghiệp, đặt mục tiêu trở thành ngọn hải đăng về phát triển AI trong khu vực Đông Nam Á. Sáng kiến “AI Singapore” của chính phủ mở rộng nguồn tài trợ và cơ sở hạ tầng để biến Singapore trở thành trung tâm nghiên cứu và thương mại hóa AI. Singapore sở hữu những năng lực chuyên môn cụ thể trong các lĩnh vực như công nghệ tài chính, truyền thông, hậu cần và vận tải, những lĩnh vực sẵn sàng gặt hái những thành quả sinh lợi từ việc tích hợp AI.
Tự hào với lực lượng lao động đa ngôn ngữ, có trình độ học vấn cao, Singapore thu hút nhân tài và doanh nhân từ bối cảnh công nghệ rộng lớn. Nhà nước thành phố này cung cấp môi trường đô thị hữu hình, lý tưởng để thử nghiệm các giải pháp AI trên quy mô lớn. Các tập đoàn đa quốc gia đáng chú ý, bao gồm Microsoft, Grab và Alibaba, đã quyết định mở rộng hoạt động AI tại châu Á của họ, với Singapore là điểm tựa chiến lược của họ.
Ưu điểm của việc sử dụng AI trong nền kinh tế
Sử dụng AI trong nền kinh tế của một quốc gia có thể mang lại nhiều điều tốt đẹp:
- Hoàn thành nhiều việc hơn với ít nỗ lực hơn – AI có thể tự thực hiện các nhiệm vụ, điều đó có nghĩa là con người phải làm ít việc hơn và có nhiều thời gian hơn cho những việc quan trọng. Điều đó làm cho nền kinh tế hiệu quả hơn.
- Trở nên cạnh tranh hơn – Các công ty sử dụng AI có thể làm mọi việc tốt hơn và nhanh hơn. Điều này làm cho họ mạnh mẽ hơn trên thị trường toàn cầu.
- Tạo việc làm – Mặc dù AI có thể thay thế một số công việc nhưng nó cũng tạo ra những công việc mới. Sẽ cần có người để xây dựng, chăm sóc và giám sát các hệ thống AI. Nói chung là nên có nhiều việc làm hơn.
- Kiếm nhiều tiền hơn – AI có thể giúp tạo ra sản phẩm mới Và dịch vụ. Ví dụ: nó có thể dự đoán những gì bạn có thể muốn mua hoặc đề xuất những thứ bạn có thể cần. Điều này có nghĩa là có nhiều cách để kiếm tiền hơn.
- Đưa ra lựa chọn thông minh hơn – AI có thể giúp chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn, cho dù đó là trong kinh doanh, chăm sóc sức khỏe, tài chính hay chính phủ.
- Tiết kiệm tiền – Bằng cách sử dụng AI, mọi việc có thể được thực hiện hiệu quả hơn, đồng nghĩa với việc tiêu ít tiền hơn. Điều này giúp nhiều loại hình doanh nghiệp tiết kiệm tiền mặt.
- Phát triển nền kinh tế – Khi AI được sử dụng nhiều, nó có thể tăng năng suất, khiến mọi người chi tiêu nhiều hơn, tạo việc làm và dẫn đến nhiều đổi mới hơn. Tất cả điều này giúp nền kinh tế phát triển.
Nhược điểm của việc sử dụng AI trong nền kinh tế
Sử dụng AI trong nền kinh tế cũng có thể mang lại một số vấn đề:
- Mất việc làm – Trong khi AI tạo ra việc làm mới, nó cũng có thể lấy đi một số việc làm cũ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như sản xuất, lái xe và dịch vụ khách hàng.
- Làm rung chuyển các doanh nghiệp – AI có thể khiến một số công ty rất thành công, nhưng những công ty khác có thể gặp khó khăn hoặc thậm chí thất bại vì không thể theo kịp.
- Làm cho tình trạng bất bình đẳng trở nên tồi tệ hơn – Một số người và doanh nghiệp có thể kiếm được rất nhiều tiền từ AI, trong khi những người khác lại thua lỗ. Điều này có thể khiến khoảng cách giàu nghèo càng lớn hơn.
- Vấn đề về an ninh mạng – Hệ thống AI có thể có những điểm yếu mà kẻ xấu có thể lợi dụng để đánh cắp thông tin, vi phạm các quy tắc về quyền riêng tư hoặc hack vào mọi thứ.
- Sự không chắc chắn – Thật khó để biết chắc liệu AI sẽ tốt hay xấu cho nền kinh tế. Trong một số trường hợp, chi phí có thể nhiều hơn lợi ích.
- Những lo lắng về đạo đức – Nếu không có các quy tắc phù hợp, hệ thống AI có thể tỏ ra thiên vị, không công bằng, vi phạm các quy tắc về quyền riêng tư hoặc gây ra những vấn đề mà chúng ta không mong đợi.
- Căng thẳng toàn cầu – Các nước lớn như Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh để trở thành nước giỏi nhất về AI. Sự cạnh tranh này có thể gây ra vấn đề giữa họ và thay đổi cán cân quyền lực trên thế giới.
Phân tích so sánh các chiến lược AI giữa các nền kinh tế hàng đầu Deca
Dưới đây là so sánh đầy đủ về 10 quốc gia được thảo luận trong bài viết:
| Quốc gia | Chi tiêu/Đầu tư | Ưu tiên nghiên cứu | Ứng dụng | Nguyên tắc đạo đức | Sáng kiến chủ chốt |
|---|---|---|---|---|---|
| Hoa Kỳ | – Chính phủ Hoa Kỳ chi hơn 1 tỷ USD hàng năm cho R&D AI chưa được phân loại. – Các công ty khởi nghiệp AI của Hoa Kỳ đã nhận được 26.6 tỷ đô la tài trợ VC vào năm 2019. | – học máy, thị giác máy tính, ngôn ngữ tự nhiên, robot. – Tập trung nhiều vào quốc phòng, ứng dụng tình báo. | – Xe tự hành, y học chính xác, giao dịch thuật toán, thành phố thông minh, xử lý ngôn ngữ. | – DOD áp dụng các nguyên tắc đạo đức AI. – Quan hệ đối tác về AI thúc đẩy các phương pháp hay nhất. | – Sáng kiến AI của Mỹ ra mắt năm 2019. – Lực lượng đặc nhiệm tài nguyên nghiên cứu AI quốc gia. |
| Trung Quốc | – Đặt mục tiêu ngang bằng với Hoa Kỳ về chi tiêu nghiên cứu AI vào năm 2025. – Lập kế hoạch tài trợ 200 tỷ USD liên quan đến AI vào năm 2030. | – Thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. – Tập trung mạnh vào sản xuất thông minh và thành phố thông minh. | – nhận dạng khuôn mặt, chẩn đoán y tế thông minh, dịch ngôn ngữ, xe tự lái. | – Nguyên tắc AI của Bắc Kinh nhấn mạnh lợi ích chung. | – Kế hoạch phát triển AI thế hệ tiếp theo. – Dự án AI quốc gia 'Thế hệ mới'. |
| Nhật Bản | – Chính phủ chi 890 triệu USD cho công nghệ AI vào năm 2025. – Hợp tác tài trợ AI công-tư trị giá 4.6 tỷ USD được triển khai vào năm 2019. | – Sản xuất, chăm sóc sức khỏe, di chuyển, cơ sở hạ tầng và phòng chống thiên tai. | – Robotics, lái xe tự động, chẩn đoán y tế, quản lý cơ sở hạ tầng, phân tích hình ảnh. | – Sáng kiến Xã hội 5.0 thúc đẩy AI lấy con người làm trung tâm. | – Chiến lược công nghệ AI. – Chiến lược đổi mới tích hợp 2020. |
| Vương quốc Anh | – Chính phủ cam kết hơn 1 tỷ USD cho thỏa thuận lĩnh vực AI. – Hơn 300 triệu USD đầu tư vào AI tư nhân vào năm 2019. | – Chăm sóc sức khỏe, sản xuất, bán lẻ, tài chính, vận tải, năng lượng sạch. | – Trí thông minh tự động cho an ninh mạng, phân tích dự đoán cho tài chính, trợ lý ảo AI. | – Hướng dẫn về đạo đức, tính minh bạch, quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình. | – Thỏa thuận ngành AI để thúc đẩy ngành công nghiệp AI. – Văn phòng dành cho AI được tạo ra. |
| Canada | – Viện Nghiên cứu Tiên tiến Canada đã nhận được 125 triệu USD tài trợ cho AI. – Hơn 200 triệu USD đầu tư vào Viện Thuật toán Học tập Montreal. | – Học máy, học sâu, học tăng cường. – Hợp tác nghiên cứu đại học mạnh mẽ. | – Chăm sóc sức khỏe, tài nguyên thiên nhiên, bán lẻ, dịch vụ tài chính. | – Tuyên bố Montreal vạch ra các nguyên tắc chỉ đạo. | – Chiến lược AI toàn Canada. – Chương trình Ghế CIFAR AI. |
| Nước Đức | – Chính phủ Đức sẽ đầu tư 3 tỷ euro vào AI vào năm 2025. | – Sản xuất, robot, ứng dụng công nghiệp, hậu cần, chuỗi cung ứng. | – Máy tự động cho nhà máy, nhúng AI vào sản phẩm sản xuất, logistics thông minh. | – Hướng dẫn do Ủy ban Đạo đức Dữ liệu ban hành. | – Chiến lược AI quốc gia. – Chiến lược công nghệ cao 2025. |
| Nước pháp | – Chính phủ cam kết 1.6 tỷ USD cho nghiên cứu AI trong 4 năm vào năm 2018. | – Y tế, giao thông tự chủ, quốc phòng, tài chính, nông nghiệp, môi trường. | – Phát hiện gian lận ngân hàng, công cụ chẩn đoán AI, di động thông minh, phân tích dự đoán. | – Báo cáo Villani đưa ra lộ trình đạo đức. | – Chiến lược AI quốc gia tập trung vào các cụm nghiên cứu. |
| Israel | – Chính phủ dành 250 triệu USD cho các sáng kiến công nghệ AI vào năm 2025. | – Học máy, NLP, thị giác máy tính, mạng lưới thần kinh tích chập, an ninh mạng. | – Xe tự hành, nông nghiệp chính xác, phân tích dự đoán, y học cá nhân hóa. | – Cơ quan Đổi mới Israel yêu cầu đánh giá đạo đức đối với các khoản tài trợ. | – Sáng kiến của Cơ quan Đổi mới Israel. – Chương trình quốc gia nhiều năm AI.GOV. |
| Hàn Quốc | – 2 tỷ USD đầu tư công và tư nhân vào AI vào năm 2025. | – Học máy, mạng lưới thần kinh, robot, thị giác máy tính. | – Nhà máy thông minh, robot thông minh, xe tự hành, trợ lý ảo. | – Nguyên tắc R&D AI khuyến nghị các giá trị lấy con người làm trung tâm. | – Kế hoạch tổng thể trung và dài hạn để chuẩn bị cho Xã hội thông tin thông minh. |
| Singapore | – Chính phủ cam kết 150 triệu USD cho nghiên cứu AI vào năm 2020. | – Fintech, vận tải, y tế, giải pháp đô thị, logistics. | – Chatbots phục vụ các dịch vụ của chính phủ, quản lý rủi ro tài chính, tối ưu hóa hoạt động cảng. | – Khung quản trị AI hướng dẫn phát triển có trách nhiệm. | – Chương trình AI Singapore. – Chiến lược AI quốc gia được công bố năm 2019. |
Câu Hỏi Thường Gặp
Đúng vậy, AI có thể giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn bằng cách thực hiện những công việc nhàm chán. Theo một ước tính, điều này thậm chí có thể tăng gấp đôi tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế chúng ta vào năm 2035.
Đó là một sự pha trộn. Có thể sẽ có thêm 58 triệu việc làm ở 21 quốc gia vào năm 2030, nhưng một số công việc cũng sẽ biến mất. Chúng ta sẽ cần người chế tạo, vận hành và giám sát các hệ thống AI.
Hãy suy nghĩ về các công việc trong lĩnh vực vận tải, sản xuất, bán lẻ, dịch vụ khách hàng, tài chính, y học và luật. Những công việc liên quan đến những công việc đơn giản, thường ngày có thể sẽ thay đổi nhiều nhất.
Đây là một lo lắng lớn. Những người có kỹ năng công nghệ cao có thể nhận được hầu hết các lợi ích. Các chính phủ có thể phải đưa ra các quy định mới và giúp mọi người học các kỹ năng mới để đảm bảo mọi thứ được công bằng.
Họ cần hỗ trợ nghiên cứu, đưa ra các quy tắc về những thứ như quyền riêng tư và cạnh tranh, đồng thời cân bằng việc tạo ra những thứ mới với việc đảm bảo những thứ đó an toàn và tốt cho mọi người.
Mỹ và Trung Quốc đang rất cố gắng để trở thành người giỏi nhất về AI. Điều này có thể thay đổi người nắm quyền trên thế giới và tạo ra những vấn đề mới.
Quấn nó lên
AI mang lại tiềm năng và thách thức to lớn cho các nền kinh tế, đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận và lập kế hoạch chiến lược để khai thác lợi ích của nó đồng thời giảm thiểu rủi ro. Thập kỷ tới sẽ chứng kiến những biến đổi sâu sắc, khiến việc thích ứng và đổi mới trong bối cảnh AI trở nên quan trọng đối với các quốc gia.
Đọc thêm các chủ đề liên quan:
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
