Giáo sư Ethan Mollick kêu gọi các nhà giáo dục giới thiệu AI cho sinh viên để có cơ hội bình đẳng
Bài viết, "Điều mọi người hỏi tôi nhiều nhất. Ngoài ra còn một số câu trả lời” của Giáo sư Ethan Mollick, giải quyết các câu hỏi phổ biến và quan niệm sai lầm về Generative AI. Mollick, người đã tương tác với nhiều chuyên gia khác nhau về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), lưu ý rằng thông tin sai lệch thường lan truyền do thiếu tài liệu rõ ràng từ các nhà phát triển AI. Ông nhấn mạnh rằng không thể phát hiện chữ viết bằng AI một cách đáng tin cậy, điều này làm lộ tính hiệu quả của máy dò chữ viết bằng AI và nêu bật những thách thức về tính trung thực trong học thuật. Mollick cũng thảo luận về khó khăn trong việc xác định hình ảnh do AI tạo ra, cho thấy rằng việc phân biệt chúng với hình ảnh thật sẽ gần như không thể. Giáo sư Ethan Mollick cũng chia sẻ những góc nhìn sâu sắc trong bản tin gần đây của mình:
- Phát hiện văn bản được tạo, ngay cả đối với một cá nhân am hiểu về AI như Mollick, cũng có thể là một thách thức. Khi điều đó xảy ra, điều đó cho thấy rằng học sinh có thể không nỗ lực nhiều mà chỉ dựa vào những gợi ý đơn giản.
- Vì vậy, việc đảm bảo cơ hội giáo dục bình đẳng cho tất cả mọi người đòi hỏi các nhà giáo dục phải dạy học sinh về Công cụ AI, những điều cơ bản về công nghiệp, v.v. Cấm AI là một cách tiếp cận phản tác dụng. Thay vào đó, nên tập trung vào việc truyền đạt các kỹ năng AI chứ không chỉ là kiến thức về một lĩnh vực cụ thể.
- Đồng thời, AI trao quyền cho các nhà giáo dục đặt ra các tiêu chuẩn cao hơn và thách thức học sinh đạt được những điều dường như không thể. Nếu học sinh gặp khó khăn trong việc ghi nhớ, họ có thể nhờ đến AI để hỗ trợ trong vòng một tuần. Học sinh có thể hưởng lợi từ Trình thông dịch Toán và Mã để phân tích dữ liệu, trong khi người học ngoại ngữ có thể tạo bài luận bằng tiếng Anh hoàn hảo. Khái niệm ngoại lệ trở nên lỗi thời khi bạn sở hữu một “bộ cân bằng tuyệt vời” như AI.
| Sản phẩm liên quan: Giáo viên và phụ huynh trên toàn thế giới thay đổi quan điểm về ChatGPT và hỗ trợ học sinh áp dụng nó đúng cách |
Ngoài ra, Mollick còn cung cấp các tài nguyên có giá trị để kết hợp AI vào các quy trình giáo dục, bao gồm cả các quy trình giáo dục hàng đầu. Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và Claude 2 để xử lý các tài liệu phức tạp.
Về việc sử dụng AI trong thực tế, Mollick gợi ý rằng không có hướng dẫn nào phù hợp cho tất cả mọi người. Thành công với AI đòi hỏi kinh nghiệm thực tế, hiểu được bản chất khó lường của nó và nhận ra khả năng thay đổi nhanh chóng của nó. Anh ấy khuyên bạn nên sử dụng LLM nâng cao như GPT-4, Bard của Google, hoặc Claude 2 của Anthropic và thử nghiệm chúng qua nhiều nhiệm vụ khác nhau để hiểu tiềm năng và hạn chế của chúng.
Mollick đề cập đến các vấn đề chính sách, giải thích rằng mặc dù những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu là có cơ sở nhưng các công ty AI vẫn đưa ra các giải pháp để bảo vệ dữ liệu người dùng. Anh đi sâu vào vùng nước âm u của bản quyền, nơi tình trạng pháp lý của nội dung do AI tạo ra vẫn chưa chắc chắn, mặc dù một số công ty đưa ra các biện pháp bảo vệ pháp lý cho người dùng.
Bài báo bác bỏ quan điểm cho rằng AI đang xấu đi theo thời gian, đồng thời làm rõ rằng chúng đang phát triển và đòi hỏi các phương thức tương tác khác nhau. Mollick thừa nhận những rào cản tiềm tàng trong tương lai trong việc phát triển AI, chẳng hạn như sự khan hiếm dữ liệu hoặc Internet bão hòa với nội dung do AI tạo ra, nhưng ông vẫn lạc quan về những tiến bộ liên tục trong lĩnh vực này.
Sự hội tụ của AI và EdTech mang lại vô số cơ hội.
- Gần đây, OpenAI và Cuộc thi Công cụ đã phát động cuộc thi “Giải thưởng tác động học tập” với quỹ giải thưởng hơn 5 triệu USD nhằm kích thích phát triển công nghệ nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của sinh viên trên toàn thế giới. Cuộc thi có năm hướng, được chia thành ba hạng mục: Giải thưởng Catalyst ($50K), Giải thưởng Tăng trưởng ($150k) và Giải thưởng Chuyển đổi ($300K). Các bài hát bao gồm Tăng tốc & Đánh giá việc học, Chuẩn bị cho Thế giới Thế kỷ 21, Huấn luyện Giảng viên cho Giáo dục Mầm non, Tạo điều kiện thuận lợi cho Nghiên cứu Khoa học Học tập và Thu hút Người học Trưởng thành trong Giáo dục Đại học.
| Sản phẩm liên quan: 3 cách đơn giản để nhận được kết quả tốt nhất từ ChatGPT |
Từ chối trách nhiệm
Phù hợp với Hướng dẫn của Dự án Tin cậy, xin lưu ý rằng thông tin được cung cấp trên trang này không nhằm mục đích và không được hiểu là tư vấn pháp lý, thuế, đầu tư, tài chính hoặc bất kỳ hình thức tư vấn nào khác. Điều quan trọng là chỉ đầu tư những gì bạn có thể đủ khả năng để mất và tìm kiếm lời khuyên tài chính độc lập nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào. Để biết thêm thông tin, chúng tôi khuyên bạn nên tham khảo các điều khoản và điều kiện cũng như các trang trợ giúp và hỗ trợ do nhà phát hành hoặc nhà quảng cáo cung cấp. MetaversePost cam kết báo cáo chính xác, không thiên vị nhưng điều kiện thị trường có thể thay đổi mà không cần thông báo trước.
Giới thiệu về Tác giả
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
Xem thêm bài viết
Damir là trưởng nhóm, quản lý sản phẩm và biên tập viên tại Metaverse Post, bao gồm các chủ đề như AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse và Web3-các lĩnh vực liên quan. Các bài báo của anh ấy thu hút một lượng lớn độc giả với hơn một triệu người dùng mỗi tháng. Anh ấy có vẻ là một chuyên gia với 10 năm kinh nghiệm về SEO và tiếp thị kỹ thuật số. Damir đã được đề cập trong Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto và các ấn phẩm khác. Anh đi lại giữa Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Thổ Nhĩ Kỳ, Nga và CIS với tư cách là một người du mục kỹ thuật số. Damir đã có bằng cử nhân vật lý, bằng cấp mà anh tin rằng đã mang lại cho anh những kỹ năng tư duy phản biện cần thiết để thành công trong bối cảnh luôn thay đổi của Internet.
